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Última atualização: 2025-05-30
Etapas: definir aprendizado de máquina para anomalias de pagamento

Etapas: definir aprendizado de máquina para anomalias de pagamento

Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização. Sua organização está no Acordo de serviço principal (MSA) ou no Acordo de serviço principal universal (UMSA). Para determinar o contrato de serviço de assinatura da sua organização:
  1. Selecione o avatar do seu perfil no Workday Community.
  2. Selecione
    Perfil
    .
  3. Na página de perfil, selecione o nome da sua organização, que fica abaixo do seu nome e ao lado do título do seu cargo.
  4. Visualize o valor do seu
    acordo de serviço de assinatura
     .
Se o valor é:
  • UMSA
    , a funcionalidade fica automaticamente disponível. Você pode ignorar a etapa
    Habilitar recursos do Innovation Services e contribuições de dados de aprendizado de máquina para clientes da MSA
     . Para obter mais informações sobre contribuições de dados de aprendizado de máquina, consulte Conceito: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , você deve habilitar essa funcionalidade por meio do Innovation Services usando a etapa
    Habilitar recursos do Innovation Services e contribuições de dados de aprendizado de máquina para clientes da MSA
     .
Observação: os clientes UMSA não têm tarefas e relatórios do Innovation Services em seus locatários, pois são apenas para clientes MSA. Os clientes da UMSA podem ignorar todas as informações relacionadas ao Innovation Services.
As instruções neste tópico se aplicam a:
  • Folha de pagamento para a Austrália
  • Folha de pagamento para o Canadá
  • Folha de pagamento para o Reino Unido
  • Folha de pagamento para os EUA
O Workday Pay Anomalies usa o aprendizado de máquina para analisar e identificar suspeitas de anormalidades nos resultados da folha de pagamento de forma automática e contínua. Isso pode ajudar a melhorar a precisão e a eficiência de seu processo de auditoria de folha de pagamento.
Os serviços de inovação
Payroll Machine Learning GA Features
 e o relatório
Pay Anomalies
 estão disponíveis para folha de pagamento dos EUA, Reino Unido, Canadá e Austrália, mas não são funcionais para clientes de folha de pagamento da França.
  1. Na guia
    Available Services
     , selecione a categoria
    Payroll
     e, em seguida, a caixa de seleção
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Segurança:
    domínio Manage: Innovation Services na área funcional Innovation Services
     .
    Você deve aceitar todas estas seis categorias de dados para criar modelos definidos pelo locatário e habilitar a funcionalidade de anomalias de pagamento:
    • Resultados de folha de pagamento irregulares
    • Dados de folha de pagamento
    • Dados de folha de pagamento (históricos)
    • Validações de anomalias de pagamento
    • Estados anteriores de resultados da folha de pagamento (histórico)
    • Worker Data
    Se você não selecionar todas as categorias de dados, o modelo de aprendizado de máquina falhará na criação e na implementação do modelo de aprendizado de máquina conforme projetado. A funcionalidade não estará totalmente funcional sem esses modelos. Consulte Referência: contribuições de dados de aprendizado de máquina.
    Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .