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Última atualização: 2026-01-09
Etapas: definir aprendizado de máquina para recomendações de categoria de despesa

Etapas: definir aprendizado de máquina para recomendações de categoria de despesa

Tenha pelo menos um ano de dados de requisição ou de pedido de compra e dados de faturas de fornecedor correspondentes para que o Workday possa fornecer previsões precisas de categoria de despesa.
Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização. Sua organização faz parte do Acordo de serviço principal (MSA) ou do Acordo de serviço principal universal (UMSA). Para determinar o contrato de serviço de assinatura da sua organização:
  1. Selecione o avatar do seu perfil no Workday Community .
  2. Selecione
    Perfil
     .
  3. Na página do seu perfil, selecione o nome da sua organização, que está abaixo do seu nome e ao lado do título do cargo.
  4. Visualize o valor do seu
    contrato de serviço de assinatura
     .
Quando o valor é:
  • UMSA
     , a funcionalidade será disponibilizada automaticamente. Você pode ignorar a etapa
    Habilitar contribuições de recursos de Innovation Services e de dados de IA para clientes da MSA ()
     . Para obter mais informações sobre as contribuições de dados de aprendizado de máquina, consulte Conceito: Workday AI para clientes do contrato de assinatura principal universal .
  • MSA
     , você deve habilitar essa funcionalidade por meio do Innovation Services usando a etapa
    Habilitar funcionalidade do Innovation Services e Contribuições de dados de IA para clientes do MSA
     .
Observação: os clientes UMSA não têm tarefas e relatórios do Innovation Services em seus locatários, pois eles se destinam apenas a clientes MSA. Os clientes de UMSA podem ignorar todas as informações relacionadas ao Innovation Services.
Você pode habilitar o aprendizado de máquina para prever categorias de despesa em requisições e pedidos de compra. Para determinar quais categorias de despesa sugerir, o modelo de aprendizado de máquina aprende com os registros de faturas de fornecedor aprovados que são gerados com base nesses documentos.
O Workday não exibe recomendações em locatários com baixa precisão de predição. Definimos precisão de predição como o percentual de ocorrências do valor aprovado entre os valores recomendados em um subconjunto escolhido dos dados. Este é um proxy para a precisão das recomendações exibidas.
  1. Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .
    Na tarefa
    Serviços de inovação Opt-In
     , selecione o serviço
    Spend Management Machine Learning GA Features
     na guia
    Available Services
     da categoria
    Spend Management
     .
    Se você já aceitou essas categorias de Serviços de inovação e de seleção de dados, deve marcar a caixa de seleção
    Opt In to Additional Data
     nas categorias em que a aceitação está disponível. Pode levar até 24 horas para o Workday exibir essa aceitação adicional do botão
    Gerar com IA
     nas tarefas.
  2. Acesse a tarefa
    Editar definição de locatário - Aprendizado de máquina
     .
    Selecione a região em que o Workday hospeda os dados usados para aprimorar e personalizar o aprendizado de máquina e as funcionalidades de análise.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     na área funcional System.
  3. Acesse a tarefa
    Manter recomendações de opções de aprendizado de máquina
    .
    Na página de início, selecione a área de produto
    Aquisições
    .
    Nas grades
    Pedido de compra
     e
    Requisições
    , marque a caixa de seleção
    Habilitar recomendações de aprendizado de máquina
     para ativar as recomendações de categoria de despesa para esses documentos comerciais.
    A Workday recomenda que você use um locatário de pré-visualização para testar esta funcionalidade. Com um locatário de pré-visualização fica mais fácil habilitar as funcionalidades de aprendizado de máquina de gestão de despesas, e você tem tempo ilimitado para testes, o que não ocorre com os locatários de implementação.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     na área funcional System.
  4. (Opcional) Acesse a tarefa
    Editar definição de locatário - Finanças
    .
    Na seção
    Opções de aquisição
     , selecione
    Habilitar alerta de divergência de categoria de despesa/fornecedor para requisições
     para exibir um aviso quando um solicitante seleciona um fornecedor que não foi selecionado anteriormente para esta categoria de despesa. A Workday também recomenda os três principais fornecedores a serem selecionados.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     na área funcional System.
  5. (Opcional) Acesse a tarefa
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     para definir testes em locatários de implementação.
    Após a definição da tarefa, pode levar até duas semanas para visualizar a funcionalidade de aprendizado de máquina no seu locatário. A partir disso, você tem duas semanas para concluir os testes.
Quando você habilita as recomendações de categoria de despesa pela primeira vez, o modelo de aprendizado de máquina de gestão de despesas leva até duas semanas para ser treinado com seus dados. Após essas duas semanas iniciais, o Workday exibe recomendações de categoria de despesa nos documentos que você selecionou.
Se você não vir recomendações de categoria de despesa duas semanas após a habilitação de todos os requisitos de definição, abra um caso de suporte.