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Última atualização: 2023-06-23
Etapas: definir aprendizado de máquina para recomendações de categoria de despesa

Etapas: definir aprendizado de máquina para recomendações de categoria de despesa

Tenha pelo menos um ano de dados de requisição ou pedido de compra e dados de fatura de fornecedor correspondentes para que o Workday possa fornecer previsões precisas de categoria de despesa.
Você pode habilitar o aprendizado de máquina para prever categorias de despesa em requisições e pedidos de compra. O modelo de aprendizado de máquina aprende com os registros de fatura de fornecedor aprovados gerados a partir desses documentos para determinar quais categorias de despesa recomendar.
O Workday não exibe recomendações em locatários com baixa precisão de predição. Definimos a precisão da predição como o percentual de ocorrências do valor aprovado entre os valores recomendados em um subconjunto de dados escolhido. Este é um indicador da precisão das recomendações exibidas.
  1. Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .
    Na tarefa
    Innovation Services Opt-In
     , selecione o serviço
    Spend Management Machine Learning GA Features
     na guia
    Available Services
     da categoria
    Gestão de despesas
     .
  2. Acesse a tarefa
    Editar definição de locatário - Aprendizado de máquina
     .
    Selecione a região na qual o Workday hospeda os dados usados para aprimoramento e personalização de aprendizado de máquina e funcionalidade de análise.
    Segurança:
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     na área funcional System.
  3. Acesse a tarefa
    Manter recomendações da lista de opções de aprendizado de máquina
     .
    Na página de início, selecione a área de produto
    Procurement
     .
    Nas grades
    Pedido de compra
     e
    Requisições
     , marque a caixa de seleção
    Habilitar recomendações de aprendizado de máquina
     para habilitar as recomendações de categoria de despesa para esses documentos comerciais.
    A Workday recomenda que você use um locatário de pré-visualização para testar essa funcionalidade. O uso de um locatário de pré-visualização facilita a habilitação de recursos de aprendizado de máquina de gestão de despesas e oferece tempo ilimitado para testes, ao contrário dos locatários de implementação.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     na área funcional System.
  4. (Opcional) Acesse a tarefa
    Editar definição de locatário - Finanças
     .
    Na seção
    Opções de aquisição
     , selecione
    Habilitar alerta de incompatibilidade de categoria de despesa/fornecedor para requisições
     para exibir um aviso quando um solicitante selecionar um fornecedor que não foi selecionado anteriormente para esta categoria de despesa. A Workday também recomenda os três principais fornecedores a serem selecionados.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     na área funcional System.
  5. (Opcional) Acesse a tarefa
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     para definir testes em locatários de implementação.
    Depois de definir a tarefa, pode levar até duas semanas para visualizar a funcionalidade de aprendizado de máquina no seu locatário. Depois disso, você tem duas semanas para concluir os testes.
Quando você habilita as recomendações de categoria de despesa pela primeira vez, o modelo de aprendizado de máquina de gestão de despesas leva até duas semanas para ser treinado usando seus dados. Após essas duas semanas iniciais, o Workday exibe recomendações de categoria de despesa nos documentos que você selecionou.
Se você não vir recomendações de categoria de despesa duas semanas após a habilitação de todos os requisitos de definição, abra um caso de suporte.