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Ultimo aggiornamento: 2023-06-23
Procedura: Configurare il machine learning per i suggerimenti per le categorie di spesa

Procedura: Configurare il machine learning per i suggerimenti per le categorie di spesa

Avere almeno un anno di dati di richiesta o ordine di acquisto e i dati delle fatture fornitore corrispondenti, in modo che il sistema possa fornire previsioni accurate per le categorie di spesa.
Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha aderito al Contratto di servizio principale (MSA) o al Contratto di servizio principale universale (UMSA). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
  1. Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community.
  2. Selezionare
    Profilo
    .
  3. Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
  4. Visualizzare il valore
    del Contratto di servizio in abbonamento
     .
Se il valore è:
  • UMSA
    , la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo step
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     . Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo step
    Enable Innovation Services Features e Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
È possibile abilitare il machine learning per prevedere le categorie di spesa nelle richieste e negli ordini di acquisto. Il modello di machine learning apprende dai record delle fatture fornitore approvate generati da questi documenti per determinare quali categorie di spesa consigliare.
Il sistema non visualizza i suggerimenti nei tenant con scarsa precisione delle previsioni. L'accuratezza delle previsioni viene definita come la percentuale di occorrenze del valore approvato tra i valori consigliati in un sottoinsieme di dati scelto. Si tratta di un proxy per la precisione dei suggerimenti visualizzati.
  1. Abilitare le funzionalità di Innovation Services e i contributi ai dati di machine learning.
    Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .
    Nell'attività
    Innovation Services Opt-In
     , selezionare il servizio
    Spend Management Machine Learning GA Features
     nella scheda
    Available Services
     nella categoria
    Spend Management
     .
  2. Accedere all'attività
    Modifica configurazione tenant - Machine Learning
     .
    Selezionare l'area geografica in cui il sistema ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi.
    Criteri di sicurezza:
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     nell'area funzionale System.
  3. Accedere all'attività
    Gestione suggerimenti prompt di machine learning
     .
    Nella pagina di avvio, selezionare l'area del prodotto
    Approvvigionamento
     .
    Nelle griglie
    Ordine di acquisto
     e
    Richieste
     , selezionare la casella di controllo
    Abilita suggerimenti di machine learning
     per abilitare i suggerimenti sulle categorie di spesa per tali documenti aziendali.
    È consigliabile utilizzare un tenant Anteprima per testare questa funzionalità. L'utilizzo di un tenant di anteprima semplifica l'abilitazione delle funzionalità di machine learning di Spend Management e offre un tempo illimitato per eseguire i test, a differenza dei tenant di implementazione.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     nell'area funzionale System.
  4. (Facoltativo) Accedere all'attività
    Modifica configurazione tenant - Dati finanziari
     .
    Nella sezione
    Opzioni di approvvigionamento
     , selezionare
    Abilita avviso categoria di spesa/mancata corrispondenza fornitore per richieste
     per visualizzare un avviso quando un richiedente seleziona un fornitore che non era precedentemente selezionato per questa categoria di spesa. È inoltre consigliabile selezionare i primi tre fornitori.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     nell'area funzionale System.
  5. (Facoltativo) Accedere all'attività
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     per impostare i test sui tenant di implementazione.
    Dopo aver configurato l'attività, la visualizzazione della funzionalità della funzionalità di machine learning nel tenant può richiedere fino a due settimane. Quindi, sono disponibili due settimane per completare il test.
Quando si abilitano i suggerimenti per le categorie di spesa per la prima volta, il modello di machine learning per la gestione della spesa richiede fino a due settimane per la formazione sull'utilizzo dei dati. Dopo le due settimane iniziali, il sistema visualizza le categorie di spesa consigliate nei documenti selezionati.
Se due settimane dopo l'abilitazione di tutti i requisiti di configurazione non vengono visualizzati suggerimenti per le categorie di spesa, aprire un ticket di assistenza.