FAQ: Prädiktives Prognosetool

Wählen Sie eine andere Planversion für die Prognose. Sie können erwägen, eine bestimmte Planversion für prognostizierte Daten zu erstellen. Sie können Berichte und Dashboard-Diagramme verwenden, um die Unterschiede zwischen Versionen zu vergleichen.

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Prädiktives Prognosetool
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Bewegen Sie den Cursor über die Prognose, bis die drei Punkte angezeigt werden.
Klicken Sie auf die drei Punkte und wählen Sie
Historie anzeigen
.
Im linken Bereich befindet sich eine Liste der Läufe für diese Prognose.
Klicken Sie auf eine fehlgeschlagene Ausführung.
Lesen Sie im Abschnitt
Status
die Liste der Fehler.

Versuchen Sie es mit „AutoAnpassen“. Letzteres wendet den besten Algorithmus basierend auf den Daten an.
Referenzieren Sie eine große Anzahl von Istdatenpunkten.
Prüfen Sie Ihre Istzahlen auf Leerstellen, die der Algorithmus als Nullen behandelt.
Verwenden Sie den Croston-Algorithmus, wenn Ihre Istdaten viele Leerstellen enthalten.
Prognose nur so weit in die Zukunft wie nötig.
Beschränkte Verfügbarkeit: Aktivieren Sie die Genauigkeitsmetrik, die einen Score generiert, den Sie auf dem Register Konfidenzmetriken prüfen können.

Siehe: Referenz: Machine Learning-Algorithmen für Adaptive Planning.

Verwenden Sie „AutoAnpassen“ in folgenden Fällen:

Verwenden Sie das prädiktive Prognosetool zum ersten Mal.
Sie haben keine guten Kenntnisse über die internen Funktionsweisen der verfügbaren Algorithmen.
Sie haben kein genaues Bild von den Features und Mustern in Ihren Daten.
Sie erhalten nicht die Ergebnisse, die Sie bei der Auswahl anderer Algorithmen erwartet haben.
Beschränkte Verfügbarkeit: Sie haben einen niedrigen Score für die
Genauigkeitsmetrik
auf dem Register
„Konfidenzmetriken“
.

AutoAnpassen verwendet einen zusätzlichen Zyklus, der möglicherweise die Zeit für die Vorhersagen verlängert.

Verwenden Sie die Filter, um die Konten, Ebenen und benutzerdefinierten Dimensionen zu begrenzen.
Wählen Sie einen schnelleren Algorithmus aus, z. B. „holt-Winters“ oder „Kalman Filter“. Prüfen Sie die prognostizierten Daten immer anhand Ihrer Erwartungen.
Beschränkte Verfügbarkeit: Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen
Prognosebereich
. Wenn Sie diese Option deaktivieren, verkürzt sich die Laufzeit der Prognose, da keine Ober- und Untergrenze der Prognose generiert werden. Sie können sie zu einem späteren Zeitpunkt erneut aktivieren.
Beschränkte Verfügbarkeit: Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen
Genauigkeitsmetrik
. Die Deaktivierung dieser Option verkürzt die Laufzeit, da dadurch das Zurücktesten entfällt. Deaktivieren Sie ggf. den Score, nachdem Sie die Prognose ausgeführt und den Score geprüft haben. Sie können sie zu einem späteren Zeitpunkt erneut aktivieren.

Der Algorithmus berechnet die prognostizierten Daten in Bezug auf die fehlende Ebene, das fehlende Konto oder die fehlende Dimension ohne Verwendung der Hebel.

Fügen Sie keine benutzerdefinierten Dimensionen zum Hebelblatt hinzu oder lassen Sie die Spalte der benutzerdefinierten Dimension für eine bestimmte Zeile leer.

„Tagesdurchschnitt“ ist eine Berechnung, die auf den Kalendertagen und Zeitperioden innerhalb des Zeitbereichs basiert. Zur Berechnung:

Berechnen Sie, wie viele Tage sich im definierten Zeitbereich der Prognose befinden. Beispiel: Startperiode ist Januar 2023. Endperiode ist Februar 2023. Ein typischer Kalender zwischen dem 1. Januar und dem 28. Februar hat 59 Kalendertage.
Berechnen Sie, wie viele Zeitperioden im Zeitbereich liegen. Beispiel: Verwenden Sie dieselbe Start- und Endperiode wie oben. Die kleinste Zeitschicht Ihres Kalenders sind Wochen. Zwischen dem 1. Januar und dem 28. Februar liegen 9 Wochen.
Teilen Sie die Kalendertage durch die Zeitperioden. Beispiel: 59 geteilt durch 9 ergibt 6,55.
Der Quotient muss gleich oder kleiner als 2 sein, um für die Option „Wöchentliche Saisonalität“ in Frage zu kommen. Beispiel: Die Häufigkeit von 6,55 ist nicht zulässig.

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Prädiktives Prognosetool
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Klicken Sie in der Prognoseliste auf den Namen der Prognose.
Klicken Sie auf die Werteliste für
Konten
,
Ebenen
oder
Dimensionen
.
Klicken Sie auf das Register
Ausgewählt
. In der Liste werden alle ausgewählten Werte angezeigt.
Um einen Wert zu entfernen, klicken Sie auf das x neben einem Wert.

Sie haben die Optionen zum Generieren der Diagramme für die Prognose nicht aktiviert. Um die Metriken zu aktivieren, bearbeiten Sie die Prognose und klicken Sie entweder

auf Prognosebereich

oder

auf Genauigkeitsmetrik

. Jede Option führt eine andere Aufgabe aus und generiert ein anderes Diagramm. Siehe: Konzept: Prognosebereich und -genauigkeit mit prädiktivem Prognosetool.

Rollierende Prognosen richten wichtige Termine der Prognose an Ihrer Istzahlen-Version aus. Bei ordnungsgemäßer Verwendung wird eine dynamische Prognosedefinition erstellt, die beim Laden von Istdaten vorgetragen wird. Die Prognose referenziert Ihre aktuellsten, zuletzt hinzugefügten Istdaten und füllt die Prognoseversion kontinuierlich mit den genauesten Vorhersagen aus.