Conceito: Busca Semântica de Comentários
Todos os gerentes com acesso aos comentários podem inserir um termo de pesquisa para exibir comentários contendo a palavra-chave pesquisada.
No entanto, a Pesquisa Semântica entende o significado contextual de uma frase, bem como as relações entre as palavras, sem que elas sejam explicitamente mencionadas no comentário. Filtragens mais avançadas ajudam a acelerar investigações e refinar resultados.
A Pesquisa Semântica usa Processamento de Linguagem Natural (PLN) para ajudar você a exibir os comentários mais esclarecedores e relevantes relacionados a uma consulta de pesquisa. Ele permite que você descubra o que é importante para seus funcionários nas próprias palavras deles. Exemplo: Ao pesquisar pela palavra
aquisição
, a Pesquisa Semântica retornaria comentários incluindo também as palavras compra
, venda
, compra
e assim por diante.A Pesquisa Semântica usa uma ferramenta de terceiros para processar comentários. Para habilitar o recurso, você precisa confirmar o acordo sobre o uso de um subprocessador.
A Pesquisa Semântica é alimentada por um modelo global de incorporação de texto, que converte texto de comentários tokenizados e texto de consulta de pesquisa em incorporações. As incorporações e IDs associadas aos comentários (sem o texto do comentário) são persistidas em um banco de dados hospedado pelo subprocessador do Workday como dados pseudonimizados, que são então consultados com a versão de incorporação da consulta de pesquisa quando o usuário final realiza uma pesquisa de comentário. O subprocessador não consegue identificar os funcionários e empresas por trás dos comentários.
Considerações
O recurso fornece melhores resultados com frases e sentenças de pesquisa mais longas. A tecnologia semântica pode retornar correspondências específicas se fornecida com o máximo de contexto. Exemplo: Buscar
esforços para apoiar a diversidade e uma força de trabalho diversificada
produz melhores resultados do que buscar apenas diversidade
. A Pesquisa Semântica não classifica os comentários com base no sentimento que eles têm quando correspondem à consulta de pesquisa. Exemplo: se você pesquisar
Eu amo meu trabalho
, então Eu odeio meu trabalho
será exibido próximo ao topo dos resultados. Filtre os resultados com base no NPS para levar em conta o sentimento e encontrar comentários positivos ou negativos associados a uma pesquisa.A Pesquisa Semântica ordena todos os comentários disponíveis do mais relevante para o menos relevante, com base no significado contextual da sua consulta de pesquisa. Independentemente de sua pesquisa usar filtragem, os comentários exibidos se tornam menos relevantes à medida que você rola pelos resultados.
A exportação de pesquisa semântica permite que você baixe os primeiros 10.000 resultados das classificações de comentários, classificados por relevância para a consulta de pesquisa.
A Pesquisa Semântica inclui comentários escritos em todos os idiomas suportados.