概念: スケジューリング イベント
スケジューリング イベントには、ユーザーが指定した日付または期間があり、その日の機械学習メトリックの観察済のパフォーマンスが特定の、固有、または定期的な状況 (例: 重要な休日や予期しない 1 回限りのイベント()。これらの日付にタグを付けることで、モデルにイベントの影響を分離するように指示でき、これらの日付間の関係に加重加重値を大きくし、通常の傾向から除外することができます。このため、タグは異常なメトリック動作をモデル化するための強力なツールですが、ユーザーが通常の業務で長期予測の完全性を管理場合は、その効果は低くなります。
スケジューリング イベント カレンダー
スケジューリングイベントカレンダーは、機械学習(ML) 予測モデルに特定のコンテキスト情報を提供するために使用される個々のスケジューリング イベントをまとめたものまたはグループ化したものです。
このカレンダーは、1 つ以上のスケジューリング組織に対して定義および管理されるため、ユーザーは、休日、昇進・昇格、1 回限りの事故など、不規則な日付の個別のセットをさまざまなビジネス セグメントにターゲットできます。調整されたカレンダーを適用することで、ML モデルはメトリック予測を地域や市場セグメント、またはその他の運用面での差別化要因に影響を受ける固有のパフォーマンス パターンに対してより正確に調整できます。例:
APAC Retail
のイベントを北米 E コマース
から切り離す。