Passer au contenu principal
Workday User Guide
Dernière mise à jour : 2025-09-19
Concept : module de la qualité des données

Concept : module de la qualité des données

Le module
Qualité des données
vérifie vos données de configuration de mappage de champs pour vérifier que les données satisfont aux exigences d'utilité, d'achèvement et de correction de People Analytics et de Storyteller. Le module
Qualité des données
vérifie ces données et recherche les problèmes qui auront une incidence négative sur votre installation et votre application People Analytics, et renvoie les défauts de qualité des données qui pourraient devoir être corrigés avant de poursuivre.
Une fois que vous avez migré vers la version 2 de la version Embauche,
la qualité des données
ne vérifiera plus votre filière d’embauche. Workday affiche un message informatif sur la vignette
de qualité des données
indiquant que la filière d’embauche n’est pas cochée.
Workday exécute automatiquement le module de qualité des données lorsque vous installez ou réinstallez People Analytics, mais vous pouvez également l’exécuter manuellement. Workday vous recommande d’exécuter manuellement le module
Qualité des données
avant de réinstaller People Analytics pour vérifier que les changements de configuration nouvellement effectués répondent à toutes les exigences. Vous pouvez exécuter Qualité des données à partir du rapport
Configurer People Analytics
et afficher les résultats en accédant au rapport
Qualité des données de People Analytics
.
Certains défauts ont un impact négatif plus important que d’autres défauts. Workday attribue un degré de gravité à chaque défaut :
  • Critique. Des défauts critiques peuvent empêcher People Analytics de s’installer correctement. Ces défauts peuvent également nuire à la qualité des données et à l’intégrité des résultats d’analyse, et peuvent potentiellement avoir un impact sur la sécurité contrainte. Si vous les rencontrez, traitez les défauts critiques dans le rapport
    Configurer People Analytics
    ou dans vos données sous-jacentes.
  • Majeure. Les défauts majeurs n’empêchent pas une installation réussie, mais ils peuvent avoir une incidence grave sur la qualité des données et l’intégrité des résultats de l’analyse. Workday vous recommande de régler ces problèmes dans le rapport
    Configurer People Analytics
    .
  • Modéré. Les défauts modérés peuvent avoir une incidence sur la qualité des indicateurs clés de performance, des visualisations et des enseignements prioritaires dans People Analytics. Vous pouvez les ignorer, car leur incidence sur la qualité des données est minimale.

cardinalité

Vérifie le nombre de valeurs uniques dans un champ particulier. Compare le nombre à un seuil défini pour ce champ et vérifie si la cardinalité du champ est cohérente par rapport aux niveaux attendus au sein de la hiérarchie. Workday renvoie le champ qui échoue la vérification et affiche la cardinalité du champ dans la colonne Valeur.
Un grand nombre de valeurs uniques peut avoir une incidence négative sur la performance du moteur Storyteller et peut également donner lieu à des enseignements prioritaires de faible qualité en raison d’un grand nombre de populations plus restreintes.

Autres filières

Valeurs cohérentes
Vérifie la cohérence des valeurs entre les filières et compare les deux valeurs de filière à la filière à un seuil défini. Actuellement, le seuil est atteint lorsqu’aucune valeur ne se chevauche dans le même champ de chaque filière.
Workday retourne les champs de chaque pipeline qui échoue la vérification et affiche le pourcentage de valeurs incohérentes de chaque pipeline dans la colonne Valeur.
Types de données
Vérifie si un champ particulier dans plusieurs pipelines est le même en examine le type de champ. Workday renvoie le champ qui échoue la vérification et affiche les types de données pour le champ dans la colonne Valeur.
Les défauts à plusieurs filières peuvent avoir une incidence grave sur le filtrage de l’onglet des indicateurs clés de performance en empêchant un filtre de population que vous configurez de filtrer les données dans plusieurs pipelines.

Doublons

Vérifie s’il existe plusieurs enregistrements du même travailleur. Workday renvoie le numéro d’employé ou de candidat et affiche le nombre d’enregistrements multiples dans la colonne Valeur.
Les enregistrements en double entraînent des effectifs inexacts, ce qui a un impact potentiel.

Valeurs illogiques

Vérifie si un champ particulier contient des valeurs qui échouent aux règles logiques définies pour ce champ. Exemple : si la date d’embauche est future. Workday renvoie le champ qui échoue la vérification et affiche le pourcentage de valeurs illogiques pour ce champ dans la colonne Valeur.
Les valeurs illogiques peuvent entraîner des indicateurs inexacts pour les sujets, ce qui pourrait entraîner des données inexactes dans les visualisations, les indicateurs clés de performance et les enseignements prioritaires.

