FAQ: 스케줄링 이벤트 및 계절성
- 매년 같은 날인 반복 이벤트는 시스템에서 스케줄링 이벤트로 명시적으로 정의해야 합니까? 아니면 ML 모델이 이러한 패턴을 자동으로 학습하고 고려할 수 있습니까?
- 성능에 상당한 영향을 미치는 반복 이벤트는 스케줄링 이벤트로 명시적으로 정의해야 합니다. 당사의 머신러닝 모델은 데이터의 패턴을 통해 학습할 수 있지만, 이와 같이 영향이 큰 날짜를 정의하면 해당 날짜가 단순한 데이터 요소 아님을 명확히 알 수 있습니다. 이렇게 하면 모델에서 사용자에게 적절한 가중치를 부여하고 일반적인 트렌드의 일부로 처리하지 않습니다.블랙프라이데이, 사이버 먼데이 또는 기타 비즈니스별 휴일과 같은 이벤트를 스케줄링 이벤트로 정의하면 모델이 특정 날짜의 비교 이력 데이터에 더 높은 가중치를 부여합니다. 이를 통해 모델은 이러한 고유한 연간 패턴을 변이값으로 잘못 해석하는 대신 학습할 수 있습니다. 요일을 명시적으로 식별하면 기본적으로 모델에 "이 날짜의 성과 기록은 올해의 행동 방식을 나타내는 주요 지표이므로 이 날짜에 특히 주의하십시오."라고 알려주는 것입니다.포함할 항목을 결정할 때는 추적 중인 메트릭에 큰 영향을 미칠 것으로 확신하는 이벤트에만 중점을 두는 것이 좋습니다. 일반적으로 실수는 신중하게 처리하고 포함하는 이벤트의 수는 많이 하는 것보다 하는 것이 좋습니다. 이벤트 충분히 큰 영향을 미칠지 확실하지 않은 경우 올해의 이벤트를 생성하고 동작을 관찰하는 것이 좋습니다. 이 방식을 사용하면 모델이 덜 중요한 이벤트에서 과도한 인덱싱을 수행하는 것을 방지할 수 있고, 최고 수준의 예측 정확도가 보장됩니다.
- ML 모델은 실제 반복 스케줄링 이벤트 와 전년도 같은 날 발생한 일회성 변이값을 어떻게 구분합니까?
- 머신러닝 모델은 시간 경과에 따른 여러 데이터 요소와 과거 패턴을 분석하여 반복 이벤트와 일회성 비정상 이벤트를 구분합니다.이벤트 스케줄링 기능에서 특별히 구성된 이벤트의 경우, 해당 요일의 활동에 특히 주의를 기울이도록 모델이 학습됩니다. 이 명시적 구성 강력한 신호 역할을 하며, 실제 반복 패턴에 대해 우선순위를 지정해야 함을 모델에게 알려줍니다.이와 달리 이 모델은 작년 같은 날에 발생한 일회성 이벤트 와 같은 비정상 항목을 식별할 수 있지만, 이벤트 스케줄링 기능 내에서 특별히 구성하지 않는 한 다른 데이터 요소 와 다르게 취급하지 않습니다. 이 모델은 모든 과거 데이터에서 학습하지만, 사전 구성된 이벤트만 분석 시 특별한 고려 대상이 됩니다.
- 날짜는 변수 이나 미리 알고 있는 이벤트(예: 이스터, 설날)의 경우 어떻게 처리해야 합니까? 이러한 이벤트를 스케줄링 이벤트로 정의해야 합니까?
- 매년 같은 날짜에 해당하는 휴일을 포함하여 영향이 큰 비즈니스 관련 휴일은 스케줄링 이벤트로 입력해야 합니다. 또한 해당 휴일이 이벤트 전후의 날에 영향을 미치는 경우 이벤트 전후로 최대 7일을 더하는 것이 좋습니다.
- 예측 메트릭에 눈에 띄는 영향이 없거나 현재 영향을 알 수 없는 스케줄링 이벤트 정의할 때 부정적인 영향(예: 정확도 저하, 처리 시간 증가, 모델 혼동)이 발생합니까? 모든 잠재력 이벤트를 정의하는 것이 더 안전합니까, 아니면 예상되는 영향력이 명확한 이벤트만 정의하는 것 중 더 안전한 방법은 무엇입니까?
- 머신러닝 모델에서 최상의 성능을 얻으려면 스케줄링 이벤트를 더 선택적으로 추가하는 것이 좋습니다.스케줄링 이벤트 생성하는 경우, 이는 특정 날짜의 비즈니스 성과가 고유하며 일반적인 일상 활동보다 더 중요하다는 것을 모델에 전달하는 것입니다. 영향을 알 수 없거나 영향이 미미한 이벤트를 포함하면 모델에서 해당 날짜를 매우 강조 표시할 수 있습니다. 이로 인해 비즈니스 데이터에서 더 광범위하고 장기적인 패턴과 트렌드를 정확하게 식별하는 능력 이 저하됩니다.이 모델의 예측력을 극대화하려면 비즈니스에 일반적이지 않은 중대한 영향을 미칠 것으로 예상되는 이벤트만 포함합니다. 영향도가 높은 이벤트의 선별 목록을 제공하면 모델이 의미 있는 상관관계를 더 확실하게 감지하고 더 강력하고 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.
- 비즈니스에서 매년 중대한 변화가 발생하는 경우(예: 추수 감사절과 성탄절 사이) 해당 기간 전체에 대해 스케줄링 이벤트를 정의해야 합니까?
- ML 모델은 이미 한 달의 연간 성과를 고려하여 이 기간의 한 계절을 지정할 필요가 없습니다. 추수감사절과 성탄절이 비즈니스에 큰 영향을 미치는 경우에는 이를 위한 스케줄링 이벤트를 생성하는 것이 좋습니다.
- 특정 비즈니스 메트릭에 대해서만 고려되는 이벤트를 생성할 수 있습니까?
- 아니요. 스케줄링 이벤트는 비즈니스의 모든 메트릭에 대해 고려됩니다.