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Workday User Guide
Zuletzt aktualisiert: 2023-07-14
Konzept: Workflow für das Datenmanagement von Prism Analytics

Konzept: Workflow für das Datenmanagement von Prism Analytics

Mit Workday Prism Analytics können Sie Ihre Workday- und Nicht-Workday-Daten gemeinsam analysieren, ohne sie in ein separates Data Warehouse und eine BI-Anwendung (Business Intelligence) exportieren zu müssen. Dadurch werden Analysen schneller, einfacher und sicherer und an einem Ort durchgeführt, an dem Benutzer Aktionen durchführen können.
Welche Schritte sind erforderlich, um von Rohdaten (intern und extern für Workday) zu Visualisierungen und Berichten in Workday zu gelangen? Welche Kenntnisse benötigen Sie, um die einzelnen Schritte auszuführen? In diesem Abschnitt werden alle Phasen des Daten-Workflows erläutert, von der Transformation der Daten bis zur Analyse.

Phase 1: Tabellen und Datenänderungsaufgaben erstellen, um Daten zu importieren

Die erste Phase im Datenmanagement-Workflow besteht darin, Daten in den Prism Analytics-Datenkatalog zu übertragen. Sie können externe Daten oder Workday-Transaktionsdaten importieren. Im Datenkatalog können Datenanalysten sehen, welche Daten für sie verfügbar sind.
Sie importieren Daten, indem Sie eine Tabelle erstellen. Eine Tabelle ist ein Prism Analytics-Objekt, das Daten speichert (materialisiert) und in einem Tabellenformat darstellt. Eine Tabelle hat ein Schema und enthält Daten, die für das Schema gültig sind.
Erstellen Sie nach dem Erstellen einer Tabelle eine Datenänderungsaufgabe, um Daten in der Tabelle zu laden oder zu ändern. Sie können Verbindungen von Workday zu externen Servern und Data Warehouses erstellen, um Daten als Quelle für eine Datenänderungsaufgabe zu übernehmen.
Beispiel: Sie erstellen eine Tabelle mit externen operativen Daten und erstellen dann eine Datenänderungsaufgabe, die diese Daten aus einer durch Trennzeichen getrennten Datei auf einem externen Server in die Tabelle lädt. Sie erstellen einen Zeitplan für die wiederkehrende Ausführung der Datenänderungsaufgabe.
Beispiel: Sie erstellen eine Tabelle und eine Datenänderungsaufgabe mit Daten in einem benutzerdefinierten Workday-Bericht.
Wenn Sie mit ETL-Workflows (Extrahieren, Transformieren und Laden) vertraut sind, umfassen Tabellen und Datenänderungsaufgaben zusammen die Extraktionslogik.
Wer führt diese Phase durch?
Datenadministratoren oder Datenanalysten.
Wo kann ich weitere Details lesen?

Phase 2: Abgeleitete Datasets zur Transformation der Daten erstellen

Nachdem Sie Daten in den Datenkatalog übernommen haben, erstellen Sie abgeleitete Datasets basierend auf Tabellen und anderen Datasets, um die Daten umzuwandeln, anzureichern und zusammenzuführen. Erstellen Sie ein abgeleitetes Dataset, um die Verarbeitungslogik zu beschreiben, die Sie zur Vorbereitung der Daten für die Analyse benötigen.
Abgeleitete Datasets enthalten Informationen dazu, wie die in sie importierten Daten verarbeitet, gemischt und umgewandelt werden. Das Transformieren von Daten ist ein iterativer Prozess und umfasst in der Regel das Erstellen mehrerer abgeleiteter Datasets basierend auf anderen Tabellen und abgeleiteten Datasets. Sie können:
  • Erstellen Sie neue Felder, indem Sie ein berechnetes Prism-Feld erstellen.
  • Fügen Sie einem abgeleiteten Dataset eine oder mehrere Phasen hinzu, mit denen verschiedene Aktionen ausgeführt werden, z. B. Aggregation, Zusammenführung oder Filterung. Bei einigen Phasenarten kann sich entweder die Anzahl der Datensätze oder der Felder im Dataset ändern.
Beispiel: Sie können ein abgeleitetes Dataset erstellen, das Daten mithilfe der Phase „Gruppieren nach“ in Gruppen aggregiert, und dann ein weiteres abgeleitetes Dataset basierend auf diesem Dataset erstellen, das die aggregierten Daten mithilfe der Phase „Verknüpfung“ mit einem anderen Dataset verknüpft.
Beispiel: Sie können ein berechnetes Feld für Prism erstellen, um den Ertrag aus dem POS pro Filiale zu berechnen.
Aus der Perspektive eines ETL-Workflows umfasst das abgeleitete Dataset die Transformationslogik.
Wer führt diese Phase durch?
Datenadministratoren oder Datenanalysten.
Wo kann ich weitere Details lesen?

