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Peakon
Zuletzt aktualisiert: 2025-04-18
Konzept: Semantische Suche nach Kommentaren

Konzept: Semantische Suche nach Kommentaren

Alle Manager mit Zugriff auf Kommentare können einen Suchbegriff eingeben, um Kommentare anzuzeigen, die das gesuchte Schlüsselwort enthalten.
Die semantische Suche versteht jedoch die kontextuelle Bedeutung einer Phrase sowie Beziehungen zwischen Wörtern, ohne dass diese im Kommentar explizit erwähnt werden. Weitere erweiterte Filter helfen dabei, Untersuchungen zu beschleunigen und Ergebnisse einzugrenzen.
Die semantische Suche verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um Ihnen dabei zu helfen, die aufschlussreichsten und relevantesten Kommentare zu einer Suchanfrage anzuzeigen. So erfahren Sie in den eigenen Worten Ihrer Mitarbeiter, was ihnen wichtig ist. Beispiel: Bei der Suche nach dem Wort
„Akquisition“
würde die semantische Suche auch Kommentare zurückgeben, die die Wörter
„Aufkauf“
,
„Verkauf“
,
„Kauf
“ usw. enthalten.
Die semantische Suche verwendet zur Verarbeitung von Kommentaren ein Drittanbietertool. Um die Funktion zu aktivieren, müssen Sie Ihre Zustimmung zur Verwendung eines Unterauftragsverarbeiters bestätigen.
Die semantische Suche basiert auf einem globalen Text-Embedding-Modell, das tokenisierten Kommentartext und Suchanfragetext in Einbettungen umwandelt. Die mit den Kommentaren verknüpften Einbettungen und IDs (ohne den Kommentartext) werden als pseudonymisierte Daten in einer vom Unterauftragsverarbeiter von Workday gehosteten Datenbank gespeichert und dann mit der Einbettungsversion der Suchanfrage abgefragt, wenn der Endbenutzer eine Kommentarsuche durchführt. Der Unterauftragsverarbeiter kann die Mitarbeiter und Unternehmen hinter den Kommentaren nicht identifizieren.

Überlegungen

Die Funktion liefert bessere Ergebnisse bei längeren Suchbegriffen und Sätzen. Die semantische Technologie kann spezifische Übereinstimmungen zurückgeben, wenn ein maximaler Kontext bereitgestellt wird. Beispiel: Die Suche nach
Bemühungen zur Förderung von Vielfalt und einer vielfältigen Belegschaft
führt zu besseren Ergebnissen, als die Suche nach nur
Vielfalt
.
Die semantische Suche ordnet Kommentare beim Abgleichen mit der Suchanfrage nicht nach ihrer Stimmung. Beispiel: Wenn Sie nach
„Ich liebe meinen Job“
suchen, wird
„Ich hasse meinen Job“
ganz oben in den Ergebnissen angezeigt. Filtern Sie die Ergebnisse basierend auf ihrem NPS, um die Stimmung zu berücksichtigen und die positiven oder negativen Kommentare zu finden, die mit einer Suche verknüpft sind.
Die semantische Suche sortiert alle verfügbaren Kommentare basierend auf der kontextuellen Bedeutung Ihrer Suchanfrage vom relevantesten bis zum am wenigsten relevanten. Unabhängig davon, ob Sie bei Ihrer Suche Filter verwenden, werden die angezeigten Kommentare weniger relevant, je weiter Sie durch die Ergebnisse scrollen.
Der semantische Suchexport ermöglicht Ihnen den Download der ersten 10.000 Ergebnisse aus dem Kommentarranking, sortiert nach Relevanz zur Suchanfrage.
Die semantische Suche umfasst Kommentare, die in allen unterstützten Sprachen verfasst sind.