Creación de previsiones de aprendizaje automático
Requisitos para los datos de cifras reales:
- Tener suficientes puntos de datos en sus datos históricos para admitir el algoritmo. Consulte Referencia: algoritmos de aprendizaje automático para Adaptive Planning.
- Tener una relación de al menos 3:2 entre los puntos de datos de cifras reales y los puntos de datos previstos. Ejemplo: para prever dos años, necesita tres años de datos de cifras reales.
- Independientemente de la estructura de su calendario, para usar las opciones de estacionalidad personalizadas, necesita lo siguiente:
- 3 años de cifras reales para la estacionalidad anual
- 18 meses de cifras reales para la estacionalidad semestral
- 9 meses de cifras reales para la estacionalidad trimestral
Requisitos para palancas:
- Seleccione el algoritmoAutoFit,ARIMA,LightGBM,Orbit DLToProphet.
- Tome nota de las cuentas, los niveles, las fechas y las dimensiones personalizadas en la hoja de apalancamiento. Los necesita para crear la previsión.
Seguridad:
- Acceda a los niveles, las versiones y las cuentas que desea incluir en la previsión.
- PermisoPronosticador predictivo
Puede mejorar la eficiencia y la precisión de sus planes creando previsiones de aprendizaje automático. Predictive Forecaster utiliza los algoritmos de aprendizaje automático que elija para rellenar las hojas en las versiones de plan. Los algoritmos predicen los datos en función de las referencias históricas que defina en sus cifras reales. También puede designar versiones de plan adicionales para que el algoritmo haga referencia a ellos como datos históricos. Puede crear previsiones y guardarlas, luego volver y ejecutar la previsión más tarde.
También puede programar previsiones para que se ejecuten en intervalos de tiempo específicos.
También puede consultar el historial de sus ejecuciones y revisar
las Métricas de confianza
cuando su instancia las tenga disponibles. Las previsiones sustituyen a los datos existentes en las hojas de la versión de plan que seleccione. No puede revertir los datos previstos después de ejecutar una previsión correcta.
- SeleccioneModeladoen el menú principal.
- Haga clic enPronóstico predictivo.
- Haga clicen Añadir nuevoy seleccionePrevisión.
- Introduzca unNombreexclusivo con menos de 129 caracteres.
- Complete la secciónPrevisión:
Opción Descripción HojaSeleccione la hoja estándar o de cubo que desea rellenar con los datos previstos.Versión de previsiónSeleccione la versión de plan que desea rellenar con los datos previstos. No seleccione versiones bloqueadas porque su previsión fallará. Si la previsión falla, puede comprobar el historial y revisar los errores, que le ayudarán a orientarse.Proyección continuaSeleccione la casilla para alinear automáticamente estos periodos con el periodoValores finalizados hasta dela versión de cifras reales que seleccione para sus datos de referencia:- Periodo inicial de previsión
- Periodo inicial de cifras reales
Cuando es necesario, utilizamos elInicio de plande la versión de previsión como periodo de referencia para cambiar las fechas de previsión.Para obtener los mejores resultados:- Actualice el periodoValores finalizados hastaen Modelado > Versiones cada vez que cargue nuevos datos de cifras reales.
- Añada la previsión a un programa para que se ejecute automáticamente.
Periodo de proyección continuaSe muestra cuando selecciona la casilla Previsiónmóvil.Seleccione los periodos que desea cambiar.Periodo inicial y final de previsión de turno: sincroniza ambos periodos con elvalor Finalizado hastade la versión de cifras reales o con elInicio de plande la versión de previsión. Para obtener los mejores resultados, actualice el periodoValores finalizados hastacon regularidad.Cambiar solo periodo inicial de previsión: esta opción puede dar lugar a unPeriodo inicial de previsiónposterior alPeriodo final de previsión. Cuando esto sucede, mostramos una advertencia en la páginaProgramaciones.Periodo inicial de previsiónSeleccione cuándo deben comenzar los datos de aprendizaje automático.En el caso de las previsiones continuas, esta fecha es de solo lectura y es la misma que el periodo posterior:- Un periodo después deValores finalizados hastade la versión de cifras reales.