Valeurs non valides

Vérifie si un champ particulier contient des valeurs qui ne figurent pas dans la liste des valeurs valides définies pour ce champ. Workday renvoie le champ qui échoue la vérification et affiche le pourcentage de valeurs non valides pour ce champ dans la colonne Valeur.
Les valeurs non valides peuvent entraîner des indicateurs inexacts pour les sujets, ce qui pourrait entraîner des données inexactes dans les visualisations, les indicateurs clés de performance et les enseignements prioritaires.

Valeurs manquantes

Vérifie le nombre de valeurs manquantes dans un champ particulier. Les valeurs manquantes peuvent être en blanc ou NULL. Workday renvoie le champ dans lequel il manque des valeurs et affiche le pourcentage de valeurs manquantes pour ce champ dans la colonne Valeur.
Les valeurs manquantes peuvent fausser les données présentées dans People Analytics et empêcher ainsi une image précise de votre main-d’œuvre.

Hiérarchies multiples

Vérifie si un enfant appartenant à une hiérarchie a des parents dans plusieurs hiérarchies. Workday retourne le champ de la hiérarchie enfant ayant les parents dans plusieurs hiérarchies et affiche le nombre de hiérarchies multiples dans la colonne Valeur.
Un défaut de plusieurs hiérarchies peut entraîner des données inexactes en raison de la duplication, et il peut avoir un effet négatif sur la sécurité contrainte en pouvant afficher potentiellement les travailleurs qui ne font pas partie de leur organisation.

Population

Vérifie le nombre de valeurs uniques dans une intersection d'indice VIBE particulière et compare le nombre à l'exigence d'effectif minimum définie pour les intersections d'indice VIBE. Workday retourne le champ intersectionnel et le nombre d’intersections qui échouent la vérification, et affiche le nombre d’enregistrements pour les intersections qui n’ont pas une population suffisante dans la colonne Valeur.
Les défauts de vérification de population obligent Workday à exclure une intersection particulière du calcul VIBE.

Cardinalité de la catégorie d'habiletés

Vérifie si vous utilisez moins de 10 valeurs de catégorie d’habiletés distinctes (de Skills Cloud uniquement). Workday retourne le nombre actuel de valeurs de catégorie d’habiletés. Un faible nombre de catégories d’habiletés peut entraîner une granularité limitée des données et des résultats inutilisables.
Accédez à la tâche
Mettre à jour des catégories d’éléments d’habiletés
et mettez à jour votre catalogue de catégories d’habiletés.

Taux d'habiletés sans catégorie

Vérifie si le pourcentage d’habiletés non affectées à une catégorie d’habiletés dépasse un seuil de 5 %. Si c’est le cas, Workday renvoie le pourcentage de valeurs d’habiletés qui échouent à la vérification. Utilisez la tâche
Mettre à jour des catégories d’éléments d’habiletés
pour classer les habiletés en surbrillance.
Un nombre élevé d’habiletés sans catégorie peut entraîner une granularité limitée des données et des résultats inutilisables.

Distribution de disponibilité des scores de correspondance

Le score de correspondance est un calcul qui compare le portefeuille actuel des habiletés explicites ou inférées des travailleurs aux habiletés répertoriées dans leur profil d'emploi. Ce contrôle de la qualité des données vérifie si les travailleurs de votre population se voient affecter un score de correspondance. Workday renvoie une visualisation sous forme d’anneau de la population de travailleurs divisée en groupes en fonction de la disponibilité du score de correspondance. Les travailleurs sans score de correspondance sont fractionnés en fonction du motif suivant :
  • Aucune habileté pourvue ou pouvant être déduite du profil du travailleur.
  • Aucune habileté pourvue ou pouvant être déduite du poste du travailleur.
  • Les habiletés pour le poste ne correspondent pas aux habiletés dans Skills Cloud.
Un nombre élevé de travailleurs sans score de correspondance peut fausser les données présentées dans People Analytics, empêchant ainsi une vision précise des habiletés présentes au sein de votre main-d'œuvre.
Cliquez sur un segment du graphique pour afficher le travailleur et le profil d’emploi correspondant, le numéro d’employé et le motif pour lequel il n’y a pas de score de correspondance. Vous pouvez exporter le tableau vers un tableau d’exploration Workday.