Konzept: Wahrer Maßstab
Trends in der Demografie und den Berufen können sich über den Einfluss einzelner Manager oder Unternehmen hinaus auf das Engagement auswirken. Durch die Standardisierung der Daten über demografische Merkmale hinweg können typische Abweichungen bei den Fahrerbewertungen berechnet werden.
True Benchmark passt den Benchmark anhand von 2 Kriterien an.
- Die Stärke des Attributeffekts. Bei den meisten Fahrern gibt es große Unterschiede in den durchschnittlichen Punktzahlen je nach Betriebszugehörigkeit, während das Geschlecht tendenziell keinen großen Einfluss hat. Die Betriebszugehörigkeit führt oft zu größeren Anpassungen des wahren Benchmarks als das Geschlecht.
- Die demografische Verteilung des Unternehmens oder Segments im Vergleich zu der des Vergleichsindex. Wenn Ihr Unternehmen deutlich weniger Mitarbeiter mit kurzer Betriebszugehörigkeit hat als der Branchenstandard, sind die Anpassungen des wahren Benchmarks höher. Wenn die Betriebszugehörigkeitsverteilung in Ihrem Unternehmen einigermaßen repräsentativ für den Durchschnitt ist, fallen die Anpassungen geringer aus oder haben keine Auswirkungen.
True Benchmark geht vom durchschnittlichen Engagement-Score in der Branche aus und wendet die entscheidenden Kriterien an, um gegebenenfalls notwendige Anpassungen vorzunehmen. In der Praxis bewegen sich die meisten Benchmarks in der Regel nicht um mehr als 0,2 in die eine oder andere Richtung.
Um die Anpassungen anzuzeigen, klicken Sie im Haupt-Dashboard auf
True Benchmark
. Im ausklappbaren Menüpunkt können Sie die Benchmark-Zusammensetzung und die Aufschlüsselung der Anpassungen erweitern.Der True Benchmark ist nur auf Fragen aus dem Fragenkatalog „Engagement“ anwendbar.
Echte Benchmark-Attribute
True Benchmark bietet Anpassungsmöglichkeiten für 6 Standardattribute. Wenn Sie benutzerdefinierte Attribute verwenden, muss ein Workday-Berater die Attribute den Standardzuordnungsoptionen zuordnen.
Standardattribut | Beobachtungen |
|---|---|
Amtszeit | Die Betriebszugehörigkeit kann erhebliche Unterschiede in den Testergebnissen verursachen. Die Ergebnisse in den ersten 6 Monaten der Betriebszugehörigkeit liegen tendenziell fast 2 Punkte höher als die Ergebnisse von Mitarbeitern mit 3-5 Jahren Betriebszugehörigkeit. |
Alter | Unterschiedliche Faktoren beeinflussen Mitarbeiter in verschiedenen Phasen ihres Lebens und ihrer Karriere. Beispiel: Die Faktoren, die einen 20-jährigen Angestellten im Einzelhandel beeinflussen, können sich von denen eines 40-jährigen leitenden Angestellten in der Konzernzentrale unterscheiden. |
Jobebene | Diese Kategorie unterscheidet zwischen Angestellten, Managern, leitenden Managern, Führungskräften und Direktoren. Führungsteams übertreffen oft den Benchmark für Strategietreiber, weil sie die Strategie im Unternehmen aufbauen. Der Benchmark enthält jedoch größtenteils Bewertungen von den operativen Mitarbeitern. |
Geschlecht | In den meisten Fällen hat das Geschlecht nur geringen Einfluss auf das Ergebnis, kann aber Aufschluss über Bereiche wie Karriereentwicklung und Belohnung geben. |
Abteilung | Aufgrund der unterschiedlichen Qualifikationen und Erfahrungen können verschiedene Abteilungen im Allgemeinen mehr oder weniger engagiert sein als andere. |
Lokales Büro | Diese Anpassung berücksichtigt die Unterschiede in den Punktzahlen zwischen verschiedenen Regionen, die darauf beruhen, wie Mitarbeiter in verschiedenen Ländern auf Peakon-Umfragen antworten. Beispiel: Kulturelle Unterschiede, wie etwa eine unterschiedliche Offenheit beim Geben von Feedback, können zu regionalen Abweichungen bei den Testergebnissen führen. |