FAQ: 커리어 허브
- 커리어 허브는 설정 후에 기존 스킬 값을 사용합니까?
- 커리어 허브는근무자 프로필에 있는 스킬 데이터를 사용합니다.스킬/근무경험 설정 유지관리태스크를 사용하여 테넌트 스킬 값을 커리어 허브에 가져올 수 있습니다.
- 각 커리어 포커스 옵션은 어떤 영향을 미칩니까?
- 사용자는 경력 개발 요구사항에 가장 적합한 커리어 포커스 옵션을 선택할 수 있습니다. 커리어 허브는 경력 포커스, 관심 직무, 관심 스킬을 기반으로 머신러닝 추론 및 회사 내 인재 트렌드를 사용하여 인맥, 멘토, 플렉스 팀, 직무, 학습 항목과 같은 맞춤형 경력 기회를 제공합니다. 사용자는 실행가능한 다음 단계를 실행하여 점진적으로 커리어 포커스를 향한 전문성을 획득하거나 경력 기회를 탐색하여 스킬을 개발할 수 있습니다.
- 커리어 허브의역할을 넘어서는 성장옵션에서 사용자는 맞춤형 경력 기회를 통해 현재 역할을 넘어서는 관심 직무를 추구할 수 있습니다. 커리어 허브에서는 회사의 직무 프로필 가용 Pool이 사용되어 사용자는 관심 직무를 선택하고 새로운 역할을 위해 개발할 관련 관심 스킬을 추가할 수 있습니다. 이 옵션은 회사 내에서 다른 역할로 전환하려는 사용자에게 가장 적합합니다.
- 역할 안에서의 성장옵션을 사용하면 사용자가 현재 역할에서 더 나은 성과를 내는 데 필요한 스킬과 역량을 개발하는 데 집중할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 사용자가 역할 내에서의 전문성을 강화하는 데 활용할 수 있는 맞춤 설정된 경력 기회가 표시됩니다.
- 모든 가능성 고려옵션은 현재 역할 안에서 성장하는 동시에 관심 직무를 향해 나아가는 유연성이 필요한 사용자에게 적합합니다.
- 사용자에게 제안이 표시되지 않는 이유는 무엇입니까? 머신러닝이 작동하지 않습니까?
- 사용자가 제안 항목을 볼 수 있도록 하려면 플렉스 팀 설명 및 직무 프로필에 충분한 스킬을 포함해야 합니다. 참여가능한 멘토가 멘토 스킬을 업데이트하면 사용자가 더 광범위한 멘토 Pool을 볼 수 있습니다. 사용자는 근무자 프로필에서 스킬을 업데이트하고 플렉스 팀에 본인을 제공하여 학습 콘텐츠 및 직무에 대한 커리어 허브 제안을 개선할 수 있습니다. 직무명, 학력, 근무경험 연수와 같은 추가 속성에 따라 머신러닝 기반 제안이 결정됩니다.
- 커리어 허브에서 제안이 얼마나 자주 업데이트됩니까?
- 커리어 허브는 월요일부터 금요일까지 매일 제안을 업데이트합니다.