Creare previsioni di machine learning
Requisiti per i dati degli importi effettivi:
- Disporre di un numero sufficiente di punti dati nei dati storici per supportare l'algoritmo. Consultare Riferimenti: Algoritmi di machine learning per Adaptive Planning.
- Avere un rapporto di almeno 3:2 tra i punti dati effettivi e i punti dati previsti. Esempio: per prevedere 2 anni, sono necessari 3 anni di dati degli importi effettivi.
- Indipendentemente dalla struttura del calendario, per utilizzare le opzioni di stagionalità personalizzate, è necessario:
- 3 anni di importi effettivi per la stagionalità annuale.
- 18 mesi di importi effettivi per la stagionalità semestrale.
- 9 mesi di importi effettivi per la stagionalità trimestrale.
Requisiti per le leve:
- Selezionare l'algoritmoAutoFit,ARIMA,LightGBM,Orbit DLToProphet.
- Prendere nota di conti, livelli, date e dimensioni personalizzate nel foglio leva. Sono necessari per creare la previsione.
Criteri di sicurezza:
- Accedere ai livelli, alle versioni e ai conti che si desidera includere nella previsione.
- AutorizzazionePrevisione predittiva
È possibile migliorare l'efficienza e la precisione dei piani creando previsioni di machine learning. Predictive Forecaster utilizza algoritmi di machine learning scelti dall'utente per popolare i fogli nelle versioni pianificate. Gli algoritmi prevedono i dati in base ai riferimenti storici definiti negli importi effettivi. È anche possibile designare versioni pianificate aggiuntive per l'algoritmo a cui fare riferimento come dati storici. È possibile creare previsioni e salvarle, quindi tornare indietro ed eseguire la previsione in un secondo momento.
È anche possibile pianificare l'esecuzione delle previsioni a intervalli di tempo specifici.
È anche possibile controllare lo storico delle esecuzioni e rivedere
le metriche di confidenza
quando sono disponibili nell'istanza. Le previsioni sostituiscono i dati esistenti nei fogli nella versione del piano selezionata. Non è possibile ripristinare i dati previsti dopo aver eseguito una previsione corretta.
- SelezionareModellazionedal menu principale.
- Fare clicsu Previsione predittiva.
- Fare clic suAggiungi nuovoe selezionarePrevisione.
- Immettere unNomeunivoco con meno di 129 caratteri.
- Completare la sezionePrevisione:
Opzione Descrizione FoglioSelezionare il foglio standard o cubo che si desidera popolare con i dati previsti.Versione previsioneSelezionare la versione del piano che si desidera popolare con i dati previsti. Non selezionare le versioni bloccate perché la previsione avrà esito negativo. Dopo che la previsione ha esito negativo, è possibile controllare lo storico e rivedere gli errori, che indirizzano ulteriormente l'utente.Previsione a ciclo continuoSelezionare la casella di controllo per allineare automaticamente i seguenti periodi al periodoValori completati fino allaversione degli importi effettivi selezionata per i dati di riferimento:- Periodo inizio previsione
- Periodo inizio importi effettivi
Se necessario, viene utilizzatoInizio pianodella versione di previsione come periodo di riferimento di cui spostare le date di previsione.Per risultati ottimali:- Aggiornare il periodoCompleted Values Throughin Modellazione > Versioni ogni volta che si caricano nuovi dati degli importi effettivi.
- Aggiungere la previsione a una pianificazione per l'esecuzione automatica.
Periodo di previsione a ciclo continuoViene visualizzato quando si seleziona la casella di controlloPrevisione mobile.Selezionare i periodi che si desidera spostare.Periodo di inizio e periodo di fine previsione turni: sincronizza entrambi i periodi con ilvalore completatodella versione degli importi effettivi o con l'inizio del pianodella versione prevista. Per ottenere risultati ottimali, aggiornare regolarmente il periodoCompleted Values Through.Periodo di inizio previsione solo turno: questa opzione può generare unPeriodo inizio previstosuccessivo alPeriodo fine previsto. In questo caso, viene visualizzato un avviso nella paginaOrari.Periodo inizio previsioneSelezionare quando devono iniziare i dati di machine learning.Per le previsioni mobili, questa data è di sola lettura ed è la stessa del periodo successivo:- 1 periodo dopoValori completati fino adella versione importi effettivi.
- Inizio pianodella versione prevista.
