Perguntas frequentes: detecção e tratamento de valores atípicos
- Quando há um valor atípico quando há um valor atípico em um dia específico (por exemplo, um erro de entrada de dados , um evento promocional único ou um aumento/queda inesperado), como o modelo de aprendizado de máquina determina se é um valor atípico e como ele lida com isso para fins de previsão? Ele a ignora, suaviza ou incorpora de uma maneira específica? Como o sistema diferencia entre um valor atípico verdadeiro de um ponto de dados verdadeiro, mas incomun, que deve ser fatorado na previsão (por exemplo, um aumento legal durante uma promoção com êxito)?
- O sistema não faz diferenciação entre um valor atípico verdadeiro e um ponto de dados verdadeiro, mas incomun, . Ambos são fatorados na previsão e seu impacto depende de sua duração e magnitude. O meio atual de lidar com essas situações é a funcionalidade de programação de eventos.O aprendizado de máquina trata todos os pontos de dados históricos como informações válidas para prever tendências futuras. Ele não tem um mecanismo integrado para distinguir entre um ponto de dados que é resultado de um erro único (um valor atípico verdadeiro) e um que representa um evento verdadeiro, ainda que verdadeiro, ( um aumento legal). Quando uma previsão é gerada, o sistema considera todo o histórico. A ocorrência de um aumento ou uma baixa significativa pode influenciar a previsão para períodos subsequentes, especialmente se o modelo de previsão for confidencial com dados recentes.Para evitar que um ponto de dados verdadeiro, mas incomun, distorça a previsão geral, você pode usar a funcionalidade de programação de eventos. Esta ferramenta permite marcar manualmente datas específicas como sendo afetadas por um evento conhecido , como uma promoção com êxito, um feriado ou uma venda em toda a loja. Depois de identificado como um evento conhecido , o aprendizado de máquina atribuirá ponderação diferente a essa data ao gerar previsões, com os eventos correspondentes recebendo uma ponderação mais alta e a média de dias recebendo uma ponderação mais baixa .