개념: 주석에 대한 의미 검색
댓글에 접근할 수 있는 모든 관리자는 검색어를 입력하여 검색된 키워드가 포함된 댓글을 표시할 수 있습니다.
그러나 의미 검색은 주석에 명시적으로 언급되지 않은 단어라도 구문의 문맥적 의미와 단어 간의 관계를 이해합니다. 더욱 고급 필터링을 통해 조사 속도를 높이고 결과 범위를 좁힐 수 있습니다.
의미 검색은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 검색어와 관련된 가장 통찰력 있고 관련성 있는 댓글을 표면화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 직원들에게 중요한 것이 무엇인지 그들의 말을 통해 알아낼 수 있습니다. 예:
인수라는
단어를 검색하면 의미 검색은매수
,판매
,구매
등의 단어가 포함된 주석도 반환합니다.의미 검색은 타사 도구를 사용하여 주석을 처리합니다. 해당 기능을 활성화하려면 하위 프로세서 사용에 대한 동의를 확인해야 합니다.
의미 검색은 토큰화된 코멘트 텍스트와 검색어 텍스트를 임베딩으로 변환하는 글로벌 텍스트 임베딩 모델을 기반으로 합니다. 댓글과 관련된 임베딩 및 ID(댓글 텍스트 제외)는 Workday의 하위 프로세서가 호스팅하는 데이터베이스에 가명화된 데이터로 저장되며, 최종 사용자가 댓글 검색을 수행할 때 검색 쿼리의 임베딩 버전을 사용하여 쿼리됩니다. 하위 프로세서는 댓글을 작성한 직원과 회사를 식별할 수 없습니다.
고려 사항
이 기능을 사용하면 긴 검색어와 문장을 입력할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 의미 기술은 최대한의 맥락이 제공되면 특정 일치 항목을 반환할 수 있습니다. 예:
다양성과 다양한 인력을 지원하기 위한 노력을
찾는 것은 단순히다양성
만을 찾는 것보다 더 나은 결과를 낳습니다. 의미 검색은 검색어와 일치할 때 댓글의 감정을 기준으로 순위를 매기지 않습니다. 예:
'나는 내 직업을 사랑한다'를
검색하면 '나는 내 직업을 싫어한다'가
결과 상단에 표시됩니다. 감정을 반영하고 검색과 관련된 긍정적 또는 부정적 댓글을 찾기 위해 NPS를 기준으로 결과를 필터링합니다.의미 검색은 검색어의 맥락적 의미를 기반으로 가장 관련성이 높은 댓글부터 가장 관련성이 낮은 댓글 순으로 모든 사용 가능한 댓글을 정렬합니다. 검색에 필터링을 사용하더라도 결과를 스크롤할수록 표시되는 댓글의 관련성은 낮아집니다.
의미론적 검색 내보내기 기능을 사용하면 검색어와의 관련성에 따라 정렬된 댓글 순위에서 처음 10,000개의 결과를 다운로드할 수 있습니다.
의미 검색에는 지원되는 모든 언어로 작성된 주석이 포함됩니다.