FAQ: Cerchi d'impatto sui conducenti

Domande generali

Cosa sono i cerchi d'impatto?

Ogni fattore ha un certo impatto sul punteggio principale del set di domande ad esso associato.

I cerchi di impatto vengono visualizzati sui set di domande standard. Esempio: i cerchi di impatto sul conducente Non discriminazione si riferiscono all'impatto del conducente sul punteggio complessivo di Diversità e Inclusione.

I cerchi d'impatto hanno 3 classificazioni: basso, medio e alto e vengono visualizzati come un diagramma di Venn. Esempio: una forte sovrapposizione dei cerchi indica un impatto elevato.

Queste classificazioni sono in relazione ad altri fattori all'interno dello stesso set di domande. Consigliamo di concentrarsi sul miglioramento delle aree di interesse ad alto impatto, ove disponibili.

In che modo Peakon calcola l'impatto sui conducenti?

Per ogni organizzazione e segmento utilizziamo la modellazione statistica per trarre inferenze su tutti i fattori determinanti e secondari, estraendo quelli che hanno maggiore influenza sul punteggio principale.

Come possiamo valutare se le nostre azioni hanno influenzato l'impatto sul conducente? È possibile migliorare l'impatto di un conducente?

L'impatto sul conducente non è qualcosa su cui dovresti concentrarti o cercare di migliorare, poiché cambia naturalmente nel tempo. Migliorare il punteggio di un conducente non ne ridurrà l'impatto sul punteggio principale, poiché l'impatto sul conducente non segue una diminuzione o un aumento dei punteggi. Sia l'area di interesse che i fattori di forza possono avere un impatto sul punteggio principale.

Consigliamo invece di valutare l'effetto delle azioni sui miglioramenti nei punteggi e sulle aree di interesse eliminate.

È possibile vedere i cerchi d'impatto nel tempo?

Non mostriamo le classificazioni storiche dei cerchi di impatto nell'interfaccia utente, tuttavia questo può essere fornito come servizio a pagamento dal nostro team di data science.

Quanto sono sensibili i circoli d'impatto ai piccoli cambiamenti nel feedback dei dipendenti?

È possibile che i cerchi di impatto vengano aggiornati senza che si verifichino cambiamenti evidenti nei punteggi dei conducenti. Ciò può essere dovuto a un cambiamento significativo nel modello dei punteggi (la struttura di correlazione tra i conducenti) che influisce sull'impatto del conducente ma non sul punteggio medio.

Perché i cerchi di impatto dovrebbero cambiare nel dashboard generale quando si svolge un sondaggio più piccolo?

I cerchi d'impatto vengono ricalcolati solo se entrambe le condizioni sono vere:

Il tasso di partecipazione aggregato al dashboard è superiore al 25% dall'ultimo aggiornamento dei punti di forza e delle aree di interesse.
Almeno il 30% dei dipendenti del segmento ha partecipato a un sondaggio dopo l'ultimo aggiornamento dei punti di forza e delle aree di interesse.

I punteggi dei sondaggi su piccoli segmenti contribuiscono ai calcoli dell'impatto altrove?

SÌ. Anche se Peakon non calcola l'impatto sui conducenti per i segmenti con meno di 30 dipendenti, i modelli di punteggio di tali dipendenti contribuiscono comunque ai calcoli dell'impatto nei segmenti più grandi di cui fanno parte e a livello aziendale nel complesso.

Perché a volte i cerchi d'impatto mancano nella pagina Driver?

Se tutti i conducenti hanno un impatto basso, i cerchi dell'impatto non vengono visualizzati per il set di domande specifico nella pagina Conducenti.

Nei segmenti con più di 30 dipendenti, i cerchi di impatto mostrano:

Sulle schede dei conducenti nella dashboard principale per ogni serie di domande, indipendentemente dalla classificazione dell'impatto.
Nella pagina Driver di ogni set di domande, se sono presenti driver con livelli di impatto diversi da basso.

Fornite i dati grezzi alla base dei cerchi d'impatto o è possibile esportarli tramite API?

Non mostriamo le figure dietro i cerchi d'impatto e non è possibile esportarle tramite API. Ad esempio, se ci sono 3 aree di interesse ad alto impatto, queste dovrebbero essere considerate ugualmente impattanti.

Esistono combinazioni di driver che hanno un impatto maggiore?

Esempio: punteggi elevati per Autonomia e Riconoscimento determinano un coinvolgimento complessivo maggiore rispetto a punteggi elevati per Strategia e Supporto alla gestione?

Non riscontriamo alcuna combinazione di conducenti che abbia un impatto maggiore (e statisticamente significativo) sui punteggi principali: varia a seconda dell'azienda e del segmento.

Domande situazionali

È normale che non ci sia molta diversità nei nostri livelli di impatto? Tutti i conducenti hanno un impatto basso o medio.

Di solito le organizzazioni hanno solo 2 livelli di impatto per i conducenti.

Come è possibile che i circoli d'impatto subiscano un grande cambiamento nonostante non vi siano grandi iniziative aziendali?

La struttura di correlazione tra i fattori determinanti nel modello può cambiare in base ai cambiamenti nei modelli di punteggio dei dipendenti, senza che si verifichino grandi cambiamenti apparenti nei punteggi.

Come è possibile che due driver abbiano la stessa differenza di riferimento e lo stesso impatto, ma solo uno sia un'area di interesse?

Esempio: 2 driver (sia sullo stesso set di domande che su un set di domande diverso) sono 0,2 al di sopra del benchmark ed entrambi hanno un impatto elevato. Solo uno di questi driver rappresenta un'area di interesse.

I cerchi di impatto e la differenza rispetto al benchmark utilizzano l'arrotondamento nell'interfaccia utente, tuttavia il calcolo della priorità utilizza dati grezzi. Facendo riferimento all'esempio, è probabile che uno dei 2 driver abbia avuto una differenza non arrotondata maggiore rispetto al benchmark o un impatto maggiore rispetto all'altro driver.

Come possono due carte conducente avere una classificazione di impatto diversa se utilizzano la stessa domanda?

Esempio: un'organizzazione ha disattivato la domanda principale sul lavoro significativo, ma ha attivato la domanda sulla significatività, che è un sotto-driver del lavoro significativo. Il punteggio è lo stesso sulle due schede pilota perché la domanda è la stessa, ma l'impatto è diverso.

Nelle situazioni in cui è attiva solo una domanda relativa a un sotto-conducente e il punteggio del sotto-conducente e quello complessivo del conducente sono equivalenti, il calcolo dell'impatto si applica solo al conducente.

Riteniamo che ogni driver e subdriver abbia un certo impatto sul punteggio principale. Abbiamo quindi preso la decisione progettuale di visualizzare una classificazione di basso impatto sul subdriver in questo caso limite, anche se il subdriver non faceva parte del calcolo dell'impatto.