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최종 업데이트: 2023-06-23
단계: 지출 카테고리 추천을 위한 머신러닝 설정

단계: 지출 카테고리 추천을 위한 머신러닝 설정

Workday가 정확한 지출 카테고리 예측을 제공할 수 있도록 최소 1년의 구매요청 또는 PO 데이터와 해당 공급자 송장 데이터가 있어야 합니다.
머신러닝을 사용하여 구매요청 및 PO의 지출 카테고리를 예측할 수 있습니다. 머신러닝 모델은 이러한 문서에서 생성된 승인된 공급자 송장 레코드를 학습하여 추천할 지출 카테고리를 결정합니다.
Workday는 예측 정확도가 낮은 테넌트에 추천을 표시하지 않습니다. 선택한 데이터 하위 세트의 권장 값 중 승인된 값이 발생하는 비율로 예측 정확도를 정의합니다. 이는 표시되는 권장사항의 정확성을 나타내는 지표입니다.
  1. Innovation Services Features 및 Machine Learning Data Contributions를 활성화합니다.
    조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
    Innovation Services Opt-In
    태스크에서
    Available Services
    탭의
    Spend Management
    카테고리에 있는
    Spend Management Machine Learning GA Features
    서비스를 선택합니다.
  2. 테넌트 설정 편집 - 머신러닝
    태스크에 액세스합니다.
    Workday가 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅하는 지역을 선택합니다.
    시큐리티: System 기능 영역의
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
  3. 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리
    태스크에 액세스합니다.
    개시 페이지에서
    조달
    제품 영역을 선택합니다.
    PO 및 구매
    요청
    그리드에서
    머신러닝 추천 활성화
    확인란을 선택하여 해당 비즈니스 문서에 대한 지출 카테고리 추천을 활성화합니다.
    미리보기 테넌트를 사용하여 이 기능을 테스트하는 것이 좋습니다. 미리보기 테넌트를 사용하면 구현 테넌트와 달리 지출 관리 머신러닝 기능을 더 쉽게 활성화할 수 있으며 테스트 시간에 제한이 없습니다.
    시큐리티: System 기능 영역의
    Set Up: Tenant Setup - Financials
    도메인
  4. (선택사항)
    테넌트 설정 편집 - 재무
    태스크에 액세스합니다.
    조달 옵션
    섹션에서 구매요청
    에 지출 카테고리/공급자 불일치 알림 활성화를
    선택하여 이전에 이 지출 카테고리에 대해 선택되지 않은 공급자를 요청자가 선택할 때 경고를 표시합니다. 또한 상위 3개 공급자를 선택하도록 권장합니다.
    시큐리티: System 기능 영역의
    Set Up: Tenant Setup - Financials
    도메인
  5. (선택사항)
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
    태스크에 액세스하여 구현 테넌트에 대한 테스트를 설정합니다.
    태스크를 설정한 후 테넌트에서 머신러닝 기능을 조회하는 데 최대 2주가 소요될 수 있습니다. 2주 이내에 테스트를 완료해야 합니다.
지출 카테고리 추천을 처음 활성화하면 지출 관리 머신러닝 모델이 데이터를 사용하여 학습하는 데 최대 2주가 소요됩니다. 처음 2주가 지나면 선택한 문서에 지출 카테고리 추천이 표시됩니다.
모든 설정 요구사항을 활성화한 후에도 2주가 지나도 지출 카테고리 추천이 표시되지 않으면 지원 케이스를 오픈합니다.