Concetto: Stagionalità per Predictive Forecaster
Definizione di stagionalità
Stagionalità è un termine utilizzato per descrivere le fluttuazioni dei dati che seguono uno schema ciclico. L'algoritmo utilizza i dati storici e i parametri forniti per determinare i picchi stagionali. Si presuppone quindi che lo stesso andamento stagionale si ripeta in futuro. Alcuni degli algoritmi disponibili in Predictive Forecaster rilevano automaticamente la stagionalità e altri consentono di definire il numero di periodi che costituiscono una stagione.
Stagionalità personalizzata con Predictive Forecaster
Prophet, Holt-Winters e Orbit DLT consentono di personalizzare la stagionalità. È anche possibile personalizzare la stagionalità per Adattamento automatico, che si applica quando
Adatta automaticamente
utilizza uno degli algoritmi che supportano la personalizzazione.L'algoritmo di Kalman è unico in quanto è possibile indicare se si desidera che l'algoritmo applichi o meno la stagionalità alla previsione senza doverla definire autonomamente.
È possibile consentire al sistema di machine learning di rilevare automaticamente la stagionalità nei dati di riferimento oppure configurare manualmente la stagionalità.
Adaptive Planning offre le seguenti opzioni per la stagionalità:
Opzione di stagionalità | Descrizioni |
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Una volta l'anno | La stagionalità annuale è l'impostazione predefinita per la stagionalità. Utilizzare quando si dispone di:
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Due volte l'anno | Utilizzare quando si dispone di:
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Ogni trimestre | Utilizzare quando si dispone di:
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Settimanale | Disponibile solo per Prophet e AutoFit .
Utilizzare la casella di controllo Aggiungi stagionalità settimanale in aggiunta alla stagionalità Annuale , Semestrale o Trimestrale . La stagionalità settimanale è ottimale per i dati:
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Moltiplicativo | Disponibile per Prophet , Holt-Winters e AutoFit .
L'utilizzo della casella di controllo Tendenza varia notevolmente con la stagionalità quando i picchi e i cali stagionali variano in proporzione alla tendenza. |
Nessuno | Utilizzare quando:
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