Definición de umbrales de anomalía

Con

Detección de anomalías

, las hojas estándar resaltan las anomalías que quedan fuera de los umbrales del 40 % de los datos de su versión predictiva. La creación de una hoja modelada AIML-THRESHOLD le permite definir los umbrales globalmente o para cada combinación de versión, nivel y cuenta. Ejemplo: puede establecer un umbral del 20 %.

El valor por defecto del sistema para los umbrales es del 40 % para cualquier combinación de niveles, versiones y cuentas. Los umbrales más específicos que se definan sustituirán a los umbrales más generales. Ejemplo: define el 20 % como los umbrales superior e inferior para todas las cuentas, versiones y niveles. Defina un umbral del 10 % para la cuenta Salario. El umbral del 10 % se aplica a todas las versiones y niveles de la cuenta Salario, y sustituye al 20 % definido en la fila anterior de la hoja.

Cuando añade una fila que define una combinación de niveles, versiones y cuentas que ya se han definido, la máquina utiliza la definición más reciente o la más cercana a la parte inferior de la hoja. Cuando deja una celda en blanco en una fila, la máquina ignora toda la fila.