概念: ローダ
ローダを使用すると、ソース システムのデータとメタデータを Adaptive Planning に一括同期できます。ローダにより、モデル管理の手動プロセスを自動化して、以下の階層を作成および更新できます。
- 特性
- 科目
- 属性
- 組織
Adaptive Planning のローダには以下が含まれます。
- メタデータ ローダ: 階層および構造用
- データ ローダ
- Adaptive Planning から他のクラウドベース システムにエクスポートするローダ
ローダ タイプ | ローダ | 説明 |
|---|---|---|
メタデータ ローダ: 階層および構造用 | Planning 特性ローダ | ステージング領域の特性をマッピングしてから、その階層をインポートします。 |
メタデータ ローダ: 階層および構造用 | Planning 科目ローダ | ステージング領域から総勘定元帳 (GL) 科目とそのプロパティをマッピングしてから、その階層をインポートします。 |
メタデータ ローダ: 階層および構造用 | Planning 属性ローダ | ステージング領域の属性値をマッピングしてから、その階層をインポートします。 |
メタデータ ローダ: 階層および構造用 | Planning 組織ローダ | ステージング領域の組織をマッピングしてから、その階層をインポートします。 |
データ ローダ | Planning データ ローダ | ステージング領域のデータをマッピングしてから、そのデータを以下にインポートします。
|
データ ローダ | スクリプト化されたローダ | Pentaho Kettle スクリプトを抽出、処理、ロードし、外部ソースから直接ロードして複雑な計算および分析を実行します。 |
Adaptive Planning から他のクラウドベース システムにエクスポートするローダ | カスタム クラウド ローダ | JavaScript および ai 名前空間 API を使用して、外部のクラウドベースのシステムにステージング データをロードします。
組織が Discovery Enterprise を使用している場合は、Discovery メトリック ローダにアクセスすることもできます。このローダは Adaptive Planning シートまたはトランザクションへのロードはできません。 |
ローダのワークフロー
ローダを作成する際は、以下の場合にステージング テーブルのデータとメタデータがどのように Adaptive Planning にマッピングされるかを指定します。
- ロード元のデータ ソース ステージング テーブルを選択する。
- ローダ設定を選択する。例: ローダが更新する既存の属性値を見つけられない場合に、Adaptive Planning で新しい属性値を作成できます。
- Adaptive Planning の列にソース システム列をマッピングする。
- ローダを手動で実行するか、またはインテグレーション タスクの一部として実行するようスケジュールを設定する。
また、以下の場合にデータとメタデータがどのようにマッピングされるかを指定するオプションもあります。
- Planning データ ローダ プロファイルを外部システムにマッピングし、Adaptive Planning からその外部システムへのドリルを有効化する。
- ビジネス ルールまたは SQL フィルタを適用する。
- ローダ出力をプレビューして、ログ内のエラーを確認する。
1 つのデータ ソースからステージング領域に必要なすべてのデータの共用体をインポートすることをお勧めします。共用体をインポートしたら、各ローダのデータをフィルタリングし、ロードする必要がある特定のデータ セットを抽出します。