常見問題：基準測試
- 基準和真實基準有什麼區別？
- 在顯示公司層級的分數時，該基準僅顯示行業平均分數，而在顯示細分層級的分數時，則顯示公司平均分數，以進行基準比較。True Benchmark 更進一步，對基準（行業或公司分數）進行微調，以解決可能影響您的公司或細分市場分數的任何人口異常值。這樣，您與您的公司或部門進行比較的基準就會更加個人化。例如：如果某個部門有很多新員工，那麼在新員工入職後，敬業度得分可能會突然出現正成長，而公司得分（基準）可能不會遵循這種趨勢。True Benchmark 將部門的人口組成與整個公司（基準）進行比較。然後，它會進行小的基準調整，以更好地適應該部門的人口統計。
- 是否可以選擇公司和/或國家作為基準？
- 不可能選擇特定的公司或國家作為基準。每個行業基準都包含來自不同國家的該行業的公司。我們始終建議使用 True Benchmark 來確保您的基準能夠適應人口差異。
- 為什麼 True Benchmark 不支持多元化與包容性以及健康與福祉議題集？
- 真正的基準是基於個體特徵消除群體之間的差異，否則可能會導致他們做出不同的反應。然而，多元化與包容性以及健康與福祉議題集的目標是揭示不同群體或需求之間的潛在差異或不公平現象。因此，我們不對這些問題集應用真實基準調整。例如：來自同一性別或年齡層的員工會遇到多元化問題或感到福利受到不同的對待。True Benchmark 可能會淡化您試圖偵測和採取行動的問題。
- 為什麼驅動程式與其子驅動程式之間的基準百分位數存在差異？
- 範例：所有 4 個參與度問題均以「中間」作為基準分類，但整體參與度得分以「底部 25%」作為基準分類。這是因為總分不是團隊或公司層級 4 個敬業度問題的平均值，而是每位員工總分的平均值（無論他們是否回答了所有 4 個問題）。
- 為什麼駕駛者得分會有錯誤的基準百分位數分類？
- 例如：前 5%來自 9.0，但我的 9.0 參與度得分僅排在前 10%。Peakon 在使用者介面中顯示分數時採用四捨五入，因為基準百分位數和所有駕駛分數都有多個小數位。但為了確保準確性，所有計算均使用未四捨五入的資料。使用提供的範例，假設您的未四捨五入的參與度得分為 8.96123864，而未四捨五入的前 5%範圍為 8.97363652。儀表板上這兩個數字都向上舍入為 9.0，但您的分數實際上比前 5%百分位數的閾值低 0.01239788。目前無法在使用者介面中顯示未四捨五入的分數。
- 您是否使用機器學習或人工智慧來計算基準？
- 為了確保基準的穩定版本，我們只需匯總來自不同公司的員工分數，然後將其分為驅動因素和行業。
- 調查分數在基準範圍內是幾年？
- Peakon 每個季度都會根據過去 12 個月的情況更新其行業基準。內部基準使用公司的分數，與您使用的可見性視窗（1 年、6 個月或 3 個月）一致。
- 我的行業中還有哪些公司？
- 由於合約協議，我們不提供客戶姓名。
- 您如何定義產業？
- 我們使用 Clearbit 的分類法。