Phase 3: Sicherheit auf die Daten anwenden

Workday wendet keine Sicherheit auf die Objekte im Datenkatalog an. Auf externe Daten wird keine Sicherheit angewendet. Wenn Sie Workday-Daten in den Datenkatalog übernehmen, entfernt Workday die vorhandene Sicherheit aus den Feldern in den Tabellen und Datasets. Folglich kann jeder Benutzer, der Zugriff auf eine Tabelle oder ein Dataset im Datenkatalog hat, alle Daten in den Objekten sehen, auf die er Zugriff hat.
Bevor Sie Daten im Datenkatalog für die Analyse verfügbar machen, müssen Sie die Daten mithilfe der vorhandenen Workday-Sicherheitsdomänen sichern. Wenn Sie Sicherheit auf die Daten anwenden, die Sie für Analysen verfügbar machen möchten, können Sie das leistungsstarke, konfigurierbare Sicherheitsmodell von Workday sowohl für externe Daten als auch für Workday-Daten nutzen.
Sie konfigurieren die Datensicherheit, indem Sie die Datenquellensicherheit für das Dataset oder die Tabelle bearbeiten. Workday wendet die Sicherheit jedoch auf die Daten in Form einer Prism-Datenquelle an (siehe nächste Phase).
Wer führt diese Phase durch?
Sicherheitsadministrator oder Datenadministrator.
Wo kann ich weitere Details lesen?

Phase 4: Daten für Analyse verfügbar machen

Sie können entscheiden, welche Daten im Datenkatalog für die Analyse verfügbar gemacht werden sollen, indem Sie eine Prism-Datenquelle aus einer Tabelle oder einem Dataset erstellen. Wenn Workday eine Prism-Datenquelle erstellt, lädt es die Datenquelle mit den Daten aus der Tabelle oder dem Dataset und wendet die entsprechenden Sicherheitsbeschränkungen auf die Datenquelle, Felder, Datensätze und Feldwerte an.
Die Art und Weise, wie Sie eine Prism-Datenquelle erstellen, hängt vom Datenkatalogobjekt ab:
  • Tabelle Bearbeiten Sie das Tabellenschema und wählen Sie die Option
    Für Analyse aktivieren
    .
  • Dataset. Veröffentlichen Sie das Dataset. Wählen Sie im Bericht Dataset-Details anzeigen die
    Option Schnelle Aktionen
    Veröffentlichen
    .
Workday wendet die Sicherheitsdomänen an, die in der Datenquellensicherheit für die Tabelle oder das Dataset konfiguriert sind, oder wendet die Sicherheitsdomäne
Prism: Default to Dataset Access
an, wenn keine Datenquellensicherheit konfiguriert wurde. Die
Domäne Prism: Default to Dataset Access
bietet kontextbezogenen Zugriff auf eine Prism-Datenquelle basierend auf Ihrem Zugriff auf die zugrunde liegende Tabelle oder das zugrunde liegende Dataset.
Sie können Prism-Datenquellen in Visualisierungen und Berichten wie jede von Workday bereitgestellte Datenquelle verwenden.
Aus der Perspektive eines ETL-Workflows sind die Aktivierung einer Tabelle für die Analyse und die Veröffentlichung eines Datasets der Ladeteil des Prozesses.
Wer führt diese Phase durch?
Datenadministratoren oder Datenanalysten.
Wo kann ich weitere Details lesen?

Phase 5: Daten analysieren und visualisieren

Wenn eine Prism-Datenquelle verfügbar ist, können Report Writer diese verwenden, um Discovery Boards und Berichte zu erstellen.