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Ultimo aggiornamento: 2026-01-09
Procedura: Configurare il machine learning per suggerimenti sulle categorie di spesa

Procedura: Configurare il machine learning per suggerimenti sulle categorie di spesa

Per far sì che il sistema sia in grado di fornire previsioni accurate sulle categorie di spesa, assicurarsi di avere i dati di richieste o ordini di acquisto e delle fatture fornitore corrispondenti per almeno un intero esercizio.
Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha sottoscritto il contratto di servizio principale (MSA) o il contratto UMSA (Universal Main Service Agreement). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
  1. Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community .
  2. Selezionare
    Profilo
     .
  3. Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
  4. Consente di visualizzare il valore
    del Contratto di servizio in abbonamento
     .
Se il valore è:
  • UMSA
     , la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo step
    Enable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers
     . Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo step
    Enable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
È possibile abilitare il machine learning per la previsione delle categorie di spesa nelle richieste e negli ordini di acquisto. Il modello di machine learning apprende dai record delle fatture fornitore approvate generati da questi documenti per determinare le categorie di spesa da consigliare.
Il Workday non visualizza i suggerimenti nei tenant con scarsa precisione delle previsioni. L'accuratezza delle previsioni viene definita come la percentuale di occorrenze del valore approvato tra i valori consigliati in un sottoinsieme di dati prescelto. Questo è un proxy per la precisione dei suggerimenti visualizzati.
  1. Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .
    Nell'attività
    Innovation Services Opt-In
     , selezionare il servizio
    Spend Management Machine Learning GA Features
     nella scheda
    Available Services
     nella categoria
    Spend Management
     .
    Se l'utente ha già attivato i Innovation Services e le categorie di selezione dei dati, è necessario selezionare la casella di controllo
    Abilita dati aggiuntivi
     nelle categorie in cui è disponibile l'abilitazione. La visualizzazione del pulsante
    Genera con AI
     nelle Workday può richiedere fino a 24 ore.
  2. Accedere attività
    Modifica configurazione tenant - Machine Learning
     .
    Selezionare l'area geografica in cui il Workday ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     nell'area funzionale System.
  3. Accedere all'attività
    Machine learning - Gestione suggerimenti elenco di valori
    .
    Nella pagina di avvio, selezionare l'area del prodotto
    Approvvigionamento
    .
    Nelle griglie
    Ordine di acquisto
     e
    Richieste
    , selezionare la casella di controllo
    Abilita suggerimenti di machine learning
     per abilitare i suggerimenti sulle categorie di spesa per tali documenti aziendali.
    Si consiglia di utilizzare un tenant di anteprima per testare questa funzionalità. L'utilizzo di un tenant di anteprima semplifica l'abilitazione delle funzionalità di machine learning di Gestione spese e offre un tempo illimitato per i test, a differenza dei tenant di implementazione.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     nell'area funzionale System.
  4. (Facoltativo) Accedere all'attività
    Modifica configurazione tenant - Dati finanziari
    .
    Nella sezione
    Opzioni di approvvigionamento
     , selezionare
    Abilita avviso di mancata corrispondenza per categoria di spesa/fornitore per richieste
     per visualizzare un avviso quando un richiedente seleziona un fornitore che non era stato precedentemente selezionato per questa categoria di spesa. Il sistema propone i 3 fornitori principali da selezionare.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     nell'area funzionale System.
  5. (Facoltativo) Accedere all'attività
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     per configurare i test sui tenant di implementazione.
    Dopo aver impostato l'attività, possono essere necessarie fino a due settimane per visualizzare la funzionalità di machine learning nel tenant. Sono quindi disponibili due settimane per completare il test.
Quando si abilitano per la prima volta i suggerimenti per le categorie di spesa, il training con dati del modello di machine learning per la gestione della spesa richiede fino a 2 settimane. Dopo le 2 settimane iniziali il sistema mostra le categorie di spesa consigliate nei documenti selezionati.
Se due settimane dopo l'abilitazione di tutti i requisiti di configurazione non vengono visualizzate le categorie di spesa consigliate, aprire un ticket di assistenza.