단계: 지출 카테고리 추천을 위한 머신러닝 설정
Workday가 정확한 지출 카테고리 예측을 제공할 수 있도록 최소 1년의 구매 충원요청 또는 PO 데이터와 해당 공급자 송장 데이터가 있어야 합니다.
조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
- Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
- 프로필 을선택합니다.
- 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
- 구독 서비스 계약값을 조회합니다.
값이 다음과 같은 경우:
- UMSA- 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
- MSA의 경우,Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
머신러닝을 사용하여 구매요청 및 PO의 지출 카테고리를 예측할 수 있습니다. 머신러닝 모델은 이러한 문서에서 생성된 승인된 공급자 송장 레코드를 학습하여 추천할 지출 카테고리를 결정합니다.
Workday는 예측 정확도가 낮은 테넌트에 추천을 표시하지 않습니다. 선택한 데이터 하위 세트의 권장 값 중 승인된 값이 발생하는 비율로 예측 정확도를 정의합니다. 표시되는 권장사항의 정확도를 나타내는 지표입니다.
- 조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.Innovation Services Opt-In태스크에서Available Services탭의Spend Management카테고리에 있는Spend Management Machine Learning GA Features서비스를 선택합니다.이러한 Innovation Services 및 데이터 선택 카테고리를 이미 옵트인한 경우 옵트인을 사용할 수 있는 카테고리에서추가 데이터 옵트인확인란을 선택해야 합니다. Workday가 태스크에서'AI로 생성'버튼을 추가 옵트인한 후 표시되는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.
- 테넌트 설정 편집 - 머신러닝태스크에 액세스합니다.Workday가 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅하는 지역을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
- 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리태스크에 액세스합니다.개시 페이지에서조달제품 영역을 선택합니다.PO 및구매요청그리드에서머신러닝 추천 활성화확인란을 선택하여 해당 비즈니스 문서에 대한 지출 카테고리 추천을 활성화합니다.미리보기 테넌트를 사용하여 이 기능을 테스트하는 것이 좋습니다. 미리보기 테넌트를 사용하면 구현 테넌트와 달리 지출 관리 머신러닝 기능을 더 쉽게 활성화할 수 있으며 테스트 시간에 제한이 없습니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Financials도메인
- (선택사항)테넌트 설정 편집 - 재무태스크에 액세스합니다.조달 옵션섹션에서 구매요청에 지출 카테고리/공급자 불일치 알림 활성화를선택하여 요청자가 이전에 이 지출 카테고리에 대해 선택되지 않은 공급자를 선택할 때 경고를 표시합니다. Workday는 상위 3개 공급자도 선택할 것을 권장합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Financials도메인
- (선택사항)Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant태스크에 액세스하여 구현 테넌트에 대한 테스트를 설정합니다.태스크를 설정한 후 테넌트에서 머신러닝 기능을 조회하는 데 최대 2주가 걸릴 수 있습니다. 2주 이내에 테스트를 완료해야 합니다.
지출 카테고리 추천을 처음으로 활성화하면 지출 관리 머신러닝 모델이 데이터를 사용하여 학습하는 데 최대 2주가 소요됩니다. 처음 2주가 지나면 선택한 문서에 지출 카테고리 추천이 표시됩니다.
모든 설정 요구사항을 활성화한 후에도 2주가 지나도 지출 카테고리 추천이 표시되지 않으면 지원 케이스를 오픈합니다.