updateAccessRules
Wird unterstützt in API v24 und höher
updateAccessRules erfordert Konzept: Zugriffsregeln.
Kategorie
| Änderung von Zugriffsregeln |
Beschreibung
| Aktualisieren oder ersetzen Sie einen Satz vorhandener Zugriffsregeln aus einer Tabellendatei mit Zugriffsregeln. |
Zum Aufrufen sind Berechtigungen erforderlich
| Benutzer
aktualisiert in API v31 |
Auf Anforderung erforderliche Parameter
| Credentials, importOption |
Mit dieser Methode können Benutzer eine Tabellendatei hochladen, um Zugriffsregeln zu aktualisieren. Der Inhaltstyp der Methodenanforderung ist "multipart/form-data".
Anforderungsformat
- Der Schlüssel ist request, value ist XML-Inhalt, der ein Tag mit Zugangsdaten zur Identifizierung und Autorisierung des aufrufenden Benutzers und ein Tag importOption zum Angeben des Vorgangs enthält. Der Benutzer muss über eine "Administrator"-Berechtigung verfügen, um Zugriffsregeln zu aktualisieren.
- Der Schlüssel ist der Inhalt, die zu importierende Tabellendatei. Tabellendateien mit den Erweiterungen ".xls" und ".xlsx" werden unterstützt. Die Datei ist identisch mit den Dateien, die beim Import der UI-Zugriffsregeln verwendet werden.
Beispiel
Formulardaten für HTTP-Anforderungstext
| ||
Schlüssel | Wert | Inhaltsart |
Anforderung |
| text/xml |
-Inhalte | access_rules_template.xlsx | |
Beispiel für vollständige Anforderung
POST https://api.adaptiveplanning.com/api/v24 Content-Type: multipart/form-data; boundary=WebAppBoundary --WebAppBoundary Content-Disposition: form-data; name="request" Content-Type: text/xml <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <call method="updateAccessRules" callerName="a string that identifies your client application"> <credentials login="sampleuser@example.com" password="my_pwd" locale="en_US"/> <importOption operation="update"/> </call> --WebAppBoundary Content-Disposition: form-data; name="content"; filename="access_rules_template.xlsx" < access_rules_template.xlsx --WebAppBoundary--
XLSX-Vorlagenformat
Siehe die Abschnitte Vorlage ausfüllen oder Bearbeiten in Schritte: Zugriffsregeln erstellen , um das Format der .xlsx-Datei der Zugriffsregelvorlage anzuzeigen.
Element „Zugangsdaten“.
| |||
Tag-Name
| -Zugangsdaten | ||
Beschreibung
| Alle API-Aufrufe müssen ein einzelnes Element mit den Zugangsdaten enthalten, um den Benutzer zu identifizieren, der die API aufruft. Der API-Aufruf wird dann als dieser Benutzer ausgeführt (jeder Audit-Trail oder jede Aktionshistorie im System zeigt, dass dieser Benutzer die Aktion ausgeführt hat). Daher muss der Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen zum Ausführen der Aktion verfügen, damit der API-Aufruf ausgeführt werden kann erfolgreich ist. | ||
Attribute des Elements
| |||
Name des Attributs
| erforderlich?
| Wert
| Beispiel
|
anmelden | J | Der Anmeldename des Benutzers, der die API-Methode aufruft. Dieser Benutzer muss eine Rolle mit den für die aufzurufende Methode erforderlichen Berechtigungen haben. | sampleuser@company.com |
Kennwort | J | Das Kennwort des Benutzers, der die API-Methode aufruft. | my_password |
Gebietsschema | N | Geben Sie das Gebietsschema an, das verwendet werden soll, um eingehende Zahlen und Datumsangaben zu interpretieren und ausgehende Zahlen und Datumsangaben zu formatieren (mit dem entsprechenden Tausendertrennzeichen, den Monatsnamen und der Datumsformatierung). Das Gebietsschema wird auch verwendet, um die Sprache anzugeben, in der Systemmeldungen in der Antwort angezeigt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird en_US (amerikanisches Englisch) verwendet. | fr_FR |
instanceCode | N | Wenn der in den Zugangsdaten angegebene Benutzer Zugriff auf mehr als eine Instanz von hat, Adaptive Planning : Dieses Attribut kann verwendet werden, um anzugeben, dass der Benutzer auf eine andere Instanz als seine Standardinstanz zugreifen möchte. Wenn nicht angegeben, wird die Standardinstanz des Benutzers verwendet. Verwenden Sie die exportInstances-API, um die verfügbaren Instanzcodes zu ermitteln. | MYINSTANCE1 |
Inhalt des Elements
| |||
(Keine) | |||
importOption element
| |||
Tag-Name
| importOptions | ||
Beschreibung
| Gibt einen Vorgang zum Aktualisieren von Zugriffsregeln an. | ||
Attribute des Elements
| |||
Name des Attributs
| erforderlich?
