주 컨텐츠로 이동
Administrator Guide
최종 업데이트: 2026-02-06
개념: 스케줄링 이벤트

개념: 스케줄링 이벤트

스케줄링 이벤트는 사용자가 지정한 날짜 또는 기간이며, 해당 날짜에 관찰된 머신러닝 메트릭의 성능이 특정, 고유하거나 반복적인 상황(예: 주요 휴일 또는 처리할 수 있습니다(예기치 않은 일회성 이벤트). 이러한 날짜에 태그를 지정하면 모델에서 이벤트의 영향을 분리하도록 지시할 수 있으며, 정규 트렌드를 제외하고 이러한 날짜 간 관계에 큰 가중치 수 있습니다. 따라서 이 태그 는 비정상적인 메트릭 동작을 모델링하는 강력한 도구가 될 수 있지만 사용자가 일반적인 비즈니스 운영을 위해 장기 예측의 무결성을 유지관리 하려는 경우에는 효율성이 떨어집니다.

스케줄링 이벤트 캘린더

스케줄링 이벤트 캘린더 는 머신러닝 (ML) 예측 모델에 특정 컨텍스트 정보를 제공하는 데 사용되는 개별 스케줄링 이벤트의 모음 또는 그룹입니다.
이 캘린더 하나 이상의 스케줄링 조직용으로 정의 및 유지관리하므로, 사용자는 휴일, 승진/승급, 일회성 사고 등 고유한 날짜 세트를 서로 다른 비즈니스 세그먼트에 대상 수 있습니다. ML 모델은 맞춤형 캘린더를 적용하여 지역, 시장 부문 또는 기타 운영상의 차별화 요소에 의해 영향을 받는 고유한 성과 패턴에 메트릭 예측을 더 정확하게 맞출 수 있습니다. 예:
북미 전자상거래
에서
APAC 유통
이벤트를 분리합니다.

반복 이벤트 태그

반복 이벤트 태그는 여러 스케줄링 이벤트(과거 및 향후)에 적용하여 머신러닝 (ML) 모델에 태그된 날짜가 비즈니스 메트릭 성과에 미치는 영향과 관련이 있거나 유사함을 알릴 수 있는 재사용 가능한 레이블입니다. ML 모델은 시간에 따라 이러한 날짜를 연결하여 특정 유형의 이벤트 와 관련된 종합적인 과거 활동을 분석할 수 있습니다. 예: 연속 연도에 걸쳐 설날에 태그를 지정하는 경우 이 프로세스를 사용하면 모델이 향후에 반복되는 특정 이벤트 다시 발생할 경우 이례적인 메트릭 성능에 적절한 가중치를 적용하고 이를 예측할 수 있습니다.