Preguntas frecuentes: detección de anomalías
- ¿Qué debo hacer para empezar?
- Primero cree una versión predictiva de aprendizaje automático. Después, genere las predicciones. Consulte Creación de versiones predictivas para detección de anomalías.
- ¿Qué hace la versión predictiva?
- La versión predictiva contiene datos previstos calculados por el algoritmo de aprendizaje automático.
- ¿Puedo editar o eliminar la versión predictiva?
- Puede editar algunas de las opciones de configuración. Respete la configuración de versión obligatoria. El algoritmo puede fallar si no lo hace.También puede eliminar la versión. Cuando elimina la versión, la detección de anomalías y los informes de valores atípicos dejan de funcionar.No puede editar los datos en las hojas de la versión predictiva porque la versión solo está disponible en modo lectura.
- ¿Qué tipo de hojas muestran anomalías?
- Solo las hojas estándar que no tienen dimensiones personalizadas.
- ¿Qué tipo de cuentas muestran anomalías?
- Solo el libro mayor periódico y las cuentas personalizadas que no están vinculadas a otras cuentas.
- La opción de configuración de cuentaTipo de hoja de entrada de datosdebe aparecer comoEstándar.
- Las agrupaciones de cuentas contraídas se marcan como anomalías si al menos una cuenta secundaria tiene datos inesperados. Puede expandir la cuenta para ver dónde está la anomalía.
- ¿Qué tipo de versiones muestran anomalías?
- Solo las versiones de plan muestran anomalías.
- ¿Puedo mostrar anomalías en las hojas de la interfaz de Excel para Planning o los informes de OfficeConnect?
- En este momento, la detección de anomalías solo funciona en las hojas de Adaptive Planning y en los informes web.
- ¿Cómo detecta Adaptive Planning las anomalías?
- Utilizamos un algoritmo predictivo que estudia los patrones de su versión de cifras reales. Por defecto, definimos los límites superior e inferior para cada predicción de la siguiente manera:
- UpperBound = PredictionValue + 0.4 * | PredictionValue |
- LowerBound = PredictionValue - 0.4 * | PredictionValue |
Cuando los valores son superiores al límite superior o inferiores al límite inferior, se muestran como anomalías. Puede cambiar los umbrales con la hoja AIML-THRESHOLD. Consulte Definición de umbrales de anomalía. - ¿Cuándo comienzan las predicciones?
- Utilice el ajuste de configuraciónInicio de planen su versión predictiva para definir cuándo comienzan las predicciones. A continuación, el algoritmo predice valores de los próximos 24 periodos.
- ¿Qué sucede si mi hoja no muestra anomalías?
- Una cuenta necesita al menos 24 puntos de datos en la versión de cifras reales para que los algoritmos comiencen a detectar anomalías en ella.Además, asegúrese de lo siguiente:
- Consultar el libro mayor o las cuentas personalizadas. Las cuentas de cubo, de métrica, de supuesto y modeladas no muestran anomalías.
- Consultar las cuentas periódicas. Las cuentas acumulativas y de vínculo no muestran anomalías.
- Mostrar el periodo temporal más pequeño. Por ejemplo: meses en lugar de trimestres. El algoritmo no detecta anomalías en las agrupaciones de periodos.
- Buscar en un nivel sin niveles secundarios. El algoritmo no detecta agrupaciones de niveles.
- Consultar una hoja estándar con el botónMostrar anomalía. El botón no se muestra si su hoja estándar tiene dimensiones personalizadas.
- Examinar una versión de plan. Las versiones de cifras reales no muestran anomalías.
- No mirar la versión predictiva, que contiene las predicciones, lo que significa que nunca son anomalías.
- No tener en cuenta las divisiones.
- ¿Qué puedo hacer si las anomalías detectadas no lo son?
- Compruebe la versión de cifras reales para asegurarse de que los datos sean precisos. El algoritmo cuenta las celdas en blanco como ceros, lo que puede afectar a las predicciones.
- Considere la posibilidad de definir sus propios umbrales con la hoja AIML-THRESHOLD.
- Para eliminar el borde de anomalía de una celda, haga clic con el botón derecho en la celda y seleccioneDesmarcar anomalía.
- ¿Qué hacen los informes de valores atípicos?
- Este informe de matriz utiliza los valores previstos en la versión prevista. Con las funciones de informe estándar, puede crear valores atípicos en función de los límites superior e inferior definidos de forma personalizada. Estos valores atípicos no coinciden con las anomalías que encuentra en las hojas porque es el formato del informe el que los define, no el algoritmo. Consulte Paso: creación de informes de valores atípicos.
- ¿Los límites superior e inferior de mi informe de valores atípicos actualizan las anomalías detectadas en las hojas?
- No. Las anomalías de las hojas utilizan los límites superior e inferior definidos por el algoritmo de aprendizaje automático. El informe de valores atípicos le ofrece una forma de analizar las diferencias entre sus planes y la predicción del algoritmo. Puede serle útil, pero no cambia la definición de anomalías del algoritmo.