Predictive Forecaster の予測説明
プレビュー: 2025 年 2 月 8 日
Machine Learning Predictive Forecaster に、新機能
"予測の説明"
が追加されました。この機能を有効にして予測を実行すると、グラフと説明テキストが表示され、予測データに影響する要因を確認して理解することができます。ビジネスにおけるメリット
"予測の説明" は、機械学習の予測をわかりやすく説明しています。視覚的に表示することで、各予測に影響した要因をレビューして理解しやすくなります。
変更
新規および編集済みの予測の
"予測"
セクションに、新しいオプション "予測の説明"
が追加されました。"予測の説明"
チェックボックスをオンにすると、"予測履歴"
ページの " 信頼度メトリック"
タブに以下の新しい項目が追加されます。- 予測コンポーネントの拠出の内訳: 季節性、傾向、残存のコンポーネント (該当する場合) が予測値にどのように寄与するかを視覚的に表したものです。
- 予測の説明: グラフのコンポーネントを説明するテキスト。
完了した予測の履歴を表示すると、
"信頼度メトリック"
にアクセスできます。どうすればよいですか？
既存の予測に対してこの機能を有効にするには、次のようにします。
- メイン メニューから"モデリング"を選択します。
- "Predictive Forecaster"を選択します。
- リスト内の予測にマウスを合わせると、"その他のアクション"メニューにアクセスできます。
- 表示される 3 つのドットをクリックして、"編集"を選択します。
- "予測" セクションで"予測の説明"を選択します。
- "実行"または"保存"を選択して後で実行します。
予測の説明を確認するには、次のようにします。
- 予測が正常に実行されたら、メイン メニューから"モデリング"を選択します。
- リスト内の予測にマウスを合わせると、"その他のアクション"メニューにアクセスできます。
- 表示される 3 つのドットをクリックして、"履歴の表示"を選択します。
- "Confidence Metrics"タブを選択します。
何もしないとどうなりますか？
このオプションは、新規および既存のすべての予測で使用できます。
次のステップ
予測データの影響や要因を理解するのに役立つ説明テキストとより詳細なグラフを提供する予定です。