- Inicio de plande la versión de previsión
Periodo final de previsiónSeleccione un periodo posterior alPeriodo inicial de previsiónpara indicar cuándo deben detenerse los datos de aprendizaje automático.En el caso de las previsiones continuas, cuando también selecciona el botón de radioTurno de periodo inicial de previsión y periodo final, esta fecha avanza el mismo número de periodos que elPeriodo inicial de previsión.Rango de previsiónDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Haga clic en la casilla para generar dos previsiones adicionales. 1 incluye el límite superior de las predicciones. El otro incluye el límite inferior de las predicciones. Esta opción también genera un diagrama de abanico en la fichaMétricas de confianzacuando consulta el historial de la previsión. El diagrama ilustra el rango a lo largo del tiempo. Consulte Concepto: rango y precisión de previsión con predictivo predictivo.Nivel de probabilidadDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Se muestra cuando seleccionaRango de previsión.Seleccione un porcentaje entre 55 y 95. Un porcentaje más alto da como resultado un rango más amplio entre el límite inferior y el superior.Versión de límite superiorDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Se muestra cuando seleccionaRango de previsión.Seleccione la versión de plan que desea rellenar con los valores probables más altos de la previsión. La versión debe estar dentro del rango de la previsión.Versión de límite inferiorDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Se muestra cuando seleccionaRango de previsión.Seleccione la versión de plan que desea rellenar con los valores probables más bajos de la previsión. La versión debe estar dentro del rango de la previsión.Métrica de precisiónDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Seleccione la casilla para ejecutar una prueba retrospectiva de la previsión con las cifras reales existentes. El grado de precisión se muestra como un porcentaje en la fichaMétricas de confianzacuando consulta el historial de la previsión.Explicación de previsiónSeleccione la casilla para generar los siguientes elementos en la ficha Métricas de confianza después de ejecutar la previsión:- Un diagrama que representa cómo contribuyen los componentes de estacionalidad, tendencia y residual (cuando corresponda) a los valores previstos.
- Texto que describe los componentes del diagrama.
- Mientras cumplimenta la secciónFiltros:
Opción Descripción CuentasObligatorio. Seleccione las cuentas que desea rellenar con datos de aprendizaje automático.NivelesDimensionesOpcional. Seleccione los niveles y las dimensiones personalizadas que desea rellenar con datos de aprendizaje automático.Recomendamos utilizar filtros de nivel y dimensiones para limitar el número de series temporales en la previsión.Si no especifica ningún filtro, la previsión se ejecuta en todos los niveles y dimensiones.Ejemplo: no seleccione nada enNiveles. La previsión se ejecuta en todos los niveles incluidos en la hoja. En el caso de las hojas más grandes, la inclusión de todos los niveles y dimensiones puede prolongar el tiempo que lleva finalizar la previsión.Los filtros solo incluyen las cuentas, los niveles y las dimensiones que ya están en la hoja que ha seleccionado en la secciónPrevisión.Para cada filtro:- Puede seleccionar una o varias cuentas, niveles o dimensiones.
- Al seleccionar los elementos principales, se seleccionan automáticamente los descendientes.
- En la fichaSeleccionado, puede revisar y eliminar selecciones.
- Rellene la secciónDatos de referencia:
Opción Descripción Versión de cifras realesSeleccione la versión de cifras reales a la que desea que los algoritmos hagan referencia como datos históricos.Periodo inicial de cifras realesSeleccione un periodo posterior alPeriodo final de previsión.Periodo final de cifras realesSeleccione un periodo posterior alPeriodo inicial de cifras reales. Necesita al menos una relación de 3:2 entre las cifras reales y la previsión. También necesita el número obligatorio de puntos de datos para el algoritmo que seleccione.En el caso de las previsiones continuas, esta fecha es de solo lectura y se alinea con la fechaValores finalizados hastade la versión de cifras reales.Cuando la fechaValores finalizados hastaestá en blanco, se alinea con un periodo anterior alInicio de plande la versión de previsión.Nueva versión de planHaga clic para añadir una versión de plan para obtener más datos de referencia. Asegúrese de que el rango temporal de la referencia de plan no se solape con el rango temporal de previsión o de cifras reales.Ejemplo: la previsión comienza en enero de 2023 y finaliza en marzo de 2023. La referencia de cifras reales comienza en enero de 2022 y finaliza en diciembre de 2022. La referencia de plan no debe solaparse con periodos entre enero de 2022 y marzo de 2023. - Complete la subsecciónAlgoritmode la secciónConfiguración avanzada:
Opción Descripción AlgoritmoSeleccione un algoritmo. Es posible que deba pasar por un proceso de prueba y error para encontrar el mejor algoritmo para sus datos.Para obtener más información, consulte Referencia: algoritmos de aprendizaje automático para Adaptive Planning.Detección automática de estacionalidadDeje seleccionada esta opción para permitir que nuestro sistema de aprendizaje automático detecte automáticamente la estacionalidad en sus datos de referencia. Desmarque esta casilla para configurar manualmente la estacionalidad.EstacionalidadSe muestra cuando desactivala opción Detectar automáticamente estacionalidad.Disponible para los siguientes algoritmos:- AutoFit
- Holt-Winters
- Filtro Kalman
- DLT de Orbit
- Prophet
Autoajustar solo aplica la estacionalidad que defina para los algoritmos que admiten la estacionalidad.Cuando selecciona:- Anualmente, debe tener 3 años de datos de cifras reales.
