Skip to main content
Documentatie
Documentatie
Administrator Guide
Laatst bijgewerkt: 2026-01-09
Stappen: machine learning instellen voor aanbevelingen voor uitgavecategorieën

Stappen: machine learning instellen voor aanbevelingen voor uitgavecategorieën

Ten minste één jaar aan bestelaanvraag of inkoopordergegevens en bijbehorende leveranciersfactuur hebben, zodat Workday nauwkeurige voorspellingen kan doen uitgavecategorie .
Mogelijk moet u aanvullende stappen ondernemen om deze functie in te schakelen op basis van de abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie. Uw organisatie is opgenomen in de MSA (Main Service Agreement) of de Universal Main Service Agreement (UMSA). De abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie bepalen:
  1. Selecteer uw profielavatar in Workday Community .
  2. Selecteer
    Profiel
     .
  3. Selecteer op uw profielpagina de naam van uw organisatie. Deze staat onder uw naam en naast uw functietitel.
  4. Hiermee kunt u de waarde van uw
    abonnementsserviceovereenkomst
     weergeven.
Als de waarde is:
  • UMSA
     , de functie is automatisch beschikbaar. U kunt de stap
    'Innovation Services-functie' en 'AI-gegevensbijdragen' voor MSA-klanten inschakelen
     overslaan. Zie Concept: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers voor meer informatie over gegevensbijdragen op basis van machine learning.
  • MSA
     , u moet deze functie inschakelen via Innovation Services met behulp van de stap'
    Innovation Services-functie en AI-gegevensbijdragen inschakelen voor MSA-klanten'
     .
Opmerking: UMSA-klanten hebben geen Innovation Services-taken en -rapporten in hun tenants, omdat deze alleen voor MSA-klanten zijn. UMSA-klanten kunnen alle informatie met betrekking tot Innovation Services negeren.
U kunt machine learning inschakelen om uitgavecategorieën voor bestelaanvragen en inkooporders te voorspellen. Het machine learning model leert van goedgekeurde leveranciersfactuur die op basis van deze documenten worden gegenereerd om te bepalen welke uitgavecategorieën moeten worden aanbevolen.
Workday worden geen aanbevelingen weergegeven in tenants met een slechte voorspellingsnauwkeurigheid. We definiëren de voorspellingsnauwkeurigheid als het percentage voorvallen van de goedgekeurde waarde tussen de aanbevolen waarden in een gekozen subset van de gegevens. Dit is een proxy voor de nauwkeurigheid van de weergegeven aanbevelingen.
  1. Afhankelijk van de abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie moet u mogelijk aanvullende stappen ondernemen om deze functie in te schakelen. Zie dit Community- artikel voor meer informatie.
    Selecteer in de taak '
    Innovation Services Opt-In'
     de service '
    Spend Management Machine Learning GA Features'
     op het tabblad
    Beschikbare services
     in de categorie
    Uitgavebeheer
     .
    Als u zich al hebt aangemeld voor deze Innovation Services en gegevensselectiecategorieën, moet u het selectievakje '
    Aanmelden voor aanvullende gegevens'
     inschakelen voor categorieën waarvoor aanmelding beschikbaar is. Na deze aanvullende aanmelding kan het tot 24 uur duren voordat de knop '
    Genereren met AI'
     voor taken wordt weergegeven.
  2. Open de taak '
    Tenantinstellingen bewerken - machine learning
     '.
    Selecteer de regio waarin Workday gegevens host die worden gebruikt voor verbetering en personalisatie van machine learning en analysefunctionaliteit.
    Beveiliging:
    instellen: tenantinstellingen - machine learning
     in het functionele gebied 'Systeem'.
  3. Open de taak '
    Aanbevelingen voor machine learning onderhouden'
     .
    Selecteer op de startpagina het productgebied
    Procurement
     .
    Schakel in de rasters
    Inkooporders
     en
    bestelaanvragen
     het selectievakje
    Aanbevelingen voor machine learning inschakelen
     in om aanbevelingen voor uitgavecategorie voor die bedrijfsdocumenten in te schakelen.
    Workday wordt aangeraden een tenant te gebruiken om deze functionaliteit te testen. Het gebruik van een tenant maakt het eenvoudiger om machine learning functies voor uitgavebeheer in te schakelen en biedt u onbeperkte tijd om te testen, in tegenstelling tot implementatietenants.
    Beveiliging:
    instellingen: tenantinstellingen - financiële
     domein in het functionele gebied 'Systeem'.
  4. (Optioneel) Open de taak '
    Tenantinstellingen bewerken - financiële gegevens
     '.
    Selecteer in de sectie
    Procurementopties
    de optie Waarschuwing voor niet-matchende uitgavecategorie/leverancier inschakelen voor bestelaanvragen
     om een waarschuwing weer te geven wanneer een aanvrager een leverancier selecteert die niet eerder voor deze uitgavecategorie '' is geselecteerd. Workday beveelt ook de drie belangrijkste leveranciers aan om te selecteren.
    Beveiliging:
    instellingen: tenantinstellingen - financiële
     domein in het functionele gebied 'Systeem'.
  5. (Optioneel) Open de taak
    'Activering van machine learning op aanvraag uitvoeren voor implementatietenant'
     om tests in te stellen voor implementatietenants.
    Nadat u de taak hebt ingesteld, kan het tot twee weken duren voordat de functie voor machine learning in uw tenant wordt weergegeven. Vervolgens hebt u twee weken de tijd om het testen te voltooien.
Wanneer u aanbevelingen voor uitgavecategorie voor de eerste keer inschakelt, duurt het maximaal twee weken om het machine learning model voor uitgavebeheer te trainen met uw gegevens. Na deze eerste twee weken worden in Workday aanbevelingen voor uitgavecategorie weergegeven voor de documenten die u hebt geselecteerd.
Als u twee weken na het inschakelen van alle instellingsvereisten geen aanbevelingen voor uitgavecategorie ziet, opent u een case.