FAQ : Predictive Forecaster

Que se passe-t-il lorsqu'il manque une dimension de compte, de périmètre ou de dimension personnalisée dans une feuille de levier dans la feuille de prévision ?

Comment utiliser la même valeur de levier pour toutes les subdivisions de dimension personnalisée ?

Que signifie l'exigence de " note quotidienne" par rapport à l'option de saisonnalité hebdomadaire ?

Comment modifier ou supprimer les filtres de la prévision ?

Pourquoi l'onglet Indicateurs de confiance est-il vide ?

Comment l'option Prévision mobile affecte-t-elle ma définition de prévision ?

Comment conserver les données saisies manuellement pendant la génération d'une prévision ?: Sélectionnez une version de plan différente pour la prévision. Vous pouvez créer une version de plan désignée pour les données prévisionnelles. Vous pouvez utiliser des rapports et des graphiques de tableau de bord pour comparer les différences entre les versions.

Comment corriger les problèmes d'une prévision qui a échoué ?: Accédez à
Modélisation
>
Predictive Forecaster
.
Dans la liste, survolez la prévision jusqu'à ce que les trois points s'affichent.
Cliquez sur les 3 points et sélectionnez Afficher l'historique
.
Dans le panneau de gauche, vous trouverez la liste des exécutions de cette prévision.
Cliquez sur une exécution qui a échoué.
Dans la section
Statut
, lisez la liste des erreurs.

Comment garantir ou améliorer l'exactitude des prévisions ?: Essayez AutoFit, qui applique le meilleur algorithme en fonction des données.
Référencez un grand nombre de points de données de montants réels.
Vérifiez les cellules vides que l'algorithme traite comme des zéros.
Utilisez l'algorithme Croson lorsque vos données de montants réels comportent beaucoup de cellules vides.
Prévoir des données aussi éloignées que nécessaire du futur.
Disponibilité limitée : activez l'indicateur de précision, qui génère un score que vous pouvez évaluer dans l'onglet Indicateurs de confiance.

Que faut-il prendre en compte lors de la sélection d'un algorithme ?: Voir Référence : algorithmes de machine learning pour Adaptive Planning.

Quand utiliser la saisie automatique ?: Utilisez la mise au point automatique lorsque vous :
Utilisez Predictive Forecaster pour la première fois.
Ne comprennent pas bien le fonctionnement interne des algorithmes disponibles.
Ne pas avoir une image claire des caractéristiques et des tendances dans vos données.
Vous n'avez pas les résultats que vous attendiez lorsque vous avez sélectionné d'autres algorithmes.
Disponibilité limitée : l'
indicateur d'exactitude
reçu dans la sous-section
Indicateur de confiance
a reçu un score faible.

À quoi correspondent les frais généraux de calcul avec AutoFit ?: La mise au point automatique utilise un cycle supplémentaire qui peut ajouter du temps aux prédictions.

Comment réduire le temps nécessaire pour finaliser une prévision ?: Utilisez les filtres pour limiter les comptes, les périmètres et les dimensions personnalisées.
Sélectionnez un algorithme plus rapide, tel que Hoch-Winters ou Filtre de calendrier de calendrier, Vérifiez toujours que les données prévisionnelles sont conformes à vos attentes.
Disponibilité limitée : désactivez la case à cocher
Plage de prévisions
. La désactivation de cette option réduit la durée d'exécution de la prévision car vous cessez le bouton de la génération des limites supérieure et inférieure de la prévision. Vous pourrez l'activer à nouveau ultérieurement.
Disponibilité limitée : désactivez la case à cocher
Indicateur de précision
. La désactivation de cette option réduit le temps d'exécution, car elle supprime le test rétrospectif. Pensez à la désactiver après avoir exécuté la prévision et vérifié le score. Vous pourrez l'activer à nouveau ultérieurement.

