Concetto: Spiegazione della previsione

Adaptive Planning

La spiegazione delle previsioni consente di demistificare le previsioni di machine learning. Le rappresentazioni visive facilitano la revisione e la comprensione dei fattori che hanno influenzato ogni previsione.

A seconda dell'algoritmo utilizzato per creare le previsioni predittive, i grafici esplicativi potrebbero visualizzare dati diversi o non essere visualizzati.

Algoritmo	Dettagli
LightGBM	Il grafico di scomposizione contributo non viene visualizzato. Il grafico Impatto sulla funzionalità mostra le percentuali di impatto dei ritardi e delle leve.
Filtro Kalman, Holt Winters, Nbeats	Il grafico di scomposizione del contributo mostra: L'impatto del rumore e delle irregolarità nei dati come componente Residuo. In che modo i componenti tendenza e previsioni stagionali contribuiscono alla previsione
Prophet, Orbit-DLT	Il grafico di scomposizione del contributo mostra: Il contributo combinato di tutti i componenti e le leve della previsione come Residuo. Senza leve, non esistono misurazioni residue. In che modo i componenti tendenza e previsioni stagionali contribuiscono alla previsione Il grafico Impatto sulla funzionalità mostra l'impatto di ciascun componente e leva sui dati previsti. Numeri più grandi indicano un impatto maggiore.
ARIMA	Il grafico di scomposizione del contributo mostra: Il contributo combinato di tutti i componenti e le leve della previsione come Residuo. In che modo i componenti tendenza e previsioni stagionali contribuiscono alla previsione Il grafico Impatto sulla funzionalità mostra l'impatto di ciascun componente e leva sui dati previsti. Numeri più grandi indicano un impatto maggiore.
Crosston	Non vengono visualizzati grafici esplicativi delle previsioni. Questo algoritmo genera un valore costante per tutti i periodi che corrisponde alla media del set di dati fornito

Creare previsioni di machine learning