概念：評論的語意搜索

所有有權查看評論的經理都可以輸入搜尋字詞來顯示包含搜尋關鍵字的評論。

然而，語義搜尋理解短語的上下文含義以及單字之間的關係，而無需在評論中明確提及。進一步的進階過濾有助於加快調查速度並縮小結果範圍。

語意搜尋使用自然語言處理 (NLP) 來幫助您顯示與搜尋查詢相關的最有見地和最相關的評論。它使您能夠從員工自己的語言中了解他們最重視什麼。範例：當搜尋單字 acquisition
時，語義搜尋將傳回包括 buy-out
、sale
、purchase
等單字的評論。

語意搜尋使用第三方工具來處理評論。啟用功能需要您確認同意使用子處理器。

語義搜尋由全局文本嵌入模型提供支持，該模型將標記化的評論文本和搜尋查詢文本轉換為嵌入。與評論相關的嵌入和 ID（不包含評論文字）將作為假名資料保存在由 Workday 子處理器託管的資料庫中，然後在最終使用者執行評論搜尋時使用搜尋查詢的嵌入版本進行查詢。子處理器無法識別評論背後的員工和公司。

注意事項

此功能對於較長的搜尋字詞和句子可提供更好的結果。如果提供最大上下文，語義技術可以傳回特定的匹配。例如：尋找 支持多元化和多元化勞動力的努力
，比僅僅尋找 多元化
會產生更好的結果。

在配對搜尋查詢時，語意搜尋不會根據評論的情緒對其進行排名。例如：如果您搜尋 「我熱愛我的工作」
，那麼 「我討厭我的工作」
將顯示在結果頂部附近。根據 NPS 過濾結果，以解釋情緒並找到與搜尋相關的正面或負面評論。

語義搜尋會根據您的搜尋查詢的上下文含義，將所有可用的評論按從最相關到最不相關的順序排列。無論您的搜尋是否使用過濾，當您滾動查看結果時，顯示的評論都會變得越來越不相關。

語意搜尋匯出功能可讓您從評論排名下載前 10,000 個結果，並按與搜尋查詢的相關性排序。

語義搜尋包括用所有支援的語言編寫的評論。