- Semestral, debe tener 18 meses de datos de cifras reales.
- Trimestralmente, debe tener 9 meses de datos de cifras reales.
- Ninguno, sus datos no tienen estacionalidad.
Para el algoritmo Filtro de Kalman, seleccione la casilla Losdatos varían estacionalmentepara indicar que desea modelar con estacionalidad. Desmarque la casilla cuando no quiera tener en cuenta la estacionalidad.Añadir estacionalidad semanalEstá disponible para las siguientes versiones:- AutoFit.
- Profeta
Seleccione la casilla cuando también quiera que el algoritmo tenga en cuenta los patrones semanales. Esta opción requiere que tenga una cadencia diaria en los rangos temporales de las versiones de referencia y de previsión.Cuando selecciona Autoajustar, la estacionalidad semanal solo se aplica a los datos que utilizan Prophet.Estacionalidad multiplicativaSe muestra cuando desactivala opción Detectar automáticamente estacionalidad.Está disponible para las siguientes versiones:- AutoFit.
- Holt-Winters.
- Profeta
Seleccione la casilla para indicar que la estacionalidad es proporcional a las variaciones en la tendencia.Valores redondosSeleccione la casilla cuando no quiera números negativos en la previsión.Hoja de impulsorEstá disponible para las siguientes versiones:- AutoFit.
- ARIMA.
- LightGBM.
- DLT de órbita
- Profeta
Seleccione hasta tres hojas que contengan datos de regresor para que el algoritmo haga referencia a ellos. Antes de seleccionar esta opción:Para Autoajustar, los datos del regresor se aplican a los datos que utilizan Prophet u Orbit DLT. - Complete la subsecciónMétricas de confianzade la secciónConfiguración avanzada:
Opción Descripción Rango de previsiónDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Haga clic en la casilla para generar dos previsiones adicionales. 1 incluye el límite superior de las predicciones. El otro incluye el límite inferior de las predicciones. Esta opción también genera un diagrama de abanico en la subsecciónMétricas de confianzacuando consulta el historial de la previsión. El diagrama ilustra el rango a lo largo del tiempo. Consulte Concepto: rango y precisión de previsión con predictivo predictivo.Nivel de probabilidadDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Se muestra cuando seleccionaRango de previsión.Seleccione un porcentaje entre 55 y 95. Un porcentaje más alto da como resultado un rango más amplio entre el límite inferior y el superior.Versión de límite superiorDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Se muestra cuando seleccionaRango de previsión.Seleccione la versión de plan que desea rellenar con los valores probables más altos de la previsión. La versión debe estar dentro del rango de la previsión.Versión de límite inferiorDisponibilidad limitada: póngase en contacto con nosotros para ver si es elegible para esta capacidad.Se muestra cuando seleccionaRango de previsión.Seleccione la versión de plan que desea rellenar con los valores probables más bajos de la previsión. La versión debe estar dentro del rango de la previsión.Explicación de previsiónSeleccione la casilla para generar los siguientes elementos en la subsecciónMétricas de confianzadespués de ejecutar la previsión:- Un diagrama que representa cómo contribuyen los componentes de estacionalidad, tendencia y residual (cuando corresponda) a los valores previstos.
- Texto que describe los componentes del diagrama.
- Haga clic enEjecutarpara iniciar la previsión.También puede hacer clic enGuardarpara ejecutarlo más tarde.
La previsión se muestra en la lista con el estado:
Estado | Descripción |
|---|---|
En blanco | Se han guardado los parámetros de la previsión, pero aún no se han ejecutado. |
En cola
| Ejecutó la previsión, pero no puede comenzar hasta que finalicen las previsiones pendientes. |
En curso
| La previsión se está ejecutando. Proporcionamos el porcentaje de finalización y una barra de estado en la sección Estado de la página Historial de previsiones . |
Correcto
| Los datos previstos han rellenado la versión de plan. En la lista de previsiones, haga clic en el nombre de la hoja para abrirla. Compruebe que está en la versión que ha seleccionado para los datos previstos. Revise los datos previstos. |
Error
| La previsión tenía errores. Para ayudarle a solucionar problemas y volver a intentarlo, mostramos una lista de errores en la sección Estado de la página Historial de previsiones . |
Cancelado
| Alguien ha impedido que finalice la previsión. |
Para obtener los mejores resultados, añada la previsión a un programa, especialmente si se trata de una previsión continua. Consulte Programación de previsiones de aprendizaje automático .