Concept : agent Planning

L'agent Planning est un assistant intelligent et conversationnel qui s'intègre directement à Adaptive Planning en utilisant Demander à Workday pour Adaptive Planning (Demander à Workday). En tant qu'analyste numérique à la demande, il permet aux professionnels du personnel FP&A, aux CFO et aux responsables opérationnels d'interagir avec des modèles multidimensionnels complexes dans un langage naturel.

La fonctionnalité d'IA vous permet de :

Fournir des informations contextuelles immédiates pour l'analyse ad hoc et les écarts, ce qui permet aux équipes interfonctionnelles de rapidement :
Tendances de surface
Identifier les causes racine
Conduisent des décisions plus éclairées
Réduire le risque d'erreur d'analyse en mettant en évidence les données en surbrillance et les anomalies que vous risqueriez autrement de passer manuellement.
Autorisez les entités à effectuer des analyses en libre-service sans FP&A ou Charge d' données d'administrateur.
Rationaliser la saisie des données avec des visualisations instantanées et des synthèses de narration.
Utilisez l'invite Demander à Workday pour :
Saisissez le symbole @ pour déclencher un menu contextuel de types d'élément tels que les comptes, les dimensions ou les versions.
Saisissez des noms partiels, des abréviations ou des erreurs de saisie dans la recherche de la dimension correcte, comme le périmètre ou le compte.

Le rôle d'analyste de l'agent Planning fournit les aptitudes d'agent suivantes :

Pour que les utilisateurs puissent accéder à l'aptitude Exploration des données et l'utiliser, ils doivent leur affecter l'autorisation

Access Request Workday for Adaptive Planning

. Ces autorisations parent incluent les autorisations enfant suivantes :

Accéder à l'agent Planification
Aptitude d'exploration de données de l'agent Planification

Avec l'autorisation parent

Demander à Workday pour Adaptive Planning

, les utilisateurs peuvent afficher l'icône

Demander à Workday

sur toutes les pages de l'application, y compris les feuilles standard, modèles et cubes.

L'agent Planning :

Interroge les données en temps réel de votre modèle Adaptive Planning afin que l'analyse reflète toujours les dernières saisies de données, importations et ajustements de formule .
Respecte strictement les règles d'accès et les autorisations existantes. Les utilisateurs peuvent uniquement récupérer ou analyser les données qu'ils sont explicitement autorisés à afficher dans le système, ce qui garantit leur gestion des données.
Peut faire pivoter plusieurs dimensions simultanément et structurer les réponses de manière intelligente. Si le tableau croisé dynamique devient trop complexe pour une visualisation lisible, il recommande la granularité.
Exemple : "Tendances des unités par client par mois pour EX 2024".
Inclut un outil de recherche intégré que vous pouvez déclencher en cliquant sur le symbole @. La recherche permet aux utilisateurs de parcourir et de sélectionner des éléments de modèle spécifiques directement dans l'invite, et ajoute à la précision des requêtes.

Agent Planning :

Traite chaque invite comme une nouvelle requête et ne prend pas encore en charge les questions de suivi multi-tours.
Utilise l'intelligence artificielle générative (Genai), une technique en développement. Bien que conçu et testé pour une grande précision, il peut parfois mal interpréter les questions ou présenter des résultats inattendus. Toujours réviser la sortie, y compris les chiffres, les commentaires et les visualisations. Avant d'intervenir sur les résultats, vérifiez-les par rapport à la source de données.
Comprend les questions et répond uniquement en anglais (États-Unis).
Recharge lorsque vous accédez à un autre emplacement ou que la session se termine.
Cela signifie que nous effacons la conversation et toutes les réponses.
Fournit des suggestions de questions en fonction de votre dernière actualiser.
Exemple : si un rapport affiche Années, que vous développez pour afficher Mois, l'agent continue de faire des suggestions en fonction des Années, plutôt que des Mois, jusqu'à l' actualiser.
Traite chaque invite de votre choix comme une nouvelle invite. Vous ne pouvez pas encore créer des questions et réponses.
Ne fournit pas une liste complète des questions suggérées.
Exemple : les questions suggérées n'incluent pas d'attributs, mais vous pouvez toujours poser des questions et obtenir des réponses au sujet des attributs lorsque vous posez des questions ouvertes.