FORECAST.WD.SEASONAL
Beschreibung
Gibt eine prognostizierte Folge von Werten anhand von Mustern in den angegebenen historischen linearen und nicht linearen Daten zurück.
Syntax
FORECAST.WD.SEASONAL(
values
,
num_forecast
)
- values: Ein Array historischer Werte, aus denen Prognosen getroffen werden können.
- num_forecast: Die Anzahl der zu prognotizierenden Werte.
Beispiel:
Ein Analyst möchte Ertragswerte für die 12 Monate von 2017 basierend auf historischen Ertragswerten für den Zeitraum 2012 bis 2016 prognostizieren. Die Werte für 2012 bis 2016 befinden sich in den Zellen C2 bis C61. Der folgende Tabellenauszug zeigt die Werte aus 2012:
A | B | C | |
1 | Year | Month | Actual Total Rev per Month (millions) |
2 | 2012 | Jan | 0.984 |
3 | 2012 | Feb | 1.012 |
4 | 2012 | Mar | 1.045 |
5 | 2012 | Apr | 1.109 |
6 | 2012 | May | 1.112 |
7 | 2012 | Jun | 1.458 |
8 | 2012 | Jul | 1.892 |
9 | 2012 | Aug | 2.018 |
10 | 2012 | Sep | 2.203 |
11 | 2012 | Oct | 2.43 |
12 | 2012 | Nov | 1.897 |
13 | 2012 | Dec | 0.894 |
Im folgenden Diagramm werden die Werte als dunkelblaue Linie angezeigt:
Die folgende Formel fügt der Arbeitsmappe 12 prognostizierte Werte hinzu:
=FORECAST.WD.SEASONAL(
C2:C61
,
12
)
Die hellblaue Linie in der folgenden Grafik zeigt die Prognosewerte:
