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Última atualização: 2026-02-06
Etapas: definir aprendizado de máquina para anomalias de pagamento

Etapas: definir aprendizado de máquina para anomalias de pagamento

Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização. Sua organização faz parte do Acordo de serviço principal (MSA) ou do Acordo de serviço principal universal (UMSA). Para determinar o contrato de serviço de assinatura da sua organização:
  1. Selecione o avatar do seu perfil no Workday Community .
  2. Selecione
    Perfil
     .
  3. Na página do seu perfil, selecione o nome da sua organização, que está abaixo do seu nome e ao lado do título do cargo.
  4. Visualize o valor do seu
    contrato de serviço de assinatura
     .
Quando o valor é:
  • UMSA
     , a funcionalidade será disponibilizada automaticamente. Você pode ignorar a etapa
    Habilitar contribuições de recursos de Innovation Services e de dados de IA para clientes da MSA ()
     . Para obter mais informações sobre as contribuições de dados de aprendizado de máquina, consulte Conceito: Workday AI para clientes do contrato de assinatura principal universal .
  • MSA
     , você deve habilitar essa funcionalidade por meio do Innovation Services usando a etapa
    Habilitar funcionalidade do Innovation Services e Contribuições de dados de IA para clientes do MSA
     .
Observação: os clientes UMSA não têm tarefas e relatórios do Innovation Services em seus locatários, pois eles se destinam apenas a clientes MSA. Os clientes de UMSA podem ignorar todas as informações relacionadas ao Innovation Services.
As instruções neste tópico se aplicam a:
  • Folha de pagamento para a Austrália
  • Folha de pagamento para o Canadá
  • Folha de pagamento para o Reino Unido
  • Folha de pagamento para os EUA
O Workday Pay Anomalies usa o aprendizado de máquina para analisar e identificar anormalidades suspeitas nos resultado da folha de pagamento de forma automática e contínua. Isso pode ajudar a melhorar a precisão e a eficiência de seu processo de auditoria de folha de pagamento . Consulte a Demonstração de perguntas frequentes sobre anomalias de pagamento do Workday para obter uma demonstração de como você pode usar essa funcionalidade.
Os serviços de inovação
Payroll Machine Learning GA Features
 e o relatório
Pay Anomalies
 estão disponíveis para Folha de pagamento dos EUA, Reino Unido, Canadá e Austrália, mas não são funcionais para clientes de Folha de pagamento da França.
  1. Na guia
    Available Services
     , selecione a categoria
    Folha de pagamento
     e, em seguida, a caixa de seleção
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Segurança:
    domínio Manage: Serviços de inovação na
     área funcional Innovation Services.
    Você deve aceitar todas estas seis categorias de dados para build modelos definido pelo locatário e habilitar a funcionalidade de pagamentos com anomalias:
    • Resultados da folha de pagamento anômalos
    • Dados de folha de pagamento
    • Dados de folha de pagamento (históricos)
    • Validações de anomalias de pagamento
    • Estados anteriores de resultados da folha de pagamento (históricos)
    • Worker Data
    Não selecionar todas as categorias de dados resultado na falha na build e na implementação do modelo de aprendizado de máquina conforme projetado. A funcionalidade não estará totalmente funcional sem esses modelos. Consulte Referência: contribuições de dados de aprendizado de máquina .
    Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .