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Peakon
Zuletzt aktualisiert: 2023-06-23
FAQ: Einflusskreise auf Fahrer

FAQ: Einflusskreise auf Fahrer

Dieses Thema enthält häufig gestellte Fragen zu den Auswirkungskreisen, die auf den Fahrerkarten im Haupt-Dashboard angezeigt werden.
Bei den Wirkungskreisen handelt es sich nicht um dieselbe Funktion wie beim Wirkungsmetrikbericht, mit dem Sie externe Metriken zum Vergleich mit den Fragenbewertungen von Peakon hochladen können. Sehen Konzept: Wirkungsmetriken für mehr.

Allgemeine Fragen

Was sind die Wirkungskreise?
Jeder Treiber hat einen gewissen Einfluss auf die Hauptpunktzahl des zugehörigen Fragensatzes.
Auf Standardfragensätzen werden Auswirkungskreise angezeigt. Beispiel: Wirkungskreise beim Treiber „Nichtdiskriminierung“ beziehen sich auf die Auswirkung des Treibers auf die Gesamtpunktzahl für Vielfalt und Inklusion.
Auswirkungskreise haben drei Klassifizierungen: niedrig, mittel und hoch und werden als Venn-Diagramm angezeigt. Beispiel: Eine hohe Überlappung der Kreise weist auf eine hohe Auswirkung hin.
Diese Klassifizierungen beziehen sich auf andere Treiber innerhalb desselben Fragensatzes. Wir empfehlen, sich auf die Verbesserung von Schwerpunktbereichen mit hoher Wirkung zu konzentrieren, sofern diese verfügbar sind.
Wie berechnet Peakon die Auswirkungen des Fahrers?
Für jede Organisation und jedes Segment verwenden wir statistische Modelle, um Rückschlüsse auf alle Treiber und Untertreiber zu ziehen und die Treiber und Untertreiber zu extrahieren, die den größten Einfluss auf die Hauptpunktzahl haben.
Wie können wir beurteilen, ob unsere Handlungen Auswirkungen auf den Fahrer hatten? Ist es möglich, die Wirkung eines Fahrers zu verbessern?
Der Einfluss des Fahrers ist nichts, was Sie gezielt anstreben oder verbessern sollten, da er sich mit der Zeit natürlicherweise ändert. Eine Verbesserung der Fahrerpunktzahl verringert nicht deren Einfluss auf die Hauptpunktzahl, da sich eine Verringerung oder Erhöhung der Punktzahl nicht auf die Fahrerauswirkung auswirkt. Sowohl Schwerpunktbereiche als auch Stärkentreiber können sich auf die Hauptpunktzahl auswirken.
Stattdessen empfehlen wir, die Auswirkungen der Maßnahmen auf die Verbesserung der Punktzahlen und die Entfernung von Schwerpunktbereichen zu bewerten.
Ist es möglich, die Einschlagskreise im Zeitverlauf zu erkennen?
Wir zeigen in der Benutzeroberfläche keine historischen Klassifizierungen von Einflusskreisen an, dies kann jedoch von unserem Data-Science-Team als kostenpflichtiger Dienst bereitgestellt werden.
Wie empfindlich reagieren die Impact Circles auf kleine Veränderungen im Mitarbeiterfeedback?
Es ist möglich, dass die Auswirkungskreise aktualisiert werden, ohne dass sich die Fahrerwertungen merklich ändern. Dies kann auf eine erhebliche Änderung im Bewertungsmuster (der Korrelationsstruktur zwischen den Treibern) zurückzuführen sein, die sich auf die Auswirkung der Treiber, jedoch nicht auf die Durchschnittsbewertung auswirkt.
Warum sollten sich die Wirkungskreise auf dem Gesamt-Dashboard ändern, wenn eine kleinere Umfrage stattfindet?
Einschlagskreise werden nur dann neu berechnet, wenn beide Bedingungen erfüllt sind:
  • Die aggregierte Teilnahmequote für das Dashboard liegt seit der letzten Aktualisierung der Stärken und Schwerpunktbereiche bei über 25 %.
  • Mindestens 30 % der Mitarbeiter des Segments haben seit der letzten Aktualisierung der Stärken und Schwerpunkte an einer Befragung teilgenommen.
Tragen Umfrageergebnisse aus kleinen Segmenten zur Wirkungsberechnung an anderer Stelle bei?
Ja. Auch wenn Peakon die Auswirkungen der Treiber für Segmente mit weniger als 30 Mitarbeitern nicht berechnet, fließen die Bewertungsmuster dieser Mitarbeiter dennoch in die Berechnung der Auswirkungen in den größeren Segmenten, denen sie angehören, und auf Unternehmensebene insgesamt ein.
Warum fehlen auf der Treiberseite manchmal die Wirkungskreise?
Wenn alle Treiber eine geringe Auswirkung haben, werden die Auswirkungskreise für den spezifischen Fragensatz auf der Seite „Treiber“ nicht angezeigt.
In Segmenten mit mehr als 30 Mitarbeitern zeigen die Wirkungskreise:
  • Auf Fahrerkarten im Haupt-Dashboard für jeden Fragensatz, unabhängig von der Auswirkungsklassifizierung.
  • Auf der Seite „Treiber“ jedes Fragensatzes wird angezeigt, ob Treiber mit anderen Auswirkungsstufen als „niedrig“ vorhanden sind.
Stellen Sie die Rohdaten hinter den Wirkungskreisen zur Verfügung oder ist ein Export über die API möglich?
Wir zeigen die Zahlen hinter den Wirkungskreisen nicht an und es ist nicht möglich, sie über die API zu exportieren. Wenn Sie beispielsweise drei Schwerpunktbereiche mit hoher Wirkung haben, sollten diese als gleichermaßen wirkungsvoll betrachtet werden.
Gibt es Treiberkombinationen, die mehr Wirkung haben?
Beispiel: Führen hohe Werte für Autonomie und Anerkennung zu einem höheren Gesamtengagement als hohe Werte für Strategie und Managementunterstützung?
Wir sehen keine Treiberkombinationen, die einen höheren (und statistisch signifikanten) Einfluss auf die Hauptergebnisse haben – dies variiert je nach Unternehmen und Segment.

Situative Fragen

Ist es normal, dass es bei unseren Einflussebenen keine große Vielfalt gibt? Alle Treiber haben eine geringe oder mittlere Auswirkung.
In Organisationen ist es üblich, dass es für Fahrer nur zwei Einflussstufen gibt.
Wie können die Impact Circles trotz fehlender größerer Unternehmensinitiativen große Veränderungen bewirken?
Die Korrelationsstruktur zwischen den Treibern im Modell kann sich aufgrund sich ändernder Bewertungsmuster der Mitarbeiter ändern, ohne dass es zu offensichtlichen großen Änderungen bei den Bewertungen kommt.
Wie können zwei Treiber den gleichen Benchmark-Unterschied und Einfluss haben, aber nur einer ein Schwerpunktbereich ist?
Beispiel: 2 Treiber (ob im selben oder in einem anderen Fragensatz) liegen 0,2 über dem Benchmark und haben beide eine hohe Auswirkung. Nur einer dieser Treiber ist ein Schwerpunktbereich.
Die Auswirkungskreise und die Abweichung vom Benchmark verwenden in der Benutzeroberfläche Rundungen, die Priorisierungsberechnung verwendet jedoch Rohdaten. In Bezug auf das Beispiel ist es wahrscheinlich, dass einer der beiden Treiber eine höhere ungerundete Differenz zum Benchmark oder einen größeren Einfluss im Vergleich zum anderen Treiber hatte.
Wie können zwei Fahrerkarten eine unterschiedliche Auswirkungsklassifizierung haben, wenn sie dieselbe Frage verwenden?
Beispiel: Eine Organisation hat die Kerntreiberfrage „Sinnvolle Arbeit“ deaktiviert, aber die Frage nach der Bedeutung aktiviert, die ein Untertreiber von „Sinnvolle Arbeit“ ist. Aufgrund der gleichen Frage ist die Punktzahl auf beiden Fahrerkarten gleich, die Auswirkung ist jedoch unterschiedlich.
In Situationen, in denen nur eine Frage zu einem untergeordneten Treiber aktiv ist und die Punktzahl des untergeordneten Treibers und des Gesamttreibers gleichwertig ist, bezieht sich die Auswirkungsberechnung nur auf den Treiber.
Wir glauben, dass jeder Treiber und Untertreiber einen gewissen Einfluss auf die Hauptpunktzahl hat. Aus diesem Grund haben wir uns bei unserem Design dafür entschieden, in diesem Grenzfall eine Klassifizierung mit geringer Auswirkung für den Untertreiber anzuzeigen, obwohl dieser nicht Teil der Auswirkungsberechnung war.