Pasos: activación de recomendaciones de aprendizaje automático para cambio de puesto
Este tema es relevante para la experiencia de cambio de puesto mejorada. La nueva experiencia de cambio de puesto está disponible para todos los clientes en este momento.
Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Su organización está en el Acuerdo de servicio principal (MSA) o en el Acuerdo de servicio principal universal (UMSA). Para determinar el acuerdo de servicio de suscripción de su organización:
- Seleccione su avatar de perfil en Workday Community.
- SeleccionePerfil.
- En su página de perfil, seleccione el nombre de su organización, que se encuentra debajo de su nombre y junto al título de su puesto.
- Consulte el valor de suacuerdo de servicio de suscripción.
Si el valor es:
- UMSA, la función está disponible automáticamente. Puede omitir el pasoActivación de funciones de Innovation Services y contribuciones de datos de aprendizaje automático para clientes de MSA. Para obtener más información sobre las contribuciones de datos de aprendizaje automático, consulte Concepto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
- MSA, debe activar esta función a través de Innovation Services mediante el pasoEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers.
Nota: los clientes de UMSA no tienen tareas ni informes de Innovation Services en sus entornos de cliente, ya que estos son solo para clientes de MSA. Los clientes de UMSA pueden ignorar toda la información relacionada con Innovation Services.
Puede activar el proceso de gestión
Cambio de puesto
para utilizar el aprendizaje automático y proporcionar automáticamente recomendaciones relevantes para los siguientes campos:
- Motivo de cambio de puesto
- Plan de compensación
- Centro de costos
- Perfil de puesto
- Ubicación
Una vez que acepta, Workday tarda aproximadamente dos semanas en procesar sus datos y presentar recomendaciones. Durante este tiempo, la carpeta
Recomendaciones
en el campo Perfil de puesto
puede estar vacía. Para utilizar los datos más relevantes, le recomendamos que active esta función en su entorno de cliente de producción. Es posible que esta función no proporcione buenas recomendaciones para los trabajadores con un historial de cambios de puesto limitado o un nuevo centro de costos, perfil de puesto o ubicación. No admitimos traducciones para esta función.
- Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Para obtener más información, consulte este artículo de Community .
- Acceda a la tareaInnovation Services Opt-In.
- Navegue a la categoría Cross Application Services.
- Seleccione la casillaFunciones de Intelligent Core generalmente disponibles.
- Haga clic enAceptar.
- Accedaa la tarea Mantenimiento de aceptación de selección de datos de Innovation Services.
- En el campoInnovation Services válido para aceptación de mantenimiento de datos, seleccione la categoría Funciones inteligentes principales generalmente disponibles de Cross Application Services.
- Haga clic enAceptar.
- En el campoConsulta de categorías de datos para función, seleccioneRecomendaciones de aprendizaje automático para cambio de puesto.
- Acepte las categorías pertinentes.
- Haga clic enAceptar.
- Acceda a la tareaEdición de definición de entorno de cliente - Aprendizaje automático.Seleccione la región en la que Workday aloja los datos que se utilizan para mejorar y personalizar la funcionalidad de análisis y aprendizaje automático. La región por defecto para el proceso de datos es EE. UU.Seguridad:Set Up: Tenant Setup - Machine Learningen el área funcional System.
- Oculte las sugerencias de aprendizaje automático para campos específicos (opcional).Acceda al tipo de proceso de gestiónCambio de puestoen la tareaMantenimiento de funcionalidad para transacciones de dotación de personal.Ejemplo: desea ocultar las sugerencias de aprendizaje automático en producción mientras Workday procesa sus datos.
Workday comenzará a utilizar el aprendizaje automático para mostrar y sugerir valores relevantes cuando los usuarios finalicen un cambio de puesto.