Concept: Semantisch zoeken naar opmerkingen
Alle beheerders met toegang tot opmerkingen kunnen een zoekterm invoeren om opmerkingen te vinden die de gezochte zoekterm bevatten.
Semantic Search begrijpt echter de contextuele betekenis van een zinsnede en de relaties tussen woorden, ook als deze niet expliciet in de opmerking worden vermeld. Met geavanceerdere filtering kunt u onderzoeken versnellen en de resultaten verfijnen.
Semantic Search maakt gebruik van Natural Language Processing (NLP) om de meest inzichtelijke en relevante opmerkingen met betrekking tot een zoekopdracht naar voren te brengen. Zo kunt u in uw eigen woorden achterhalen wat uw medewerkers belangrijk vinden. Voorbeeld: Bij het zoeken naar het woord
acquisitie
zou Semantic Search opmerkingen retourneren waarin ook de woorden buy-out
, sale
, purchase
, enzovoort voorkomen.Semantic Search maakt gebruik van een tool van derden om opmerkingen te verwerken. Om deze functie in te schakelen, moet u akkoord gaan met het gebruik van een subprocessor.
Semantic Search maakt gebruik van een globaal tekst-embeddingmodel, dat tokenized commentaartekst en zoekopdrachttekst omzet in embeddings. De insluitingen en ID's die aan opmerkingen zijn gekoppeld (zonder de opmerkingtekst) worden opgeslagen in een database die wordt gehost door de subverwerker van Workday als gepseudonimiseerde gegevens. Deze worden vervolgens opgevraagd met de insluitingsversie van de zoekopdracht wanneer de eindgebruiker een zoekopdracht naar opmerkingen uitvoert. De subverwerker kan de werknemers en bedrijven achter de opmerkingen niet identificeren.
Overwegingen
Deze functie levert betere resultaten op bij langere zoektermen en zinnen. De semantische technologie kan specifieke overeenkomsten retourneren als er maximale context wordt geboden. Voorbeeld: Zoeken naar
inspanningen om diversiteit en een divers personeelsbestand te ondersteunen
, levert betere resultaten op dan alleen zoeken naar diversiteit
. Semantic Search rangschikt reacties niet op basis van hun sentiment bij het matchen met de zoekopdracht. Bijvoorbeeld: Als u zoekt op
Ik hou van mijn baan
, dan zal Ik haat mijn baan
bovenaan de resultaten worden weergegeven. Filter resultaten op basis van hun NPS, om rekening te houden met sentiment en om de positieve of negatieve opmerkingen te vinden die bij een zoekopdracht horen.Met Semantic Search worden alle beschikbare opmerkingen gesorteerd van meest relevant tot minst relevant, op basis van de contextuele betekenis van uw zoekopdracht. Ongeacht of u filters gebruikt voor uw zoekopdracht, worden de weergegeven opmerkingen minder relevant naarmate u verder door de resultaten scrolt.
Met de semantische zoekexport kunt u de eerste 10.000 resultaten van de opmerkingenranglijsten downloaden, gesorteerd op relevantie voor de zoekopdracht.
Semantisch zoeken omvat opmerkingen die in alle ondersteunde talen zijn geschreven.