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단계: 급여 변이값을 위한 머신러닝 설정
조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
- Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
- 프로필 을선택합니다.
- 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
- 구독 서비스 계약값을 조회합니다.
값이 다음과 같은 경우:
- UMSA- 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
- MSA의 경우,Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
이 주제 의 가이드는 다음에 적용됩니다.
- 오스트레일리아 급여
- 캐나다용 급여 시스템
- 영국용 급여
- 미국용 급여
Workday 급여 변이값은 머신러닝 사용하여 의심되는 급여처리 결과 비정상을 지속적으로 자동으로 분석하고 식별합니다. 이렇게 하면 급여 감사 프로세스의 정확성과 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 기능을 사용하는 방법에 대한 데모는 Workday 급여 변이값 FAQ 데모를 참조하십시오.
급여 Machine Learning GA Features
Innovation Services 및 급여 변이값
리포트는 미국, 영국, 캐나다 및 호주 급여에서 사용할 수 있지만 프랑스용 급여 고객에서는 작동하지 않습니다.- Available Services탭에서급여카테고리를 선택한 다음Payroll Machine Learning GA Features확인란 선택합니다.시큐리티: Innovation Services 기능 영역Innovation Services Manage: Innovation Services 도메인테넌트 모델을 빌드 하고 급여 변이값 기능을 활성화하려면 다음 6가지 데이터 카테고리를 모두 옵트인 해야 합니다.
- 비정상 급여처리 결과
- 급여 데이터
- 급여 데이터(이력)
- 급여 변이값 검증
- 이전 급여처리 결과 현황(이력)
- 근무자 데이터
조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.