参考信息：选择和创建交集

交叉群体是指理想情况下由具有不同人口统计和特征的员工组成的群体。 “交集”是指表示您要在 VIBE 索引“”™中分析的维度的一个字段或一组字段。

强烈建议您最多使用 2 个字段来定义交集。

用于定义交叉群体的字段示例：族裔/民族、性别、残疾状况、退伍军人身份、性别。

交集示例：性别和族裔/民族。

用于定义交集的字段值决定了交集值。每个交叉群体值都是一个单独的交叉群体（人员分组）。

示例：性别与族裔/民族的交集具有以下交集值：女性 - 亚裔、女性 - 代表性不足的少数族裔 (URM)、女性 - 白种人、男性 - 亚裔、男性 - 代表性不足的少数族裔 (URM)、男性 - 白种人。“交叉集”值“女性 - 亚裔”是一个单独的交叉集（人员组）。

选择交叉群体并创建交叉群体（如有必要）是在 People Analytics 中配置 VIBE 索引主题的先决条件。

启动入职流程

查看有关选择交集的所有详细信息，确定哪些字段和条件能够满足您组织的业务和发展需求。 然后，检查默认交集字段的详细信息以及交集的字段规范。 然后，您可以确定：

对于交集，可以选择使用默认交集字段或租户中的现有字段。
创建交叉群体是您组织的最佳选择。

强烈建议您最多使用 2 个字段来定义交集。示例：性别和族裔/民族。

最佳的交叉点是与您组织的总体（更广泛的）业务和发展策略保持一致的交叉点。 通过此报告，您可以将 People Analytics 中 VIBE 索引主题显示的洞察信息与您可以采取行动的其他内部调查结果联系起来。

VIBE 指数是一个出色的工具，用于诊断需要进行针对性干预的领域。 因此，在您为交叉群体选择的字段中，您应该使用其他数据源（VIBE Central 面板或其他报告来源）更深入地挖掘这些维度。

VIBE 指数可评估交叉群体中多个结果的平等性。 您选择的交集应当具有合理的所有结果（人员流失、雇用、主管、晋升）期望平等性。

符合此条件的选项示例：

性别/族裔/民族——组织通常会根据性别和族裔/民族来确定雇用和晋升等结果中的偏见。 我们希望员工的性别或族裔/民族不会影响员工的晋升率、员工担任主管职务的概率等。
性取向/残疾状况/退伍军人身份——组织通常会查看这些维度，以确定不同结果之间的偏差。因此，我们预计员工的这些属性不会对某些结果（例如员工晋升）产生影响。 在选择具有以下 1 个或多个字段的交集之前，请确定您是否：
所选维度中的数据准确且相对完整。
每个交叉群体的人员编制充足（至少 10 名员工）。 示例：“Disability Status”和“Veteran Status”的交叉群体包括“NotDisabled - IsVeteran”，该群体包含 10 名员工。

不符合此条件的选项示例：年龄组/世代

尽管组织通常将年龄和世代视为业务和发展工作中的重要变量，但对于 VIBE 指数中包含的某些结果，您并不期望它们是维度。 以下世代的平等性结果的示例：

雇用 - 此结果在数量上通常偏向于职业早期角色，这会导致按年龄组或世代划分的员工比例不均匀。 因此，对于这一结果，我们预计各个交叉群体之间存在差异。
领导力——获得此结果的群体中，年龄较大的群体中所占比例通常过高。我们预计领导层的百分比应因年龄组或世代而异。因此，对于这一结果，我们预计各个交叉群体之间存在差异。
晋升——职务级别和管理级别因年龄组而异的情况相同，晋升率通常随着您在组织中的晋升而降低（晋升所需的时间越长）。 我们预计晋升百分比应因年龄组或世代而异，因此，不同交叉群体的晋升百分比预期存在差异。