Que se passe-t-il lorsqu'il manque une dimension de compte, de périmètre ou de dimension personnalisée dans une feuille de levier dans la feuille de prévision ?: L'algorithme calcule les données prévisionnelles relatives au périmètre, au compte ou à la dimension manquant(e) sans utiliser les leviers.

Comment utiliser la même valeur de levier pour toutes les subdivisions de dimension personnalisée ?: N'ajoutez pas de dimensions personnalisées à la feuille de levier ou laissez la colonne de la dimension personnalisée vide pour une ligne en particulier.

Que signifie l'exigence de " note quotidienne" par rapport à l'option de saisonnalité hebdomadaire ?: La fréquence quotidienne est un calcul fondé sur les jours calendaires et les périodes de la plage de temps. Pour calculer :
Calculez le nombre de jours dans la plage de temps définie pour la prévision. Exemple : la période de début est janvier 2023. La période de fin est février 2023. Un calendrier classique comprend 59 jours calendaires compris entre le 1er janvier et le 28 février.
Calculez le nombre de périodes de la plage de temps. Exemple : utilisez les mêmes périodes de Début et de Fin que ci-dessus. La plus petite strate de temps de votre calendrier correspond aux semaines. 9 semaines vont du 1er janvier au 28 février.
Divisez les jours calendaires par les périodes. Exemple : 59 divisé par 9 donne 6,55.
Le quotient doit être égal ou inférieur à 2 pour bénéficier de l'option de saisonnalité hebdomadaire. Exemple : la saisit 6,55 n'est pas éligible.

Vous pouvez ajuster la plage de temps si nécessaire. Gardez à l'esprit que cette condition rend cette option difficile à utiliser pour certaines structures de calendrier.

Comment modifier ou supprimer les filtres de la prévision ?: Accédez à
Modélisation
>
Predictive Forecaster
.
Dans la liste des prévisions, cliquez sur le nom de la prévision.
Cliquez sur l'invite
Comptes
,
Périmètres
ou
Dimensions
.
Cliquez sur l'onglet
Sélectionné
. La liste affiche toutes les valeurs sélectionnées.
Pour supprimer une valeur, cliquez sur le x en regard d'une valeur.

Pourquoi l'onglet Indicateurs de confiance est-il vide ?: Vous n'avez pas activé les options qui génèrent les graphiques pour la prévision. Pour activer les indicateurs, modifiez la prévision et cliquez sur
Plage de prévisions
ou
Indicateur de précision
. Chaque option exécute une tâche différente et génère un graphique différent. Voir Concept : plage et précision des prévisions avec Predictive Forecaster.
Comment l'option Prévision mobile affecte-t-elle ma définition de prévision ?: Les prévisions mobiles alignent les dates importantes de la prévision avec votre version de montants réels. Lorsqu'il est utilisé correctement, il crée une définition de prévision dynamique qui se reporte à nouveau lorsque vous chargez des données de montants réels. La prévision fait référence à vos données réelles les plus récentes et les plus récemment ajoutées et alimente en permanence la version de la prévision avec les prédictions les plus précises.
Lorsque vous combinez les prévisions mobiles avec la planification, vous pouvez automatiser le processus de prévision.

Dans un pays où l'ensemble des valeurs est toujours frais, les
valeurs terminées jusqu'à
chaque fois que vous chargez de nouveaux montants réels sont toujours mises à jour. Cette période correspond généralement à une période avant le
Début du plan
de votre version prévisionnelle. Par conséquent, nous effectuons les éléments suivants :
La période de début de la prévision
est identique à 1 période après le champ
Valeurs terminées jusqu'à
.
La Période de fin des montants réels
est la même que celle du
champ Valeurs terminées jusqu'à
.

Mais que se passe-t-il si vous n'avez pas ajouté de date
Valeurs terminées jusqu'à
ou s'il y a un écart entre le
début du plan
et la date
Valeurs terminées jusqu'à
? Dans ce cas, nous effectuons :
La période de début de la prévision
est identique au
début du plan
.
La Période de fin des montants réels
est identique à celle d'une période précédant le
Début du plan
.