개념: Prism Analytics 데이터 관리 워크플로
Workday Prism Analytics를 사용하면 Workday 데이터와 Workday 이외의 데이터를 별도의 데이터 웨어하우스 및 BI(비즈니스 인텔리전스) 어플리케이션으로 내보낼 필요 없이 함께 분석할 수 있습니다. 따라서 사용자가 액션을 수행할 수 있는 위치에서 분석을 더 빠르고 쉽고 안전하게 수행할 수 있습니다.
원시 데이터(Workday 내부 및 외부 데이터)에서 Workday의 시각화 및 리포트로 이동하는 데 필요한 단계는 무엇입니까? 각 단계를 수행하는 데 필요한 스킬 이 섹션에서는 데이터 변환부터 분석에 이르는 데이터 워크플로의 각 단계를 설명합니다.
1단계: 데이터를 가져올 테이블 및 데이터 변경 태스크 생성
데이터 관리 워크플로의 첫 번째 단계는 데이터를 Prism Analytics 데이터 카탈로그로 가져오는 것입니다. 외부 데이터 또는 Workday 트랜잭션 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터 카탈로그는 데이터 애널리스트가 사용가능한 데이터를 확인할 수 있는 곳입니다.
테이블을 생성하여 데이터를 가져옵니다. 테이블은 데이터를 저장(구체화)하고 테이블 형식으로 나타내는 Prism Analytics 오브젝트입니다. 테이블에는 스키마가 있으며 스키마에 대해 유효한 데이터가 포함됩니다.
테이블을 생성한 후 데이터 변경 태스크를 생성하여 테이블의 데이터를 로드하거나 변경합니다. Workday에서 외부 서버 및 데이터 웨어하우스로의 연결을 생성하여 데이터를 데이터 변경 태스크의 소스로 가져올 수 있습니다.
예를 들어 외부 운영 데이터를 포함하는 테이블을 생성한 다음, 외부 서버의 구분 기호로 구분된 파일에서 테이블로 해당 데이터를 로드하는 데이터 변경 태스크를 생성합니다. 데이터 변경 태스크가 반복적으로 실행되도록 스케줄을 생성합니다.
예: Workday 커스텀 리포트의 데이터를 사용하여 테이블 및 데이터 변경 태스크를 생성합니다.
ETL 워크플로(추출, 변환 및 로드)에 익숙한 경우 테이블 및 데이터 변경 태스크에 추출 로직이 포함됩니다.
이 단계는 누가 수행합니까?
| 데이터 관리자 또는 데이터 분석가 |
2단계: 파생 데이터세트를 생성하여 데이터 변환
데이터를 데이터 카탈로그로 가져온 후 테이블 및 기타 데이터세트를 기반으로 파생 데이터세트를 생성하여 데이터를 변환, 보충 및 조인합니다. 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 필요한 처리 로직을 설명하는 파생 데이터세트를 생성합니다.
파생 데이터세트에는 가져온 데이터를 처리, 혼합 및 변환하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 데이터 변환은 반복적인 프로세스이며 일반적으로 다른 테이블 및 파생 데이터세트를 기반으로 여러 파생 데이터세트를 생성합니다. 다음을 수행할 수 있습니다.
- Prism 계산 필드를 생성하여 신규 필드를 생성합니다.
- 파생 데이터세트에 집계, 조인 또는 필터링과 같은 다양한 액션을 수행하는 하나 이상의 단계를 추가합니다. 일부 단계 유형은 데이터세트의 레코드 또는 필드 수를 변경할 수 있습니다.
예: 그룹화 기준 단계를 사용하여 데이터를 그룹화하는 파생 데이터세트를 생성한 다음, 이 데이터세트를 기반으로 조인 단계를 사용하여 집계된 데이터를 다른 데이터세트와 조인하는 다른 파생 데이터세트를 생성할 수 있습니다.
예를 들어 Prism 계산 필드를 생성하여 매장별 POS 수익을 계산할 수 있습니다.
ETL 워크플로의 관점에서 파생된 데이터세트는 변환 로직을 포함합니다.
이 단계는 누가 수행합니까?
| 데이터 관리자 또는 데이터 분석가 |
3단계: 데이터에 시큐리티 적용
Workday는 데이터 카탈로그 내의 오브젝트에 시큐리티를 적용하지 않습니다. 외부 데이터에는 시큐리티가 적용되지 않으며, Workday 데이터를 데이터 카탈로그로 가져오면 테이블 및 데이터세트의 필드에서 기존 시큐리티가 제거됩니다. 따라서 데이터 카탈로그의 테이블 또는 데이터세트에 대한 액세스 권한이 있는 모든 사용자는 액세스 권한이 있는 오브젝트의 모든 데이터를 볼 수 있습니다.
데이터 카탈로그의 데이터를 분석에 사용가능하게 설정하려면 먼저 기존 Workday 시큐리티 도메인을 사용하여 데이터에 시큐리티를 적용해야 합니다. 분석에 사용할 수 있도록 계획하는 데이터에 시큐리티를 적용하면 Workday 데이터뿐만 아니라 외부 데이터에 대한 Workday의 강력하고 구성가능한 시큐리티 모델을 활용할 수 있습니다.
데이터세트 또는 테이블에서 데이터 소스 시큐리티를 편집하여 데이터 시큐리티를 구성하지만, Workday는 Prism 데이터 소스 형식으로 데이터에 시큐리티를 적용합니다(다음 단계 참조).
이 단계는 누가 수행합니까?
| 시큐리티 관리자 또는 데이터 관리자 |
자세한 내용은 어디에서 확인할 수 있습니까?
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4단계: 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 설정
테이블 또는 데이터세트에서 Prism 데이터 소스를 생성하여 데이터 카탈로그에서 분석에 사용할 데이터를 결정할 수 있습니다. Workday는 Prism 데이터 소스를 생성할 때 테이블 또는 데이터세트의 데이터가 포함된 데이터 소스를 로드하고 데이터 소스, 필드, 레코드 및 필드 값에 적절한 시큐리티 제한을 적용합니다.
Prism 데이터 소스를 생성하는 방법은 데이터 카탈로그 오브젝트에 따라 다릅니다.
- 테이블 테이블 스키마를 편집하고분석에 사용옵션을 선택합니다.
- 데이터세트 데이터세트를 게시합니다. 데이터세트 세부내용 조회 리포트에서선택합니다.
Workday는 테이블 또는 데이터세트의 데이터 소스 시큐리티에 구성된 시큐리티 도메인을 적용합니다. 데이터 소스 시큐리티가 구성되지 않은 경우
Prism: Default to Dataset Access
시큐리티 도메인을 적용합니다. Prism: Default to Dataset Access
도메인은 기본 테이블 또는 데이터세트에 대한 액세스를 기반으로 Prism 데이터 소스에 대한 상황별 액세스를 제공합니다.Workday 기본제공 데이터 소스와 마찬가지로 시각화 및 리포트에서 Prism 데이터 소스를 사용할 수 있습니다.
ETL 워크플로의 관점에서 분석을 위해 테이블을 활성화하고 데이터세트를 게시하는 것은 프로세스의 일부입니다.
이 단계는 누가 수행합니까?
| 데이터 관리자 또는 데이터 분석가 |
자세한 내용은 어디에서 확인할 수 있습니까?
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5단계: 데이터 분석 및 시각화
Prism 데이터 소스를 사용할 수 있게 되면 리포트 작성자가 이를 사용하여 디스커버리 보드 및 리포트를 생성할 수 있습니다.