Concepto: dimensiones personalizadas
Las dimensiones personalizadas son agrupaciones con listas de valores. Ejemplo: una dimensión personalizada, llamada Producto, tiene los siguientes valores:
- Chaquetas
- Camisetas de tirantes
- Camisas
Las dimensiones personalizadas son metadatos. Junto con los niveles, el periodo y las cuentas, las dimensiones personalizadas crean un punto de datos específico. Las dimensiones personalizadas etiquetan los datos reales, por lo que es más difícil eliminar los valores de dimensión y las dimensiones. Para eliminar un valor de dimensión o hacer que no esté disponible en una versión, debe eliminarlo de los datos, incluso en las versiones bloqueadas y archivadas. En lugar de eliminar un valor de dimensión en uso, contemple hacer que no esté disponible para que las nuevas versiones mantengan los datos históricos.
El vínculo
View Dependencies
se encuentra en la configuración del valor de dimensión. El vínculo puede ayudarle a localizar y resolver las áreas del modelo que utilizan el valor de dimensión.Ejemplos de uso de dimensiones personalizadas
- Clasificar divisiones en hojas estándar.
- Cotejar entradas de eliminación en Consolidación.
- Añadir la profundidad necesaria a los datos de su modelo.
- Filtrar hojas de cubo para una entrada de datos detallada.
- Crear jerarquías de niveles alternativos.
- Almacenar valores accesibles desde otras partes del modelo.
- Presentar valores en filas de hojas modeladas en función de las reglas de las asignaciones de dimensiones.
Dimensiones de lista frente a dimensiones jerárquicas
Hay dimensiones jerárquicas y dimensiones de lista. Una dimensión jerárquica tiene valores que se agrupan en otros valores. Una lista tiene un nivel de valores. Todas las dimensiones personalizadas tienen activada por defecto la opción
Dimensión de lista
. Puede borrar esta opción en los parámetros. Ejemplo: dimensión de lista | Ejemplo: dimensión jerárquica |
|---|---|
Producto (todos)
| Producto (todos)
|
Tipos de dimensiones personalizadas
Los distintos parámetros que seleccione indican el tipo de dimensiones personalizadas.
- Las dimensiones de lista son las más eficaces.
- Las dimensiones jerárquicas funcionan bien para etiquetar cuentas o niveles jerárquicos.
- Las dimensiones de nivel crean jerarquías de nivel alternativas para los informes.
- Las dimensiones derivadas utilizan un conjunto de criterios de asignaciones para determinar un valor de dimensión inicial.
Datos y dimensiones personalizadas
Todos los datos de su modelo están asociados a un valor de dimensión personalizada.
Además de los valores que cree para cada dimensión personalizada, cada una de estas presenta también los siguientes valores:
Sin categorizar
y Todos
. Cuando no etiqueta los datos con valores de dimensión, Adaptive Planning asigna automáticamente a los datos los valores Sin categorizar
de todas sus dimensiones personalizadas. Ejemplo: todo dato que no esté asociado a uno de los valores de dimensión Producto presenta el valor Producto sin categorizar
. Adaptive Planning asigna el valor
Todos
de la dimensión personalizada a los datos agrupados en los niveles, las cuentas y las dimensiones personalizadas.Reglas de acceso y dimensiones personalizadas
Puede proteger las dimensiones personalizadas y añadirlas a las reglas de acceso. A continuación, puede dar acceso al personal a valores de dimensión distintos.