概念：评论的语义搜索

所有有权查看评论的经理都可以输入搜索词来显示包含搜索关键词的评论。

然而，语义搜索理解短语的上下文含义以及单词之间的关系，而无需在评论中明确提及。进一步的高级过滤有助于加快调查速度并缩小结果范围。

语义搜索使用自然语言处理 (NLP) 来帮助您显示与搜索查询相关的最有见地和最相关的评论。它使您能够从员工自己的语言中了解他们最看重什么。示例：当搜索单词 acquisition
时，语义搜索将返回包括 buy-out
、sale
、purchase
等单词的评论。

语义搜索使用第三方工具来处理评论。启用该功能需要您确认同意使用子处理器。

语义搜索由全局文本嵌入模型提供支持，该模型将标记化的评论文本和搜索查询文本转换为嵌入。与评论相关的嵌入和 ID（不包含评论文本）将作为假名数据保存在由 Workday 子处理器托管的数据库中，然后在最终用户执行评论搜索时使用搜索查询的嵌入版本进行查询。子处理器无法识别评论背后的员工和公司。

注意事项

该功能对于较长的搜索短语和句子可提供更好的结果。如果提供最大上下文，语义技术可以返回特定的匹配。例如：寻找 支持多样性和多样化劳动力的努力
，比仅仅寻找 多样性
会产生更好的结果。

在匹配搜索查询时，语义搜索不会根据评论的情绪对其进行排名。例如：如果您搜索 “我热爱我的工作”
，那么 “我讨厌我的工作”
将显示在结果顶部附近。根据 NPS 过滤结果，以解释情绪并找到与搜索相关的正面或负面评论。

语义搜索会根据您的搜索查询的上下文含义，将所有可用的评论按从最相关到最不相关的顺序排列。无论您的搜索是否使用过滤，您滚动查看结果时，显示的评论都会变得越来越不相关。

语义搜索导出功能使您能够从评论排名中下载前 10,000 个结果，并按与搜索查询的相关性排序。

语义搜索包括用所有支持的语言编写的评论。