개념: 지출 카테고리 추천
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지출 카테고리 추천에서는 머신러닝을 사용하여 카탈로그에 없는 항목 구매요청 및 PO에 지출 카테고리를 제안합니다. 추천은 이러한 문서에서 생성된 공급자 송장 데이터를 기반으로 합니다. 문서 유형에 따라 다음 정보를 기반으로 예측이 제공됩니다.
- 회사
- 코스트센터
- 항목 설명
- 요청자 이력
- 공급자
다음 태스크에서 구매요청의 지출 카테고리 추천을 활성화할 수 있습니다.
- 체크아웃
- 구매요청 편집
- 카탈로그에 없는 항목 요청
- 구매요청 재작업
다음 태스크에서 PO의 지출 카테고리 추천을 활성화할 수 있습니다.
- PO 복사
- PO 생성
- PO 편집
- PO 리뷰
- PO 재작업
이전에 지출 카테고리에 대해 선택된 적이 없는 공급자를 요청자가 선택하면 알림을 전송하도록 구성할 수 있습니다. 머신러닝 모델에서 신규 지출 카테고리를 추천하려면 신규 지출 카테고리의 승인된 공급자 송장 레코드가 충분히 누적되어야 합니다. 이 모델에서는 예측을 최신 상태로 유지하기 위해 매주 새로운 데이터로 재학습합니다.
Workday에서는 정확한 지출 카테고리 예측을 제공하기 위해 테넌트가 다음 데이터 한도를 충족해야 합니다.
- 최소 1년의 구매요청 또는 PO 이력 데이터
- 최소 10,000개의 이전 구매요청 또는 PO 라인
- 이 이력 데이터에 고유한 지출 카테고리가 10개 이상 있음