概念: 傾向、ギャップ、上位ドライバー、および詳細データ

KPI、Viz、またはフォーカスインサイトカードで

"詳細の表示" を

クリックして、時間の経過とともに変化したデータ、その要因、またはその他の詳細を表示できます。

トレンドとギャップ

フォーカスインサイトは、メトリックの傾向とギャップを示します。トレンドは、時間の経過とともにメトリックがどのように変化したかを示します。例: 過去 12 か月間で、組織レベル "4: マーケティング" における女性の割合が 18.8 ポイント増加しました。

ギャップは、組織の特定の領域または領域で、組織の別の領域または会社全体と比較して、特定のメトリックのパフォーマンスを示します。例: "国: 米国" における女性の割合: "組織レベル 4: マーケティング" が "組織レベル 2: 販売" の割合を 5.6 ポイント下回っている。

すべてのフォーカスインサイトは、"傾向分析" グラフにおいて経時的パフォーマンスを示します。People Analyticsのデータ履歴の量によって、メトリックの傾向を表示できる月数が決まります。表示される最大月数は 36 です。

ストーリーテラーエンジンは、メトリックをさまざまな属性でスライスすることで、メトリックの上位ドライバーを明らかにします。例: 民族、世代 ()、勤務事業地 ()、マネジメントレベル ()。

フォーカスインサイトカードの "上位のドライバー" タブには、次のディメンションが表示されます。

フォーカスインサイトのパフォーマンスとのギャップに影響します。

フォーカスインサイトを逆方向に推進する。

上位ドライバーは、

インサイトスコア ()

を計算する線形回帰モデルを使用して特定されます。"

インサイトスコア"

は、想定される各ドライバーの関連付け係数の修正係数です。その後、ドライバーはこのスコア ()によってランク付けされます。トピックごとに分析されたすべてのドライバーの中で 80 パーセンタイル以上のドライバーに、 "高影響"
のランキングが付けられます。

属性の下のテーブルには、会話型言語を使用して主要な情報を伝え、各上位ドライバーのインサイトされたインサイトが表示されます。例: この在職期間カテゴリ
における女性の割合は64.3%
で、コストセンター 1
を18.7
ポイント上回っています。

メトリック、母集団サイズ、過去の傾向 (傾向分析のビジネス上の質問) の変化によって、影響レベルが決まります。影響度の高い
ラベルは、組織内で重点的に取り組む必要がある領域を示します。

意思決定の担当者は、メトリックのパフォーマンスを改善するために、いくつかの最大のドライバーに焦点を当てることができます。あまり影響を与えることなく、他のドライバーに影響を与える可能性があります。

"詳細データ"

タブはプレビュー用に設計されており、データの最初の 100 行を表示します。個別の月にリストを制限できます。Discovery Board にデータをエクスポートすると、データのすべての行を表示し、さらに分析を実行できます。

ビジュアライゼーションの

"詳細データ"

タブでは、Vizで使用されるディメンションでデータを絞り込むことができます。また、データを PNG 形式でデバイスまたはWorkday Slides にエクスポートすることもできます。