| Wert
| Beispiel
|
Vorgang | J | "aktualisieren" oder "Alle ersetzen" "update":
"replaceAll": Löscht alle vorhandenen Regeln und fügt die Regeln hinzu, die in der Anforderung enthalten sind. | aktualisieren |
Inhalt des Elements
| |||
(Keine) | |||
CURL-Beispiel
curl -F "request=<updateAccessRules.xml;type=text/xml" -F "content=@access_rules_template_jp.xlsx" https://api.adaptiveplanning.com/api/v24
Antwortformat
Es gibt zwei mögliche Inhaltsarten für die Antwort:
- Wenn die Anforderung erfolgreich ist oder Fehler auftreten, die nichts mit dem Inhalt der hochgeladenen Tabelle zu tun haben, wird „text/xml“ als Inhaltsart verwendet.
- Wenn die hochgeladene Tabelle Fehler enthält, ist die Inhaltsart mehrteilig/ gemischt. Der Antworttext enthält zwei Teile:
- Der erste Teil sind die XML-Daten, die den Anforderungsstatus darstellen.
- Der zweite Teil ist die Base64-codierte Fehlerberichtstabellendatei.
Beispiel
Antwort ohne Tabellenfehler
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/xml;charset=UTF-8 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <response success="false"> <messages> <message type="ERROR" key="error-dac-not-enabled">Dimension Access Control is not enabled in this instance. </message> </messages> </response>
Antwort mit Tabellenfehlern
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: multipart/mixed; boundary=----AdaptivePlanningAPIBoundary173bb6faa3d ------AdaptivePlanningAPIBoundary173bb6faa3d Content-type: text/xml; charset=UTF-8 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <response success="false"> <messages> <message type="ERROR" key="error-contains-data-error">Error occurred, refer the error sheet for detailed error.</message> </messages> </response> ------AdaptivePlanningAPIBoundary173bb6faa3d Content-Disposition: attachment; filename="Error Report.xlsx" Content-type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Content-Transfer-Encoding: base64 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 ------AdaptivePlanningAPIBoundary173bb6faa3d--
Speichern Sie die Tabellendatei für den Fehlerbericht
Bei Fehler Report.xlsx in der Antwort handelt es sich um Base64-codierte Daten. Um sie in Microsoft Excel zu öffnen, konvertieren Sie die Daten von Base64 in Binärdaten und speichern Sie sie dann als Binärdatei.
Schritte zum Konvertieren der Daten in der Antworttabelle für Fehlerberichte mit Texteditor:
- Öffnen Sie einen Texteditor, der hexadezimale Codierung unterstützt, z. B. Sublime Text.
- Erstellen Sie eine neue Datei und speichern Sie sie mit dem Namen error_report.xlsx.
- Klicken Sie auf Datei > Mit Codierung erneut öffnen > Hexadezimal.
- Verwenden Sie ein Tool wie CryptII, um die Base64-Daten in Hex zu konvertieren. Denken Sie daran, das nachfolgende Zeilenumbruchzeichen zu entfernen.
- Kopieren Sie die konvertierten Daten in den Texteditor und speichern Sie.
- Die Datei sollte mit Microsoft Excel geöffnet werden.
Beschreibungen der Fehlermeldungen
Art | Meldung | Beispiel/Beschreibung |
|---|---|---|
Fehler | Fehlendes Attribut für den Importvorgang. | Das Vorgangsattribut ist nicht angegeben. |
Fehler | Ungültiges Vorgangsattribut. | Der in der Anforderung angegebene Vorgang ist ungültig. Gültiger Wert ist "update" oder "replaceAll". |
Fehler | Ungültiges Anforderungsformat. | Der Anforderungsteil sind keine gültigen XML-Daten. |
Fehler | Dimensions-Zugriffssteuerung ist in dieser Instanz nicht aktiviert. | Für die Zielinstanz ist DAC nicht aktiviert. |
Fehler | Ungültige Tabellendatei | Die hochgeladene Datei ist keine gültige Tabellendatei. Stellen Sie sicher, dass Sie eine XLS- oder XLSX-Datei sind. |
Fehler | Ein Fehler ist aufgetreten. Weitere Details finden Sie im Fehlerblatt. | In der hochgeladenen Tabellendatei sind einige Datenfehler enthalten. |