Concepto: explicación de previsión

Adaptive Planning

La explicación de previsión ayuda a desmitificar las predicciones de aprendizaje automático. Las representaciones visuales le facilitan la revisión y la comprensión de los factores que han influido en cada predicción.

En función del algoritmo que utilice para crear previsiones predictivas, los diagramas explicativos pueden mostrar datos diferentes o no mostrarlos.

Algoritmo	Detalles
LightGBM	No mostramos el diagrama Desglose de contribución. El diagrama Feature Impact muestra los porcentajes de impacto de los desfases y los impulsores.
Filtro de Kalman, Holt Winters, Nbeats	El diagrama Desglose de contribución muestra: El impacto del ruido y las irregularidades en los datos como componente Residual. Cómo contribuyen a la previsión los componentes de previsión de tendencia y estacional.
Prophet, Orbit-DLT	El diagrama Desglose de contribución muestra: La contribución combinada de todos los componentes y palancas de previsión como Residual. Sin palancas, no existen medidas residuales. Cómo contribuyen a la previsión los componentes de previsión de tendencia y estacional. El diagrama Impacto de función muestra cómo afecta cada componente y palanca a los datos previstos. Los números más grandes indican mayores impactos.
ARIMA	El diagrama Desglose de contribución muestra: La contribución combinada de todos los componentes y palancas de previsión como Residual. Cómo contribuyen a la previsión los componentes de previsión de tendencia y estacional. El diagrama Impacto de función muestra cómo afecta cada componente y palanca a los datos previstos. Los números más grandes indican mayores impactos.
Crosston	No mostramos diagramas explicativos de previsión. Este algoritmo genera un valor constante para todos los periodos que es un promedio del conjunto de datos proporcionado

Creación de previsiones de aprendizaje automático