概念：数据质量模块
数据质量
模块会检查您的字段映射配置数据，以验证数据是否满足 People Analytics 和 Storyteller 对有用性、完整性和正确性的要求。“数据质量”
模块会检查这些数据是否存在会对 People Analytics 安装和应用产生负面影响的问题，并返回在继续操作之前可能需要解决的数据质量缺陷。迁移到“雇用 V2”后，
“数据质量”
将不再检查您的雇用管道。Workday 会在“数据质量”
卡片上显示一条信息性消息，指出雇用管道未检查。当您安装或重新安装 People Analytics 时，Workday 会自动运行“数据质量”模块，但您也可以手动运行该模块。Workday 建议您在重新安装 People Analytics 之前手动运行
“数据质量”
模块，以检查新近进行的配置变更是否符合所有要求。您可以从 “配置 People Analytics”
报告运行“数据质量”报告，并通过访问 “People Analytics 数据质量”
报告查看结果。某些缺陷的负面影响大于其他缺陷。Workday 会为每个缺陷指定一个严重程度：
- 严重严重缺陷可能会导致 People Analytics 无法成功安装。这些缺陷还会严重影响数据质量和分析结果的完整性，并可能对受限的安全性产生潜在影响。如果“配置 People Analytics”报告或基础数据存在严重缺陷，请对其进行修复。
- 主修专业重大缺陷不会妨碍安装成功，但可能会严重影响数据质量和分析结果的完整性。Workday 建议您在“配置 People Analytics”报告中解决这些问题。
- 一般。中等缺陷会影响 People Analytics 中的 KPI、可视化和重点洞察信息的质量。您可以忽略它们，因为它们对数据质量的影响微乎其微。
基数
检查特定字段中不一值的数量。将该数字与为该字段定义的阈值进行比较，并检查该字段的基数是否与层次结构内的预期级别一致。Workday 返回未通过检查的字段，并在“值”列中显示该字段的基数。
高基数（大量唯一值）可能会对 Storyteller 引擎的性能产生负面影响，而且还可能会因存在大量规模较小的群体而导致生成低质量的重点洞察信息。
跨管道
一致的值
检查各个管道中值的一致性，并将两个管道至管道的值与定义的阈值进行比较。目前，当每个管道的同一字段中没有值重叠时，系统将触发阈值。
Workday 返回每个管道中未通过检查的字段，并在“值”列中显示每个管道中不一致值的百分比。
数据类型
通过检查字段类型来检查多个管道中的特定字段是否相同。Workday 将返回未通过检查的字段，并在“值”列中显示该字段的数据类型。
“跨管道”缺陷会阻止您配置的群体筛选器在多个管道中筛选数据，从而严重影响“KPI”选项卡中的筛选。
重复项
检查是否存在同一员工的多个记录。Workday 返回员工编号或候选人编号，并在“值”列中显示多个记录。
重复的记录会导致人员编制不准确，并可能产生指数级影响。
不合逻辑的值
检查特定字段包含的值是否不符合为该字段定义的逻辑规则。示例：如果雇用日期在将来的日期。Workday 返回未通过检查的字段，并在“值”列中显示该字段的非逻辑值百分比。
不合逻辑的值可能会导致主题中的指标不准确，从而导致可视化、KPI 和重点洞察信息中的数据不准确。
无效值
检查某个特定字段包含的值是否不在为该字段定义的有效值列表中。Workday 返回未通过检查的字段，并在“值”列中显示该字段的无效值百分比。
无效值会导致主题中的指标不准确，从而导致可视化、KPI 和重点洞察信息中的数据不准确。
缺少值
检查特定字段缺少多少个值。缺失值可以为空或 NULL。Workday 返回具有缺失值的字段，并在“值”列中显示该字段的缺失值百分比。
缺失值可能会导致 People Analytics 中显示的数据出现偏差，从而无法准确反映劳动力情况。
多个层次结构
检查层次结构中的子级是否具有跨多个层次结构的父级。Workday 返回父级跨多个层次结构的子级层次结构字段，并在“值”列中显示多个层次结构的数量。
多层次结构缺陷可能会因重复而导致数据不准确，并且可能会向查看者显示不属于其组织的员工，从而对受限的安全性产生负面影响。
群体
检查特定 VIBE 索引交叉群体中不重复值的数量，并将该数量与为 VIBE 指数交叉群体定义的最低人员编制要求进行比较。Workday 返回未通过检查的交叉字段和交叉群体数量，并在“值”列中显示群体数量不足的交叉群体记录数。
群体核对缺陷会导致 Workday 从 VIBE 计算中排除特定群体。
技能种类基数
检查您是否使用了少于 10 个不同的技能种类值（仅来自 Skills Cloud）。Workday 将返回技能种类值的当前数量。技能种类数量较少会导致数据粒度有限且结果无法使用。
访问
“维护技能条目种类”
任务，并更新您的技能种类目录。未分类的技能费率
检查未指定给任何技能种类的技能所占百分比是否超过阈值 5%。如果符合，Workday 将返回未通过检查的技能值的百分比。使用
“维护技能条目种类”
任务对突出显示的技能进行分类。大量未分类的技能可能会导致数据粒度有限且结果无法使用。
匹配得分可用性分配
匹配分数是一种计算方法，它将员工当前明确具备或推断具备的技能与其职务概要中列出的技能进行比较。这项数据质量检查的用途是验证您所在群体中的员工是否获得了匹配得分。Workday 会返回员工群体的圆环图可视化效果，并根据匹配分数的可用性将其分组。对于无匹配得分的员工，系统会根据原因进行拆分：
- 未填写任何技能或从员工个人资料中推断出的技能。
- 没有已填补的技能或从员工的职务中推定的技能。
- 该职务的技能与 Skills Cloud 中的技能不匹配。
如果没有匹配分数的员工数量过多，可能会导致 People Analytics 中显示的数据出现偏差，从而无法准确反映劳动力中现有的技能。
单击图表的任意版块可查看：员工和相应的职务概要、员工编号，以及分数不匹配的原因。您可以将表格导出到 Workday 探索面板。