以下维度示例是否适合创建交集，具体取决于您的组织： 区域 / 地点

如果您的组织主要位于美国，只有某些类型和级别的特定角色从属于其他地点或区域，那么您可能不会期望跨区域的领导层代表性、晋升率等都相同。

如果您组织中的运营目前在各个区域上更加同质化，或者打算在各个区域上更加同质化，那么您可能希望在领导机会、雇用和晋升之间实现平等性。

属性

与某些个人属性（在“预期平等性”一节中提到）不同，与职务相关的属性几乎总是会对其他与职务相关的结果产生影响，并且不能为交集做出良好的选择。

职务相关属性的示例：

职务级别或管理级别 - 我们不建议在交叉层级使用这些属性，因为我们期望它们：
与结果“领导力”直接相关
与晋升率高度相关。
按“雇用”账户偏斜。
绩效评级 - 我们预计该属性会对“雇用”结果指标产生负面影响，因为它通常：
与晋升高度相关。
与归属感和人员流失方面的差异高度相关。
不平衡（按职务级别）。
任职时间或任职时间——任职时间预计与晋升、人员流失率和领导层代表性密切相关。因此，我们不建议将这些属性用于交叉群体，因为它们可能会对“雇用”结果指标产生负面影响。

您用于 VIBE 的交叉群体应包括正确的群体。 如果交集中包含的某个字段对于员工返回的空白或 null 值，则 Workday 不会在 VIBE 计算中包括关联的员工。

此外，如果给定交叉群体的人员编制低于相应月份的 10 名员工的最低要求，我们不会在 VIBE 计算中包括该交叉群体。

如果您为交集选择的字段同时包含正确群体和错误群体，则可以使用条件函数来排除错误群体。

已定义交叉群体内的每个交叉群体的最小人员编制要求为 10 名员工。People Analytics 会在每次经常性数据刷新时评估有效人员编制。

示例：性别与族裔/民族的交叉群体包括“女性 - 亚裔”群体，在 People Analytics 分析数据的最近月份，该交叉群体的人员编制最少为 10 名员工。

借助最低人员编制，我们能够获得聚合级别的洞察信息。 VIBE 指数基于群体之间的平等性预期，而非个人。 如果每个交叉群体中都具有足够多的群体，则可以合理预期个人层面的差异会相互抵销，并且我们可以对群体层面的结果进行比较，以达到我们预期的平等性。

该最低人员编制使 VIBE 指数稳定且可操作。否则，不同时段的结果可能会出现大幅波动。

示例：如果某个组织的交叉点人员编制为 5，年度人员流失率为 10%，则 12 个月期间内该交叉点的预期人员流失事件数为 0.5。 由于人员流失事件总数不可能达到 0.5 个，因此，要使组织完全处于同一状态，只要在一个期间内具有 0 个人员流失事件并在下一期间内具有 1 个人员流失事件即可。 但是，在第一种情况（人员流失事件为 0）中，人员编制为 5 的交集将比相应时段的平等性比例低 100%。在第二种情况（1 个人员流失事件）中，相同的交叉群体在相应时段的平等性将高出 100%。 在任一时段中，解释该群体的人员流失结果都会产生误导，且无法采取行动。

交叉群体的字段规范

下表列出了对交集的要求，并提供有关交集的关键配置元素的指导。

VIBE 索引的默认交集是 Workday 拥有的文本字段“交集 1”。 要查看默认字段的设置和详细信息，请访问

“业务对象详细信息”

报告（由“System”功能区域中的

“Custom Report Administration”

和

“Custom Report Management

”域提供安全性）并搜索业务对象“员工”。

下表列出了默认字段“交集 1”的构成。

您无法编辑 Workday 拥有的默认交集字段或默认交集字段中的构成。 如果要为交叉群体使用类似的设置，请查看交叉群体的字段规范以及创建交叉群体的详细信息。 然后，您可以确定是否可以使用租户中的现有字段作为交集，还是需要创建交集。

创建交集字段时，您可以：

请使用租户中符合交集规范的一个或多个现有字段。
创建一个符合交集规范的新字段。

有关创建交集的示例，请查看默认交集字段的设置和有关创建交集的示例主题。