Concept : Données historiques
Les données historiques restent affichées sur le tableau de bord, mais elles pourraient ne plus faire partie du score actuel glissant en fonction des paramètres de visibilité des données de votre entreprise à mesure que de nouvelles enquêtes sont déployées.
Vous pouvez consulter un sondage précédent ou comparer vos scores actuels avec ceux des sondages précédents. Les paramètres d'agrégation des scores s'appliquent aux données historiques, mais la période de visibilité commence à un point différent dans le temps.
Les administrateurs ont également la possibilité de supprimer les données historiques des enquêtes, y compris les scores et les commentaires des employés, pour des cycles d'enquête spécifiques. Visite Supprimer les données d'enquête historiques pour les étapes.
Méthode | Description | Considérations |
|---|---|---|
Visionnage d'un tour précédent | Si votre tableau de bord contient plusieurs cycles d'enquête, vous pouvez revenir à un cycle précédent.
| La fonctionnalité « Afficher le tour précédent » ne prend pas en charge les fonctionnalités et pages suivantes :
Si plusieurs vagues d'enquêtes se terminent au cours de la même semaine, le sélecteur de vagues historiques affiche la dernière vague de la semaine. Le cycle sélectionné contient des données agrégées jusqu'à la date de fin du cycle sélectionné. Dans ce contexte, une semaine s'étend du lundi au dimanche. Si le tour sélectionné chevauche partiellement un autre tour d'enquête, les données de l'autre enquête ne contribuent pas au tour sélectionné si sa date de clôture provisoire est postérieure à la date de clôture provisoire du tour sélectionné. Exemple : Filtrage par cycle d’enquête dans le contexte de l’entreprise lorsqu’une unité commerciale spécifique a mené une enquête autonome ciblée qui s’est terminée plusieurs jours après le cycle d’enquête sélectionné. Dans l'analyse des cartes thermiques pour chaque ensemble de questions, vous pouvez consulter des informations dans le menu déroulant Fin de tour qui vous permettent de voir si l'ensemble de questions sélectionné a été inclus dans le cadre du tour d'enquête. À la date de fin du cycle, vous pouvez également consulter les résultats si vous sélectionnez un cycle d'enquête précédent qui ne contenait pas l'ensemble de questions sélectionné. |
Graphique du score au fil du temps | Si votre tableau de bord contient plusieurs vagues d'enquête, vous pouvez développer le graphique « Score au fil du temps » pour afficher :
| Les résultats de référence sont affichés par tranches trimestrielles, en fonction de la date de mise à jour des données de référence de Peakon.
Le graphique n'affiche que les cycles d'enquête contenant des questions de l'ensemble de questions que vous consultez. |
Comparaison avec une enquête historique | Vous pouvez configurer votre carte thermique pour afficher une comparaison des scores de vos sous-segments.
| Si aucune comparaison de score n'est disponible pour un segment, il est possible que :
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Suppression des données
Les administrateurs peuvent supprimer définitivement les données historiques des enquêtes pour certains employés et certaines enquêtes, y compris les scores et les commentaires des employés. Vous pouvez supprimer simultanément les données d'une ou plusieurs enquêtes et de plusieurs employés. Pour connaître les étapes, consultez Supprimer les données d'enquête historiques.
Une fois les données historiques supprimées, veuillez patienter un certain temps avant que les tableaux de bord ne reflètent ces modifications. Si une grande quantité de données est supprimée, les zones de mise au point peuvent initialement sembler incorrectes et devront être recalculées. Les scores sont susceptibles de changer, surtout si un grand volume de données est supprimé, bien que des suppressions mineures (par exemple : 1 ou 2 points de données) n’auront pas beaucoup d’impact. De plus, la suppression des commentaires affectera les sujets connexes, ce qui nécessitera également un recalcul. Nous vous recommandons de revoir vos sélections afin d'éviter les suppressions involontaires, car ce processus pourrait entraîner des modifications de vos données et nécessiter un recalcul de divers éléments de votre analyse.