Concept : Recherche sémantique de commentaires
Tous les gestionnaires ayant accès aux commentaires peuvent saisir un terme de recherche pour faire apparaître les commentaires contenant le mot-clé recherché.
Cependant, la recherche sémantique comprend la signification contextuelle d'une phrase, ainsi que les relations entre les mots, sans qu'ils soient explicitement mentionnés dans le commentaire. Un filtrage plus avancé permet d’accélérer les enquêtes et d’affiner les résultats.
La recherche sémantique utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour vous aider à faire apparaître les commentaires les plus pertinents et les plus pertinents liés à une requête de recherche. Il vous permet de découvrir ce qui est important pour vos employés dans leurs propres mots. Exemple : lors de la recherche du mot
acquisition
, la recherche sémantique renvoie également des commentaires incluant les mots buy-out
, sale
, purchase
, etc.La recherche sémantique utilise un outil tiers pour traiter les commentaires. L'activation de la fonctionnalité nécessite que vous confirmiez votre accord sur l'utilisation d'un sous-traitant.
La recherche sémantique est alimentée par un modèle global d'intégration de texte, qui convertit le texte de commentaire tokenisé et le texte de requête de recherche en intégrations. Les intégrations et les identifiants associés aux commentaires (sans le texte du commentaire) sont conservés dans une base de données hébergée par le sous-traitant de Workday sous forme de données pseudonymisées, qui sont ensuite interrogées avec la version d'intégration de la requête de recherche lorsque l'utilisateur final effectue une recherche de commentaire. Le sous-traitant n’est pas en mesure d’identifier les employés et les entreprises derrière les commentaires.
Considérations
La fonctionnalité fournit de meilleurs résultats avec des phrases et des expressions de recherche plus longues. La technologie sémantique peut renvoyer des correspondances spécifiques si elle est fournie avec un contexte maximal. Exemple : La recherche d’
efforts visant à soutenir la diversité et une main-d’œuvre diversifiée
donne de meilleurs résultats que la recherche de la seule diversité
. La recherche sémantique ne classe pas les commentaires en fonction de leur sentiment, lorsqu'ils correspondent à la requête de recherche. Exemple : si vous recherchez
« J'aime mon travail »
, « Je déteste mon travail »
s'affichera en haut des résultats. Filtrez les résultats en fonction de leur NPS, pour tenir compte du sentiment et trouver les commentaires positifs ou négatifs associés à une recherche.La recherche sémantique classe tous les commentaires disponibles du plus pertinent au moins pertinent, en fonction de la signification contextuelle de votre requête de recherche. Peu importe si votre recherche utilise un filtrage, les commentaires affichés deviennent moins pertinents à mesure que vous faites défiler les résultats.
L'exportation de recherche sémantique vous permet de télécharger les 10 000 premiers résultats des classements de commentaires, triés par pertinence par rapport à la requête de recherche.
La recherche sémantique inclut les commentaires écrits dans toutes les langues prises en charge.