Aceitei as categorias serviço de inovação e Dados. Por que não estou vendo as previsões em Anomalias de pagamento?: Depois de aceitar o serviço de inovação Payroll Machine Learning GA Features , certifique-se de aceitar todas as seis categorias de dados:
Resultados da folha de pagamento anômalos
Dados de folha de pagamento
Dados de folha de pagamento (históricos)
Validações de anomalias de pagamento
Estados anteriores de resultados da folha de pagamento (históricos)
Worker Data
Em seguida, aguarde até três semanas para que o Workday exiba as previsões de anomalias de pagamento por meio do relatório de anomalias de pagamento em seu locatário.
Por que é importante fornecer feedback?: O feedback que você fornece é importante para permitir que o modelo melhore a precisão de suas previsões ao longo do tempo. Seu feedback fornece ao modelo dados de treinamento adicionais sobre como são os resultados de pagamento normais e anormais para sua equipe com base em suas necessidades organizacionais específicas.
Como posso etiqueta anomalias de pagamento e por que isso é importante?: Ao fornecer feedback, use etiquetas para agrupar resultados com base em similaridades, no seu processo e no uso atual da folha de pagamento para ajudar você a localizar e identificar melhor os resultados. Depois de atribuídas, as etiquetas podem ser usadas como facetas no relatório. Você pode selecionar na lista de etiquetas fornecidas ou criar suas próprias etiquetas personalizadas. Recomendamos que você forneça feedback e use etiquetas personalizadas com a frequência possível. Consulte Examinar em anomalias de pagamento .
O relatório Pay Anomalies pode ser entregue aos auditores em uma programação após um ciclo de pagamento?: Este relatório não precisa ser programado. Ele traz automaticamente todos os resultado da folha de pagamento em andamento.
Como o relatório é protegido? Sem restrição ou pode ser com restrição por grupo de pagamentos?: O relatório tem protegido para usuários com e sem restrição de pagamento, portanto, os parceiros de pagamento verão apenas os resultados aos quais têm acesso por meio do grupo de pagamentos.
Precisamos aceitar o People Experience?: Não, não para o relatório Anomalias de pagamento.
Os parceiros da folha de pagamento podem acessar os relatórios e ver as etiquetas?: Sim, desde que o parceiro de pagamento tenha acesso para ver os resultados de anomalias de pagamento, ele poderá ver as etiquetas associadas a esses resultados.
A habilitação de anomalias de pagamento afetará o desempenho no cálculo de pagamento?: Não, não deve. A forma como a tarefa é definida é a de executar após o cálculo.
Como é a aparência após 10 folhas de pagamento quando as anomalias são reconhecidas? O que o Workday faz agora com isso?: Eles são usados para dar ao modelo uma ideia melhor de como é uma anomalia no seu sistema. O ideal é que o número de anomalias reportadas diminua, enquanto a qualidade das anomalias reportadas aumenta significativamente.
O que o botão Sincronizar anomalias de pagamento faz?: Ele ressincroniza manualmente os resultados de anomalias de pagamento. Isso é usado principalmente nos primeiros períodos após a habilitação de anomalias de pagamento, quando pode haver alguns resultados fora de sincronia.
Posso exportar estes dados para uma planilha?: Sim. Você pode selecionar os resultados que quer exportar e clicar em
Visualizar detalhes
. Você pode então usar o ícone
Exportar para Excel
. Você também pode adicionar um comentário durante a marcação.
Eu posso adicionar facetas ao relatório? Em caso afirmativo, como devo fazer isso?: Você pode criar um relatório personalizado com base no relatório Pay Anomalies. Observe que todas as facetas adicionadas precisam ser indexadas por motivos de desempenho. Quaisquer campos não indexados não estarão disponíveis.
Se houver vários grupos de pagamentos em processamento, os relatórios consolidam os resultados no único relatório?: Sim, ele processa todos os resultados em andamento. Em seguida, você pode filtro por Grupo de pagamentos.
Como o relatório Histórico de anomalias de pagamento funciona?: O relatório
Histórico de anomalias de pagamento
é muito semelhante ao relatório
de Anomalias de pagamento
. Ele permite que você visualize os resultados da predição para períodos concluídos anteriormente e atuais.
Posso aceitar e não marcar as anomalias para vários períodos de pagamento e, em seguida, começar a ministrar o modelo? Isso afetará meu uso futuro?: Sim. Você pode fornecer feedback sempre que for conveniente para você. Para que o modelo comece a entrar em vigor, recomendamos marcar de 20 a 30 resultados como anomalias por período de pagamento.
Como posso testar a funcionalidade de anomalias de pagamento?: As funcionalidades de aprendizado de máquina que exigem contribuições de dados não função com precisão em seu locatário Sandbox . Para testar recursos de aprendizado de máquina antes de implementá-los no seu locatário de produção, use seus locatários de Preview ou de implementação.Você pode testar as funcionalidades, mas sempre estará erro , pois o Workday não pode coletar dados de locatários de Preview e nenhum modelo pode ser criado a partir deles. Consulte Conceito: IA do Workday para clientes de acordo de assinatura principal universal .
O Workday pode excluir grupos de pagamentos ou empresas específicas da coleta de dados?: Sim. Você pode acessar a tarefa
Maintain Pay Anomalies Data Exclusion Filters
com protegido para Manage: Serviços de inovação
na área funcional Serviços de inovação . Essa tarefa está disponível apenas nos locatários Sandbox Preview e Implementation, e não nos locatários de produção.