Periodo fine previsioneSelezionare un periodo dopo ilPeriodo inizio previsioneper indicare quando i dati di machine learning devono essere interrotti.Per le previsioni mobili, quando si seleziona anche il pulsante diopzione Sposta periodo di inizio previsione e fine periodo, la data sposta in avanti lo stesso numero di periodi delPeriodo di inizio previsione.Intervallo previsioneDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Fare clic sulla casella di controllo per generare due previsioni aggiuntive. 1 include il limite superiore delle previsioni. L'altro include il limite inferiore delle previsioni. Questa opzione genera anche un grafico a ventaglio nella schedaMetriche di confidenzaquando si visualizza lo storico della previsione. Il grafico illustra l'intervallo nel tempo. Consultare Concetto: Intervallo di previsione e accuratezza con Predictive Forecaster.Livello di probabilitàDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Viene visualizzato quando si selezionaIntervallo previsione.Selezionare una percentuale compresa tra 55 e 95. Una percentuale più alta determina un intervallo più ampio tra il limite inferiore e quello superiore.Versione limite superioreDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Viene visualizzato quando si selezionaIntervallo previsione.Selezionare la versione del piano che si desidera popolare con i valori probabili più alti della previsione. La versione deve rientrare nell'intervallo della previsione.Versione limite inferioreDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Viene visualizzato quando si selezionaIntervallo previsione.Selezionare la versione del piano che si desidera popolare con i valori probabili più bassi della previsione. La versione deve rientrare nell'intervallo della previsione.Metrica di precisioneDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Selezionare la casella di controllo per eseguire un backtest della previsione rispetto agli importi effettivi esistenti. Il grado di accuratezza viene visualizzato come percentuale nella schedaMetriche di confidenzaquando si visualizza lo storico della previsione.Spiegazione previsioneSelezionare la casella di controllo per generare i seguenti elementi nella scheda Metriche di confidenza dopo l'esecuzione delle previsioni:- Un grafico che rappresenta il contributo di stagionalità, tendenza e componenti residui (se applicabile) ai valori previsti.
- Testo che descrive i componenti del grafico.
- Man mano che si completa la sezioneFiltri:
Opzione Descrizione ContiObbligatorio. Selezionare i conti che si desidera popolare con i dati di machine learning.LivelliDimensioniFacoltativo. Selezionare i livelli e le dimensioni personalizzate che si desidera popolare con i dati di machine learning.È consigliabile utilizzare filtri di livello e dimensioni per limitare il numero di serie temporali nella previsione.Quando non si specifica un filtro, la previsione viene eseguita su tutti i livelli e le dimensioni.Esempio: non selezionare nulla daLivelli. La previsione viene eseguita su tutti i livelli inclusi nel foglio. Per i fogli più grandi, l'inclusione di tutti i livelli e le dimensioni può prolungare il tempo necessario per completare la previsione.I filtri includono solo i conti, i livelli e le dimensioni già presenti nel foglio selezionato nella sezionePrevisione.Per ogni filtro:- È possibile selezionare uno o più conti, livelli o dimensioni.
- La selezione dei genitori seleziona automaticamente i discendenti.
- Nella schedaSelezionatiè possibile rivedere e rimuovere le selezioni.
- Completare la sezioneDati di riferimento:
Opzione Descrizione Versione importi effettiviSelezionare la versione degli importi effettivi a cui si desidera che gli algoritmi facciano riferimento come dati storici.Periodo inizio importi effettiviSelezionare un periodo successivo alPeriodo fine previsto.Periodo fine importi effettiviSelezionare un periodo successivo alPeriodo inizio importi effettivi. È necessario un rapporto tra importi effettivi e previsioni di almeno 3:2. È necessario anche il numero di punti dati richiesto per l'algoritmo selezionato.Per le previsioni mobili, questa data è di sola lettura ed è allineata alla dataValori completati finoalla versione degli importi effettivi.Quando la dataValori completati finoal è vuota, viene allineata a un periodo primadell'inizio del pianodella versione di previsione.Aggiungi versione pianificataFare clic per aggiungere una versione del piano per ulteriori dati di riferimento. Assicurarsi che l'intervallo di tempo del riferimento del piano non si sovrapponga all'intervallo di tempo previsto o degli importi effettivi.Esempio: la previsione inizia a gennaio 2023 e termina a marzo 2023. Il riferimento degli importi effettivi inizia a gennaio 2022 e termina a dicembre 2022. Il riferimento del piano non deve sovrapporsi ai periodi compresi tra gennaio 2022 e marzo 2023. - Completare la sottosezioneAlgoritmodella sezioneImpostazioni avanzate:
Opzione Descrizione AlgoritmoSelezionare un algoritmo. Potrebbe essere necessario eseguire un processo di tentativi ed errori per trovare l'algoritmo migliore per i dati.Per ulteriori indicazioni, consultare Riferimenti: Algoritmi di machine learning per Adaptive Planning.Rileva automaticamente la stagionalitàLasciare l'opzione selezionata per consentire al sistema di machine learning di rilevare automaticamente la stagionalità nei dati di riferimento. Deselezionare questa casella di controllo per configurare manualmente la stagionalità.StagionalitàViene visualizzato quando si deselezionaRileva automaticamente la stagionalità.Disponibile per i seguenti algoritmi:- AutoFit
- Holt-Winters
- Filtro di Kalman
- Orbit DLT
- Prophet
Adattamento automatico applica solo la stagionalità definita per gli algoritmi che supportano la stagionalità.Quando si seleziona:- Annuale, è necessario disporre di 3 anni di dati degli importi effettivi.
- Semestrale, è necessario disporre di 18 mesi di dati degli importi effettivi.
- Trimestrale, è necessario disporre di 9 mesi di dati degli importi effettivi.
- None, i dati non hanno stagionalità.
Per l'algoritmo Filtro di Kalman, selezionare la casella di controlloI dati variano stagionalmenteper indicare che si desidera modellare con la stagionalità. Deselezionare la casella di controllo quando non si desidera tenere conto della stagionalità.Stagionalità settimanaleDisponibile per:- AutoFit.
- Profeta
Selezionare la casella di controllo se si desidera che l'algoritmo consideri anche i modelli settimanali. Questa opzione richiede una cadenza giornaliera negli intervalli di tempo delle versioni di previsione e di riferimento.Quando si seleziona Adatta automaticamente, la stagionalità settimanale si applica solo ai dati che utilizzano Prophet.Stagionalità moltiplicativaViene visualizzato quando si deselezionaRileva automaticamente la stagionalità.Disponibile per:- AutoFit.
- Holt-Winters
- Profeta
Selezionare la casella di controllo per indicare che la stagionalità è proporzionale alle variazioni del trend.Valori arrotondatiSelezionare la casella di controllo quando non si desidera che i numeri negativi nella previsione.Fogli levaDisponibile per:- AutoFit.
- ARIMA.
- LightGBM.
- Orbit DLT.
- Profeta
Selezionare fino a tre fogli che contengono dati del regressore per l'algoritmo a cui fare riferimento. Prima di selezionare questa opzione:Per Adattamento automatico, i dati del regressore si applicano ai dati che utilizzano Prophet o Orbit DLT. - Completare la sottosezioneMetriche di confidenzadella sezioneImpostazioni avanzate:
Opzione Descrizione Intervallo previsioneDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Fare clic sulla casella di controllo per generare due previsioni aggiuntive. 1 include il limite superiore delle previsioni. L'altro include il limite inferiore delle previsioni. Questa opzione genera anche un grafico a ventaglio nella sottosezioneMetriche di confidenzaquando si visualizza lo storico della previsione. Il grafico illustra l'intervallo nel tempo. Consultare Concetto: Intervallo di previsione e accuratezza con Predictive Forecaster.Livello di probabilitàDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Viene visualizzato quando si selezionaIntervallo previsione.Selezionare una percentuale compresa tra 55 e 95. Una percentuale più alta determina un intervallo più ampio tra il limite inferiore e quello superiore.Versione limite superioreDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Viene visualizzato quando si selezionaIntervallo previsione.Selezionare la versione del piano che si desidera popolare con i valori probabili più alti della previsione. La versione deve rientrare nell'intervallo della previsione.Versione limite inferioreDisponibilità limitata: contattaci per verificare se sei idoneo per questa funzionalità.Viene visualizzato quando si selezionaIntervallo previsione.Selezionare la versione del piano che si desidera popolare con i valori probabili più bassi della previsione. La versione deve rientrare nell'intervallo della previsione.Spiegazione previsioneSelezionare la casella di controllo per generare i seguenti elementi nella sottosezioneMetriche di confidenzadopo l'esecuzione della previsione:- Un grafico che rappresenta il contributo di stagionalità, tendenza e componenti residui (se applicabile) ai valori previsti.
- Testo che descrive i componenti del grafico.
- Fare clic suEseguiper avviare la previsione.È anche possibile fare clic suSalvaper eseguirlo in un secondo momento.
La previsione viene visualizzata nell'elenco con uno stato:
Stato | Descrizione |
|---|---|
Vuoto | I parametri della previsione sono stati salvati ma non sono stati ancora eseguiti. |
In coda
| La previsione è stata eseguita, ma non può essere avviata fino al completamento delle previsioni in attesa. |
In corso
| La previsione è in esecuzione. La percentuale di completamento e una barra di stato sono disponibili nella sezione Stato della pagina Storico previsioni . |
Operazione completata
| I dati previsti hanno popolato la versione pianificata. Nell'elenco delle previsioni, fare clic sul nome del foglio per aprire il foglio. Verificare di essere nella versione selezionata per i dati previsti. Rivedere i dati previsti. |
Non riuscito
| La previsione conteneva errori. Per facilitare la risoluzione dei problemi e riprovare, viene visualizzato un elenco di errori nella sezione Stato della pagina Storico previsioni . |
Annullato
| Qualcuno ha interrotto il completamento della previsione. |
Per ottenere risultati ottimali, aggiungere la previsione a una pianificazione, soprattutto se si tratta di una previsione a rotazione. Consultare Pianificare le previsioni di machine learning .